学习笔记TF063:TensorFlow Debugger

TensorFlow Debugger(tfdbg)，TensorFlow专用调试器。用断点、计算机图形化展现实时数据流，可视化运行TensorFlow图形内部结构、状态。有助训练推理调试模型错误。https://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger 。

常见错误类型，非数字(nan)、无限值(inf)。tfdbg命令行界面(command line interface,CLI)。

Debugger示例。错误运行MNIST训练，通过TensorFlow Debugger找到出错地方，改正。https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/debug/examples/debug_mnist.py 。

先直

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mysql常用工具

1、mysql

2、mysqladmin

3、mysqldupm

     现在加入了多线程导入导出

4、mysqlimport

5、mysqlbinlog

6、mysqcheck

7、myisam

8、myisampack

9、mysqlhotcopy

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高效率的网站打开速度优化方法

　　网站打开速度的快与慢，直接关系到访客的用户体验度。网站被加载的速度与多个要素相关，如服务器优于劣，网络带宽大与小，页面代码繁与简等。如果受限于资金，那么通过优化网页代码来加速网站打开速度，就是很有效的方法。以下是网站打开速度优化的方法详解。

　　一：压缩或精简Javascript代码和css代码。

　　无论什么类型的网站，用户第一次点击网站的时候，都会加载网站的Javascript和css代码，假设这些代码冗多，势必会降低网站打开速度。

　　如果有这样的问题，就要对代码进行压缩或精简。压缩方面，有大量的第三方工具如站长之家的CSS\JS压缩工具可供大家直接免费试用，经过压缩的代码，普遍能减小40%到65%。精简方面，能用一个样式控制就不用两个，思路是既能满足网站的页面布局，又是最小的代码量。

　　二：降低HTTP请求。

　　有数据显示，流量器会花费8成的时间来加载脚本，css样式表，图片等网站元素，只有约2成的时间会用于加载网站其他的主要文字内容。问题是各个网站都会有HTTP请求，且同一个时间内只能有2个HTTP请求，这样的问题下，假设有大于2个的HTTP请求一同请求，那么势必会降低

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阿里云全球10个国家及地区节点参与双11，科技行业迎来全球“购物节”

今年，阿里云首次将“双11”模式推广至全球。中国、香港、新加坡、马来西亚、日本、美东、美西、德国、迪拜及澳大利亚等全球10个国家及地区的阿里云全球地域（Region）将参与“双11”，首次购买上述地域的技术与产品，将获得半价优惠。

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2017阿里双11交易创建峰值 32.5 万笔／秒!

世界互联网史上

最大规模的并发流量洪峰

我们成功扛住了！

1小时00分49秒 ，2017天猫双11全球狂欢节成交额超571亿，超2014天猫双11年全天。

交易创建峰值 

32.5 万笔／秒

seo优化人员，需要重视外链建设，更需要重视高质量外链建设，切记为追求数量而忽略质量。另外，即使是人为操作，也应该让发布出去的反向链接更加自然，看起来更像是自然传播的。

　　让搜索引擎看来更自然的高质量外链维度

　　自然外链是有一些特征的，小明seo总结以下维度：

　　锚文本的多样化

　　很多seoer为了追求目标关键词的排名，在使用锚文本外链的过程中，锚文字过于集中，甚至于完全相同，这明显是不符合常规的。抛开主动发的不谈，假设别人自觉的给你链接，那么锚文本应该就是多样化的。建议的做法是把握主次，重要锚文本占比高一些。

　　相关性外链更有效

　　假设你是seo博客，那么你应该在相关平台做占比较高的外链，而不是不相关的平台。另外，搜索引擎外链算法中有针对相关性的维度，就是说同等数量，同样质量的外链，相关性的得分会更高。建

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数据库事务学习笔记

水平有限，有错误之处望大神们指出，不胜感激

引用《高性能Mysql》中的定义：事务就是一组原子性的sql查询，或者说一个独立的工作单元。如果数据库引擎能够成功的对数据库应用该组查询。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。也就是说，事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。

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5G超密集组网驱动光模块市场爆发

移动通信是光网络发展的重要驱动力，对于光模块市场发展的重要性也不言而喻。我们知道，光模块市场可细分为电信（Telecom）市场、数通（Datacom）市场和接入（Access）市场。从2016年全年的统计数据来看，上述三大市场对光模块的需求量分别占49.1%、29.3%和21.9%。可见，电信市场是光模块产业角逐的“主战场”。而未来电信市场的最大看点莫过于5G技术的演进。基于5G更高速率、更高容量以及更高基站密度的要求，对高速率光模块将产生较大的新增需求与市场空间。

当前5G虽然仍处于标准阶段，但各大设备商已积极联合运营商展开试验，力争在2020前实现5G商用。“5G商用，承载先行”。据预测，未来5G基站数将超过1000万个，这将从数量上带来光模块需求的激增。与4G技术相比，5G的数据传输速率是4G的10~100倍，这意味着假设在光模块速率保持不变的情况下，单个基站使用的光模块的个数将大幅提升。我们简单用一个公式表示5G下光模块的需求：光模块需求（F）=基站数（m）*单基站模块需求（n）。在5G时代，相比4G，m和n都会有显著的提升，因此，在5G建设周期下，光模块会成为5G产业链中弹性最大的细分行业之一。此外，随着5G流量爆发，大规模数据中心的建设对光模块的需求也将增加。

综上，提前把握5G网络对光模块的需求，有助于光模

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学习笔记TF062:TensorFlow线性代数编译框架XLA

XLA(Accelerated Linear Algebra)，线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler)，优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA，有助于硬件加速。XLA还在试验阶段。https://www.tensorflow.org/versions/master/experimental/xla/ 。

XLA优势。线性代数领域专用编译器，优化TensorFlow计算的执行速度(编译子图减少生命周期较短操作执行时间，融合管道化操作减少内存占用)、内存使用(分析、规划内存使用需求，消除许多中间结果缓存)、自定义操作依赖(提高自动化融合底层操作low-level op性能，达到手动融合自定义操作custom op效果)、移动端内存占用(提前AOT编译子图减少TensorFlow执行时间，共享头文件对被其他程序直接链接)、可移植性方面(为新硬件开发新后端，TensorFlow不需要更改很多代码用在新硬件设备上)。

XLA工作原理。LLVM编译器框架系统

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PaaS 调研 : GAE 与 AWS （下）

接PaaS 调研:GAE与 AWS（上）

按理说，AWS应该不算PaaS，而应该算IaaS。那为什么会放在这里说，其实主要有两个原因：一是AWS并不是很简单的IaaS，因为它提供了大量的配套管理服务，虽然这些服务大多数都是通过Restful API的形式提供，但确实是可以编程来调用的；二是AWS本身也一个很有特色的“可编程”服务：Lambda服务。这个服务是可以嵌入在它提供的各种服务中，提供用户自定义控制这些配套服务的能力，所以让这些服务看起来更像平台PaaS，而脱离单纯的IaaS。从嵌入Lambda的角度来看，AWS比GAE更加的激进，而不是遵循传统的Web服务存在，因此能被更广泛的互联网业务所使用，而不仅仅是互联网电商客户。据说最近一些在Steam上很火的新游戏，都有用到AWS的服务，包括Lambda。

AWS因为核心是围绕其IaaS服务器EC2来设计的，所以并没有所谓的开发框架。而更多

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