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详细介绍tensorflow 神经网络分类模型构建全过程

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:详细介绍tensorflow 神经网络分类模型构建全过程:以文本分类为例

许多开发者向新手建议:如果你想要入门机器学习,就必须先了解一些关键算法的工作原理,然后再开始动手实践。但我不这么认为。

我觉得实践高于理论,新手首先要做的是了解整个模型的工作流程,数据大致是怎样流动的,经过了哪些关键的结点,最后的结果在哪里获取,并立即开始动手实践,构建自己的机器学习模型。至于算法和函数内部的实现机制,可以等了解整个流程之后,在实践中进行更深入的学习和掌握。

在本文中,我们将利用 TensorFlow 实现一个基于深度神经网络(DNN)的文本分类模型,希望对各位初学者有所帮助。需

本文github源码地址:

在公众号 datadw 里 回复tf即可获取。

下面是正式的教程内容:

关于 TensorFlow

TensorFlow 是谷歌旗下一个开源的机器学习框架。从它的名字就能看出这个框架基本的工作原理:由多维数组构成的张量(tensor)在图(graph)结点之间定向流动(flow),从输入走到输出。

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JAVA面试技巧,不容错过!

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:JAVA面试技巧,不容错过!

1 笔试

第一步,一般是笔试,笔试这个环节是很容易,几张试卷,一共也就十几道题。一般由5至10个选择题+2至5个论述题+1至2个编程题 组成。

平静心态–浏览所有题目–开答

答题的时候,要先把自己会的快速的答上来,选择题自然不多说了,论述题根据自己的理解大致说明一下,多少会给你自己加分的。

编程题其实也不难,出现几率最大的是写一个关于某某设计模式的例子,而设计模式的编码例子,出现最多的是单例模式、工厂模式和代理模式。

有时候也会有一些算法的编码,一般是排序算法的编码实现。

还有的笔试题,会有一些程序题,就是看程序,然后自己写出运行结果,这样的问题考察的是对java基础知识的掌握,所以,有坚固的基础是很重要滴!

1、具有1-5工作经验的,面对目前流行的技术不知从何下手,需要突破技术瓶颈的可以加群。

2、在公司待久了,过得很安逸,但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的可以加群。

3、如果没有工作经验,但基础非常扎实,对java工

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Gevent 拾遗

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:Gevent 拾遗

新媒体管家

在前文《Gevent 调度流程解析》已经介绍过了gevent的调度流程,本文介绍gevent一些重要的模块,包括Timeout,EventAsynResult, Semphore, socket patch,这些模块都涉及当前协程与hub的切换。本文分析的gevent版本为1.2。

Timeout

这个类在gevent.timeout模块,其作用是超时后在当前协程抛出异常,这样执行流程也强制回到了当前协程。看一个简单的例子:

SLEEP= 6

TIMEOUT= 5

timeout= Timeout(TIMEOUT)

timeout.start()

def wait():

gevent.sleep(SLEEP)

print('log in wait')

begin= time.time()

try:

gevent.spawn(wait).join()

<

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50个常见的 Java 错误及避免方法(第二部分)

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:50个常见的 Java 错误及避免方法(第二部分)

接上文50个常见的 Java 错误及避免方法(第一部分)

17.“Cannot Return a Value From Method Whose Result Type Is Void”

当一个void方法尝试返回值时,就会发生此Java错误,例如在以下示例中:

publicstaticvoidmove()

{

System.out.println("Whatdo you want to do?");

Scanner scan= newScanner(System.in);

intuserMove = scan.nextInt();

re

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干货|深度网络图像分割通俗指南

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:干货|深度网络图像分割通俗指南

本文介绍如何使用当前最先进的深度学习方法来区分图像中的前景与背景、家具与非家具,并从一张照片中提取出椅子。

给定一张包含家具的照片,你可以让程序自动将家具与背景分开吗?

