- 【精品博文】dvteclipse 11-07
- 机器学习应该准备哪些数学预备知识 11-07
- 一个Java程序员跟大家谈谈从业 11-07
- 30岁中年金融男转型学Pytho 11-07
- 开发代码显示谷歌在开发配备触控屏 11-07
- 前端常见跨域解决方案(全) 11-07
- 人工智能迟早会灭了程序猿? 11-07
- Java Vs Scala 11-07
- Laravel 5.5对于开发者 11-07
- NASA顶级程序员编程十大原则 11-07
【精品博文】dvteclipse代码预处理(六)
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
dvteclipse工具,提供了对代码预处理的功能。
官网上,也对代码预处理进行了介绍:
https://www.dvteclipse.com/documentation/sv/Preprocessed_Files_Support.html
这里,以使用ep3命令对代码进行预处理为例,进行说明。
工程结构如下:
test.svp: 需要使用ep3命令预处理的源文件
test.sv: 使用ep3命令转换之
机器学习应该准备哪些数学预备知识?
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
雷锋网按:本文原作者Robin Shen,本文整理自作者在知乎《机器学习应该准备哪些数学预备知识?》问题下的回答。雷锋网已获得转载授权。
问题详情:
数据分析师,工作中经常使用机器学习模型,但是以调库为主。自己一直也在研究算法,也裸写过一些经典的算法。最近在看PRML这类书籍,感觉有点吃劲,主要是公式推导看不懂,很多数学符号不知其意。也特地学过线性代数、微积分等,但是然并卵,还是看不懂大段的公式以及那些神奇的矩阵计算~
机器学习新手,想前来问下,有没有哪些数学知识是可以弥补这一类缺陷的?能否具体的说一些知识点或者相关的文章和书籍?
回答:
2012 年之后,随着深度学习的浪潮卷来,大家逐渐认可了神经网络 / 深度学习这个东西,都知道它在很多应用场景下面表现得很好。但是,它常常被人诟病的一点就是,就算它表现很好,却没有一个很好的理论解释。
相比之下,很多算法虽然实际表现一般,但是在理论解释这一方面就远胜神经网络了。典型的例子么,自然就是我们耳熟能详的线性回归算法啦。所谓的线性回归,简单地说,就是
一个Java程序员跟大家谈谈从业心得
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
貌似这一点适应的行业最广,但是我可以很肯定的说:当你从事web开发一年后,重新找工作时,才会真实的感受到这句话。
工作第一年,往往是什么都充满新鲜感,什么都学习,冲劲十足的一年;WEB行业知识更新特别快,今天一个框架的新版本,明天又是另一个新框架,有时往往根据项目的需要来不断学习新东西;所有,很多时候感觉,自己用过的东西真多呀!但是真正深入研究的东西却不多。
面试,是跳槽后第一个需要面对的问题;而且不同公司面试的着重点不同;但是却有一个共同点:Java基础是必考的。工作第一年,可能问你String对象创建的理解,常用的框架是什么等等;工作第二年,就问你Java内存分配机制是什么,类是如何加载的等等;第三年,就问你常用的设计模式是什么,你在工作中充当什么角色,怎么独立完成一个模块等等;
可以看出——这是一个典型的程序员的成长过程:
使用Java—->深入理解Java积累经验——>独立设计分析能力——>独当一面的多面手!
因此,必须学习:
Java基础的深入理解不多作解释,推荐
30岁中年金融男转型学Python,感动了整个程序员圈|
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
今天,一位名为mendesmeirelles的网友,他在30而立之年,毅然决然决定离开金融圈,转行做个程序员,在这个立冬的重要节假日,给广大程序员带来了暖意。
大家来看一下这封热情洋溢的公开表态:
伙计们,首先这是一个伟大的社区。我在这里做了很多的研究,尽管我找到了类似的帖子,但我不知道是否应该尽我所能,尽快学习代码,找到一份初级开发者的工作。到现在为止,如果你有6个月的时间没有完全致力于学习编程,你会怎么做?
我开始了一些P
开发代码显示谷歌在开发配备触控屏的Google Home
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
腾讯数码讯 据国外媒体报道,现在有越来越多的证据显示谷歌正在内部测试一款带有触控屏幕的Google Home系列产品。来自AndroidPolice的消息称,根据谷歌应用的一段最新代码确定的这个说法,而这款应用很有可能是一款使用在带有触控交互功能的新设备上。
从7.14.15测试版软件的APK一长串代码来看,能够确定显示屏和菜单功能,而这些菜单和代码的名字叫做Quartz,这些功能就包括了YouTube的回放功能,之前在亚马逊Echo Show上也曾经出现过。
今年9月,外界曾有消息称谷歌正在开发一款配备触控屏幕的Google Home产品,而有消息人士证实,这款设备在谷歌内部的开发代号为“曼哈顿”,并且设计与7英寸屏幕Echo Show有些类似。同时消息人士
前端常见跨域解决方案(全)
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
什么是跨域?
