- 她做过ZARA亚洲第一门店店长，今年双11在阿里帮着 11-11
- Keras词级自然语言模型 11-11
- 近期热门领域新鲜数据集汇总！ 11-11
- 阿里云服务器安装Redis及基本配置 11-11
- JQ锚点动画滚动 11-11
- 数据与架构：金融行业的智能化云化探索与最佳实践 11-11
- 开源代码“All in One”：6 份最新「Pap 11-11
- 除了技术生态 国产处理器雄起关键靠资本 11-11
- 什么是服务网格以及为什么我们需要服务网格？ 11-11
- C++：delete不完整类型的指针 11-11
她做过ZARA亚洲第一门店店长，今年双11在阿里帮着实体店们做这些事儿
发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11
入职阿里巴巴云零售事业部的第三天，殊勤就被叫到了杭州中大银泰城，她要去看看新建的天猫智慧快闪店。此前，殊勤曾带领ZARA亚洲第一门店拿下超过2亿的年销售额。
“那天商场一开门，我就冲进去了。”兴致勃勃地体验完试衣镜、互动大屏等“黑科技”后，殊勤在门店外站了好一会儿，这时，她察觉到了一丝不对劲。
中午团队吃饭的时候，殊勤本来还有点犹豫，该不该说出她的建议。“之前在外企，都有固定的汇报路径，是不能越级汇报的。”但云零售的同事们却毫不在意，他们想以最快的速度知道问题所在。
殊勤的答案是，智慧快闪店在商品陈列和动线设计上存在不足，这些都是实体零售最为关注的要素。“那周快闪店的主题是‘天猫牛仔节’，有Lee、CK、Levi’s和Gap这四个品牌参加。Lee时尚，CK简约，Gap休闲，Levi’s偏向街头。但所有衣服都叠得整整齐齐，看不出品牌风格的差异性。”
在殊勤的建议下，团队立即调整了陈列，依据品牌各自的风格，让平铺着的牛仔裤“站”了起来，还配上了T恤、外套等全套穿
Keras词级自然语言模型
发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11
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语言模型是许多自然语言处理模型（如机器翻译和语音识别）中的关键元素，它可以根据给出的单词序列预测到序列中的下一个单词。在选择语言模型的框架时需要注意与语言模型的目的匹配。
本教程分为5个部分; 他们是：
1.语言建模框架。
今天想跟大家分享一些近期看到的比较新颖的数据集。随着很多基础设置下的简单问题被解决，想要去检验一个模型是否具有更强的能力，就需要更好的更复杂的数据集做支持。由此，许多研究者通过各种方法爬取、构造了一些高质量且有新意的数据集。今天想分享的涵盖了许多热门领域：阅读理解、对话系统、新闻摘要等。
Johannes Welbl, Pontus Ste阿里云服务器安装Redis及基本配置
发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11
配置信息：个人电脑是win10 64位系统，服务器是阿里云CentOS 7.3 64位（小霸王学习机，1G内存60G硬盘）。
一、Redis服务器安装
因为在安装Redis的过程中会需要编译，所以服务器需要一个编译工具
1、安装gcc
在centos下面安装gcc，我们使用yum(包管理器)安装，因为gcc依赖了很多东西，而有些包系统可能已经安
装了，有些没有，所以下面的命令最后都执行一遍，在shell中执行下面的命令：
yum install cppJQ锚点动画滚动
发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge" /> <title>JQ滚动特效</title> <style type="text/css"> *{ margin: 0; padding: 0; } a{ text-decoration: none; } ul,li{ list-style: none; } .header{ height: 300px; } .header ul li{ float: left; padding: 20px; margin-right: 20px; background-color: #FFC0CB; } .content d
数据与架构：金融行业的智能化云化探索与最佳实践
发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11
金融行业与互联网拥有高度的相容性，也是最早运用互联网的产业之一。随着互联网场景的导入与技术的不断创新，互联网化给金融行业带来了巨大的商机，同时也给其IT系统带来了挑战。
文章想解决的问题是如何使用无监督的方法构建双语词典，传统方法需要利用有监督的种子翻译词对来获得两个语言空间的映射。文章的主要思路是借助 GAN 这个工具。当然我们知道 GAN 存在训练困难的问题，所以文章其实真正实现的是 WGAN。
关于文章的应用和意义，一方面为许多跨语言处理任务提供了重要资源，尤其是为完全缺乏双语资源的小语种和专门领域开辟了与其他语言连接的可能。此外，只使用单语语料就能构建双语词典意味着语言在词汇层面的某种同态性，佐证了人类语言在概念表示上可能存在的一致性。 论文链接
除了技术生态 国产处理器雄起关键靠资本
发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11
“实施创新驱动发展战略，就是要推动以科技创新为核心的全面创新，我们要坚定不移的走科技强国之路，走出一条中国特色国家安全道路，从建设创新型国家到建设世界科技强国，从提高自主创新能力到深化科技开放合作。”
以上表述中，一语道破了我国的科技现状与发展方向。不但要推动科技创新， 更要做到自主可控，走科技强国之路。
国产处理器 仍道阻且长
在笔者看来：没有生态，再好的产品也只能作为摆设，无法生成价值输出。这一点在IT圈内表现的尤为明显，最简单的例子就是：龙芯。
龙芯也叫Loongson，原来叫做GODSON，是中国科学院计算技术研究所设计的通用中央处理器，采用精简指令集MIPS架构。龙芯1号在2002年就完成研发，主频266MHz。最新的龙芯3号主频达到1GHz，峰值计算能力达到16GFLOPS，具有很高的性能功耗比。
龙芯在中国人眼里就是“国产最强”的代名词，无论是跑
什么是服务网格以及为什么我们需要服务网格？
发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11
Service Mesh（服务网格）是一个基础设施层，让服务之间的通信更安全、快速和可靠。如果你在构建云原生应用，那么就需要Service Mesh。
在过去的一年中，Service Mesh已经成为云原生技术栈里的一个关键组件。很多拥有高负载业务流量的公司都在他们的生产应用里加入了Service Mesh，如PayPal、Lyft、Ticketmaster和Credit Karma等。今年一月份，Service Mesh组件Linkerd成为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）的官方项目。不过话说回来，Service Mesh到底是什么？为什么它突然间变得如此重要？
在这篇文章里，我将给出Service Mesh的定义，并追溯过去十年间Service Mesh在应用架构中的演变过程。我会解释Service Mesh与API网关、边缘代理（Edge Proxy）和企业服务总线之间的区别。最后，我会描述Service Mesh将何去何从以及我们可以作何期待。
什么是Service Mesh？
Service Mesh是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服务拓扑，Service Mesh保证请求可以在这些拓扑中可靠地穿梭
C++：delete不完整类型的指针
发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11简单版
以下代码编译时会有warning：
class X; void foo(X* x) { delete x; }在GCC4.1.2下，编译出错信息是：
warning: possible problem detected in invocation of delete operator: warning: ‘x’ has incomplete type warning: forward declaration of ‘struct X’ note: neither the destructor nor the class-specific operator delete will be called, even if they are declared when the class is defined.这是因为在foo里，编译器看不到X的完整类型，没办法确定两件事情：
X有没有自定义的析构函数（准确的说，有没有non-trivial的析构函数）。 X有没有自定义的operator delete函数。在不确定这两件事情的情况下，编译器只能按最普通的方式去处理delete x：
不调用任何析构函数。 调用全局的operator delete，通常来说就是直接释放内存