在这篇文章中,我将介绍如何使用当前最先进的深度学习来尝试解决这个问题。我不是机器学习的专家,所以我希望这个帖子对于其他希望使用这个强大新工具的非专家们有一定的帮助作用。

这个问题称为分割。也就是说,从这张图开始:

到这张图:

原标题:Android 经典笔记:CountDownTimer解读

新媒体管家

1.1介绍:

定时执行在一段时间后停止的倒计时,在倒计时执行过程中会在固定间隔时间得到通知。

1.2参数:

millisInFuture 从开始调用start()到倒计时完成并onFinish()方法被调用的毫秒数。(倒计时时间,单位毫秒) countDownInterval 接收onTick(long)回调的间隔时间。(单位毫秒)

1.3公共方法

public final void cancel () 取消倒计时(取消后,再次启动会重新开始倒计时)

public abstract void onFinish () 倒计时完成时被调用

public abstract void onTick (long millisUntilFinished) 固定间隔被调用

参数 millisUntilFinished 倒计时剩余时间。

public synchronized final Co

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如何把shellcode转换成exe文件分析

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:如何把shellcode转换成exe文件分析

前言

在分析shellcode时,静态分析或者使用scdbg模拟分析都不够准确,如果转换成exe文件那么就可以用debugger或者IDA分析,会方便很多。

样本分析

这里以CVE-2013-3346

的样本为例,使用peepdf分析样本:

$ python peepdf.py -i -f ~/Downloads/sample.pdf File: sample.pdf MD5: 6776bda19a3a8ed4c2870c34279dbaa9 SHA1: ad6a3564e125683a791ee98c5d1e66e1d9c6877d Size: 177511 bytes Version: 1.1 Binary: False Linearized: False Encrypted: False Updates: 0 Objects: 4 Streams: 2 Comments: 0 Errors: 1 Version 0: Catalog: 1 Info: No Objects (4): [1,

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YC 黑客:比特币进化论

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:YC 黑客:比特币进化论

编者按:监管的加强,社区的分化,比特币无数次被宣判了死刑,但是无数次又重新站了起来,价格屡创新高。究竟是什么让加密货币成为打不倒的小强?这场加密革命的秘密在哪里?Y Combinator的黑客Ramon Recuero用自然选择和遗传进化作为对比解释了比特币的发展进程。

比特币已经经历了几次分叉。分叉定义了一种数字货币一分为二变成两种货币的时刻。几个月前,一个比特币分叉创建出了Bitcoin Cash(BCH)。上周另一次分叉刚刚又建立了Bitcoin Gold。下个月Segwit 2x也会跟进。

在分叉发生的那一瞬间,第一种货币的每一位持有人都能拿到相同数量的第二种货币。对于漫不经心的观察者来说,这些分叉可以看作不过是用来凭空造币的手段——加密的“贤者之石”。然而,如果你的观察视角恰当的话,就会发现这个过程揭示了数字化时代发明的最好的适应机制。

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Linux信号专题FAQ(2)

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:Linux信号专题FAQ(2)

上次的文章在

信号的内部实现是怎么样的?

下面漏了一张图,现在补上。

信号: 信号处理函数 信号处理函数该怎么设计,需要注意什么?

信号处理函数和普通函数是有一些区别的,因为这个函数是异步被执行的,所以需要考虑异步信号安全的问题,在这个函数中没办法使用一些非异步信号安全的函数,为此编写信号处理函数一般要遵从一些设计,两种常见的设计如下:

信号处理函数设置全局性变量并退出,主程序周期性检查,一旦置位就立即采取动作,或者信号处理函数通过忘管道中写 入一个字节来通知主程序。

信号处理器函数执行某种类型的清理动作,然后终止进程或者执行非本地跳转,将栈解开并将控制权返回到主程序的预定位置。

信号处理函数在执行过程中是否会被信号再次打断?

一个信号到达

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SEO大牛们常用的八个技能!你会几个?

发布者: super | 发布时间:2017-11-08

原标题:SEO大牛们常用的八个技能!你会几个?

前段时间搜索引擎又增加了一系列的算法,这些更新的到来可谓是有人欢乐有人愁,对于大牛来说增加了新手学习的难度,竞争对手又小了几分,优化相对也简单了许多,而对于一些刚入门的SEO朋友来说,无疑优化难度又增加了。下面不妨跟着君隆网络技术的资深优化师一起来了解一下,SEO大牛们常用的八个,希望对大家有所帮助。

1.懂得筛选价值关键词及布局

筛选关键词可以说是SEO优化工作中比较重要的环节,而对于关键词的筛选居然有75%的人不会,更别提关键词布局了,筛选关键词有个原则,宁缺毋滥,宁精毋泛,也就是说选精准用户搜索的关键词,而非选择非精准用户搜索的泛词。筛选关键词的一个技巧就是通过数据进行筛选,没有结合数据的筛选都不太靠谱。

当选好了具备价值的关键词后,

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