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WeCenter,一个开源免费的php+mysql社区问答系统

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-12

WeCenter,一个开源免费的php+mysql社区问答系统

前言

之前学习Lucene和ElasticSearch的时候经常逛逛Elastic的中文社区,发现社区做的蛮不错的,风格和ui都比较清新,今天突然看到了一个站和其风格类似,我就肯定是个开源的产品二次开发的,后来发现了WeCenter,一个很不错的社区问答系统

简介

WeCenter 是一款知识型的社交化开源社区程序,专注于企业和行业社区内容的整理、归类、检索和再发行。

为什么选择WeCenter

管理中心,一手掌控

管理中心为你建立起快速通路,所有功能开关,只需轻点一下,即可轻松完成配置,如此众多的操控,任你一挥而就

开放源码,便捷开发

WeCenter 含有多项创新功能,遵循 MVC 架构,充分利用当下最新技术,对于开发者来说都会大有帮助,二次开发,更强定制,更易上手

个性路由,个性定制

W

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上帝视角——0基础学习redis原理及面试官由浅到深必问的15大问题

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-12

如何让面试官觉得你对redis有较深入的理解以及较强的实战经验?这一篇为你解惑。

0.redis是什么?

redis是nosql(也是个巨大的map) 单线程,但是可处理1秒10w的并发(数据都在内存中)

使用java对redis进行操作类似jdbc接口标准对mysql,有各类实现他的实现类,我们常用的是druid

其中对redis,我们通常用Jedis(也为我们提供了连接池JedisPool)

在redis中,key就是byte[](string)

redis的数据结构(value):

String,list,set,orderset,hash

每种数据结构对应不同的命令语句~

1.redis怎么使用?

先安装好redis,然后运行,在pom文件中引入依赖,在要使用redis缓存的类的mapper.xml文件配置redis的全限定名。引入redis的redis.properties文件(如果要更改配置就可以使用)

2.应用场景:

String :

1存储json类型对象,2计数器,3优酷视频点赞等

list(双向链表)

1可以使用redis的list模拟队列,堆,栈

2朋友圈点赞(一条朋友圈内容语句,若干点赞语句)

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CoentOS7.4部署LNMP及Linux常用命令讲解

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-11

Linux常用命令

·软件操作命令 ->man xxx 命令介绍

|-yum remove xxx 卸载

|-yum serach xxx 搜索

|-yum clean packages 清理缓存

|-yum list 列出已安装

|-yum info xxx 软件包信息

·服务器硬件资源和磁盘操作

|-free -m 内存

|-df -h 硬盘

|-w 和 top 负载 q退出

|-cat /proc/cpuinfo 查看CPU

|-fdisk 格式化磁盘

|-ps 查看进程

·文件和文件夹操作命令

|-pwd 显示路径

|-rm 删除文件,-rf目录

|-mv 移动

|-touch 创建文件

|-mkdir 创建文件夹

《文件属性》

|-chattr -i .user.ini

|-rm .user.ini

<文件搜索、查找、读取>

|-tail 从文件尾部开始读

|-head 头部读

|-cat 读取整个

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0基础如何入门Python编程

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-11

Python目前已经成为最受欢迎的编程语言之一,吸引了一大批粉丝,但是很多人在要跨入的时候犹豫了,原因竟然是觉得零基础学习Python太难了,真的是这样吗?零基础入门Python编程学习有什么好的技巧吗?

0基础如何入门Python编程

文章最后有免费的Python资料获取

Python因为其清晰易读的风格,广泛的适用性,Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四,是名副其实的人工智能第一语言。风靡的另一个原因是,Python有非常多的第三方库。比如用于WEB开发的Django/Flask,用于科学计算的 Numpy/Scipy,用于机器学习的 Scikit-Learn,用于运维的 Supervisor/Fabric,用于网络爬虫的 BeautifulSoup/Scrapy……这些你都可以轻松调用实现,不用再造轮子。我们可以利用Python进行数据分析,利用 Python 爬取网页数据,利用Python写工具脚本,利用

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1本将数据科学展现的淋淋尽致书《Python数据科学入门》

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-11

1本将数据科学展现的淋淋尽致书《Python数据科学入门》

我会经常分享一本书。我分享的书,你看完如果对你有帮助,值得你购买,请到官网购买正版书籍。

声明:我不是卖书的,我搞得是Python技术,文章最后免费为你准备了一些Python资料。

1本将数据科学展现的淋淋尽致书《Python数据科学入门》

本书以Python语言讲述数据科学基础知识,涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括:数据科学的Python核心特性,文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络

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初学者学习Python是怎样一种体验?