跨域是指一个域下的文档或脚本试图去请求另一个域下的资源,这里跨域是广义的。
广义的跨域:
1.) 资源跳转: A链接、重定向、表单提交
2.) 资源嵌入:<link>、<>、<img>、<frame>等dom标签,还有样式中background:url()、@font-face()等文件外链
3.) 脚本请求: js发起的ajax请求、dom和js对象的跨域操作等
其实我们通常所说的跨域是狭义的,是由浏览器同源策略限制的一类请求场景。
什么是同源策略?
同源策略/SOP(Same origin policy)是一种约定,由Netscape公司1995年引入浏览器,它是浏览器最核心也最基本的安全功能,如果缺少了同源策略,浏览器很容易受到XSS、CSFR等攻击。所谓同源是指”协议+域名+端口”三者相同,即便两个不同的域名指向同一个ip地址,也非同源。
同源策略限制以下几种行为:
1
人工智能迟早会灭了程序猿?
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
前些日子,去人类文明发祥地埃及转了一圈,不料想人类文明已临大敌——DeepMind又在搞事情了,完全靠左右互搏练出来的Alpha Zero,居然不顾人类心理阴影面积,碾压几千万张棋谱喂出来的前辈。
看起来,不仅人类经验已成废柴,连我们膜拜的大数据也将一无是处?正好相反,Alpha Zero的胜利,恰恰说明了数据在AI领域的唯一神性。现在,请把所有异端踩在脚下,来跟我一起念:
万物非主,唯有数据;
深度学习,数据使者!
什么是数据?其实就是一个二元组(x, y):其中x是一次观测值,也就是“看到了什么”;而y是观测的标签,也就是“看到的是什么”。这两个要素,凑在一起才叫一条数据,缺一不可。举个例子,在语音识别中,x就是一段声音信号,y就是对应的文本;而在人脸识别中,x就是一副 图片,y就
Java Vs Scala
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
Scala是一种运行在Java虚拟机上,集成面向对象编程和函数式编程的多范式编程语言。许多之前用java开发关键业务的公司正在转向scala,以此加速开发效率,应用程序的延展性以及可靠性。
Scala有一些不同于java的新特性,主要有以下几点:
l 所有类型都是对象
l 类型推断
l 嵌套函数
l 函数也是对象
l 支持DSL(领域专用语言)
l Traits
l 闭包
l 支持并发
接下来我们用一些代码实例来更直观地了解下scala相较于java的优点:
1. 用scala写的代码将会更简洁
你不需要getters和setters,case类提供了许多功能(看以下例子)。相较于java7,甚至java8,scala的集合使用起来也会更加紧凑。
Java:
publicclassPersonimplementsSerializable{ privateString firs
Laravel 5.5对于开发者来说意味着什么
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
Laravel自称是“网络工匠”的框架, 自2011年以来一直在使用,现在在GitHub上根据MIT许可证托管它的源代码。作为一个Laravel的倡导者,Gilbert为了研究即将到来的Laravel更新做出了贡献,讨论了一些最显着的升级以及这些升级的实际应用和影响。首先,我们来看看自定义验证规则对象。这些是可以在控制器验证中使用的自定义对象,而不是使用Validator :: extend()样式的自定义规则。
与Closure不同的是,它更加整洁,它存在于一个单独的类中,它使我们能够分别对通行证和消息函数进行清理声明。一些可能看起来被压扁,更难以阅读的封闭。
它们在控制器验证中使用,因此要添加到系统中的每个数据片段都要通过控制器,并在进行验证的同时进行验证。它们还允许更好的代码分离和验证对象的重用。
通过在一个单独的对象中,同一个控制器可以多次使用它,而不会使控制器膨胀,或者重复相同的代码行。复杂的验证逻辑被分离出来,使得更细,更清洁的控制器,同时保持对数据验证的控制,以及验证所需的任何必要的复杂性。
NASA顶级程序员编程十大原则
发布者: super | 发布时间:2017-11-07
导读引言: 你知道 NASA 顶级程序员如何编写关键任务代码么?为了确保代码更清楚、更安全、且更容易理解,NASA 的喷气推进实验室制定了 10 条编码规则。
NASA 的开发者是编程界最有挑战性的工作之一。他们编写代码并将开发安全的关键任务应用程序作为其主要关注点。
在这种情形下,遵守一些严格的编码规则是重要的。这些规则覆盖软件开发的多个方面,例如软件应该如何编码、应该使用哪些语言特性等。
尽管很难就一个好的编码标准达成共识,NASA 的喷气推进实验室(JPL)遵守一个编码规则,其名为“十的次方:开发安全的关键代码的规则”。
由于 JPL 长期使用 C 语言,这个规则主要是针对于 C 程序语言编写。但是这些规则也可以很容地应用到其它的程序语言。
该规则由 JPL 的首席科学家 Gerard J. Holzmann 制定,这些严格的编码规则主要是聚焦于安全。
NASA 的 10 条编写关键任务代码的规则:
1.限制所有代码为极为简单的控制流结构 — 不用 goto 语句、setjm