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-11

来千锋武汉Python培训已经一个多月了,仿佛行程才刚刚开始,但五分之一的时间就已经悄悄结束。放弃之前的专业转战计算机行业,其实也是一个很大的挑战,陌生的知识体系、陌生的思维方式,但庆幸的是在老师的详细讲解下和同学的帮助下,目前已经渐渐入门。

初学者学习Python是怎样一种体验?

良好的学习习惯是学习成败的关键。来到千锋武汉Python培训班后,在老师的严格要求下,基本养成了提前预习——上课做好笔记——晚上练习——周末总结的学习模式。巩固旧的知识是学习新的知识的基础。每天都有很多新的知识点,但老师都会在上课之前复习巩固上一节课的内容,循环复习,因此对于基本概念和语法格式都已经熟记于心。习题的练习与思考是检验学习成果的途径。每天都有当天知识点对应的习题,布置的作业是检验你掌握多少的一部分,在做的同时不断地思考这道题涉及了哪些知识点。

现在我对Python这门语言更加感兴趣了,因为它的简洁灵活、易学、易读、可移植并且功能强大的特点,像原来要用C或者JAVA写一长串的代码要来解决的问题,它仅

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用Python分析世界杯热门夺冠球队(附源代码和学习资料)

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-11

用Python分析世界杯热门夺冠球队(附源代码和学习资料)

2018年,火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前,我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析,并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。

通过数据分析,可以发现很多有趣的结果,比如:

找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍找出2018年32强中之前已经进入过世界杯,但在世界杯上没有赢得过一场比赛的队伍

当然,我们本次的主要任务是要通过数据分析来预测2018年世界杯的夺冠热门队伍。

本次分析的数据来源于 Kaggle, 包含从 1872 年到今年的数据,包括世界杯比赛、世界杯预选赛、亚洲杯、欧洲杯、国家之间的友谊赛等比赛,一共大约 40000 场比赛的情况。

本次的环境为

window 7 系统python 3.6Jupyter Notebookpandas version 0.22.0

先来看看数据的情况:

import pandas a

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从零开始的 Python 爬虫速成指南,本文受众:没写过爬虫的萌新

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-11

从零开始的 Python 爬虫速成指南,本文受众:没写过爬虫的萌新

引言

用最短的时间写一个最简单的爬虫,可以抓一些简单的论坛、帖子、网页。

入门

1.准备工作

安装Python安装scrapy框架一个IDE或者可以用自带的

2.开始写爬虫

从零开始的 Python 爬虫速成指南,本文受众:没写过爬虫的萌新

从零开始的 Python 爬</p><p><a href='internet/internet_235369.html'> 想读更多 -></a></p></div><div class='art bs'><h1><a href='internet/internet_235368.html'>6款简单实用的Python编程环境,你pick哪一款?</a></h1><span class='art_des'>发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-11</span><p><p>Python 是一门易学的,强大的编程语言,学习起来非常容易,并且Python工程师也已经成为热门职业,各大公司对Python工程师的需求量越来越大。</p><p>这里介绍了6款实用的Python编程环境,它们能够让你在学习Python的少吃点苦头。</p><p>0. Vim</p><img src=

Vim 可以说是 Python 首选的 IDE。

Vim 是功能强大、高度可定制的文本编辑工具,支撑更多更完满的特征集。Vim 不必要消耗太多的时间去学习,一旦你要一个完美的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作里。

1. Sublime Text

6款简单实用的Python编程环境,</p><p><a href='internet/internet_235368.html'> 想读更多 -></a></p></div><div class='art bs'><h1><a href='internet/internet_235367.html'>2018年数据科学前20名Python库</a></h1><span class='art_des'>发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-11</span><p><img src=

Python在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。我们的选择实际上包含了20多个库,因为其中一些库是相互替代的,可以解决相同的问题。

核心库和统计数据

1. NumPy(Commits:17911,Contributors:641)

传统上,我们从科学应用程序库开始列表,而NumPy是这一领域的主要软件包之一。它用于处理大型多维数组和矩阵,并且大量的高级数学函数和实现方法使得可以用这些对象执行各种操作。

在这一年里,类库进行了大量改进。除了错误修复和兼容性问题之外,关键的变化还涉及样式可能性,即NumPy对象的打印格式。另外,一些函数现在可以处理Python中可用的任何编码的文件。

2. SciPy(Commits:19150,Contributors:608)

科学计算的另一个核心库是SciPy。它基于NumPy,因此扩展了它的功能。SciPy的主要数据结构又是一个由

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