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学编程,从来都不晚

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:学编程,从来都不晚

前段时间,火了一篇文章,题为《年龄只是一种心理作用吗?》,说的是一个心理学实验:把一群六七十岁的老年人接到一个疗养所,并且制造出60年代的场景,让老人们“返老还童”了。

每天都安排人给老人们送来1960年的报纸(真的是那时候的报纸的内容),用“先生”和“小姐”称呼他们,但是并不会把他们当作老人看待

有行李?好的先生,请跟我走(并不会有人帮老人拿)。

神奇的是,经过一段时间,老人们的各项生理指标都提升了,比如说,力量指标,记忆指标等等。

这些奇妙的实验给我们最大的启示就是:凭什么我们需要自己加上一些显然会抑制自我的壁垒?难道你没有过这样的经历:在台上要演说的时候是不是一心想自己要紧张结果就真紧张了,在便池觉得自己尿不出来就真尿不出来了?看到女神的时候觉得自己要心慌结果就真的心慌了 :)

所以你要自己先觉得晚了,那么你可能真的会因为"觉得晚"这个念头,而导致很多事情都做的烂了。

82岁的若宮正子第一次工作时,还是使用算盘来进行计算——而如今,她是世界上年纪最大的iPhone应用开发者之一,也是使得智能手机走入老年

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CSP与并发编程

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:CSP与并发编程

随着Go语言的逐渐走红,CSP(Communicating Sequential Process)并发模型也更多地被程序员所谈论。

计算机科学中,CSP是一种描述并发系统交互模式的形式化语言,其交互模式是通过channel进行消息传递。Go语言借鉴了CSP模型的理论,使用goroutine(一种运行在用户态的协程)和在goroutine之间收发消息的channel实现了高效并发。为什么Go语言要使用CSP模型来实现并发呢?

本文将做一些粗浅的探讨,最后用支持CSP并发模型的编程语言实现简短的并发程序,并与Java实现的并发程序做性能比较。

先来看看几种并发编程模型。

多线程

提起并发编程,最常见的就是多线程编程。线程是操作系统能够进行调度的最小单位,共享同一进程的数据和资源,有内核线程和用户线程之分,由操作系统或用户进程调度。多线程的程序可以利用多核CPU,并行地处理多个任务。随着并发量增大,线程数增加,多线程的并发模型面临一些问题。

内存占用

64位JVM线程默认栈空间是1M,启动1024个线

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真实案例拆解:告诉你怎么掌握所有的编程语言

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:真实案例拆解:告诉你怎么掌握所有的编程语言

对的,我这里要讲的不是如何掌握一种程序语言,而是所有的……

很多编程初学者至今还在给我写信请教,问我该学习什么程序语言,怎么学习。由于我知道如何掌握“所有”的程序语言,总是感觉这种该学“一种”什么语言的问题比较低级,所以一直没来得及回复他们 :P 可是逐渐的,我发现原来不只是小白们有这个问题,就连美国大公司的很多资深工程师,其实也没搞明白。

今天我有动力了,想来统一回答一下这个搁置已久的“初级问题”。类似的话题貌似曾经写过,然而现在我想把它重新写一遍。因为在跟很多人交流之后,我对自己头脑中的(未转化为语言的)想法,有了更精准的表达。

如果你存在以下的种种困惑,那么这篇文章也许会对你有所帮助:

你是编程初学者,不知道该选择什么程序语言来入门。

你是资深的程序员或者团队领导,对新出现的种种语言感到困惑,不知道该“投资”哪种语言。

你的团队为使用哪种程序语言争论不休,发生各种宗教斗争。

你追逐潮流采用了某种时髦的语言,结果两个月之后发现深陷泥潭,痛苦不堪……

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最新、最有效的学习方法 | 告诉你如何学好C语言

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:最新、最有效的学习方法 | 告诉你如何学好C语言

群里有个小伙伴问,精通C语言要多长时间?

我的回答的:有可能十年,有可能一辈子。

为什么这样说呢?其实学习这个东西主要是看个人的时间、态度、以及条件。学习C语言不是一朝一夕的事情,但也不需要花费十年时间才能精通。如何以最小的代价学习并精通C语言是本文的主题。请注意,即使是“最小的代价”,也绝不是什么捷径,而是以最短的时间取得最多的收获,同时也意味着你需要经历艰苦的过程。

要读就读好书,否则不如不读

所有初学者面临的第一个问题便是:如何选择教材。好的开始是成功的一半,选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是,学校通常会帮你指定一本很差劲的C语言课本;而幸运的是,你还可以再次选择。

有兴趣大家可以百度一下:)Kernighan和Ritchie的《The C Programming Language》(中译名《C程序设计语言》)堪称经典中的经典,不过旧版的很多内容都已过时,和现在的标准C语言相去甚远,大家一定要看最新的版本,否则不如不看。另外,即使是最经典最权威的书,也没有办法面面俱到,所以手

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用区块链打造史上最有效力契约

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:用区块链打造史上最有效力契约

在未来,智能合约可望解决所有的信任问题,现有合约体系都可能会被打破在2030年一个明媚的上午,你漫步走入一个当地的杂货店去买牛奶。随着你的手一挥,你的智能手表检测到牛奶盒中内置的透明加密芯片,并且获得了它的哈希代码。这一瞬间,这盒牛奶就毫无争议地成了你的牛奶。未来,的确很有可能出现这样的情况:我们将不再使用现金买东西,也完全重新定义事物所有权的概念。即使互联网已经经由各种方式在各个方面改变了我们的生活,但是从来没有一种方法能够真正地在没有中心化权威机构的授权下让你“拥有”某些数字产品。你在网上拥有的一切,从你的钱到你的身分,都需要一个公正的第三方机构才能证明,这是我们能真正证明拥有某物的唯一途径。从技术上讲,所有你的在线资产实际上都是你借用的。不过从现在开始,不再如此!如果你真正拥有在线资产、能够降低抵押贷款利率、更加容易地更新遗嘱、贷款没有处理费用、买卖交易免手续费……那会怎样?这些应用和其他更多的应用是智能合约(注:Smart Contract,又称智能合约)向我们许诺的未来。由于密码学货币的出现,智能合约这一技术正愈来愈走近我们的现实生活。智能合约是能够自动执行合约条款的计算机程序。未来

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代码质量管控的四个阶段

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:代码质量管控的四个阶段

背景

本文讨论的代码质量指的是代码本身的质量,包括复杂度、重复率、代码风格等要素。代码是团队的共同财产,代码质量是团队技术水平和管理水平的直接体现。

代码质量下降通常会自成因果,导致恶性循环:

破窗效应:在烂代码上继续生产烂代码的心理负担小很多

传染性:烂代码传递着一种不在意质量,只看业务成果的负面信息,会伤害团队的技术热情和工作氛围,导致更多烂代码出现

本文会分析代码质量下降的内在机制,并分享在代码质量管控方面的一些实践经验。

熵增定律与代码质量

熵增定律告诉我们,一个封闭系统总是趋向于熵增,也就是系统的无序程度只会不断增加。

对于软件项目来说,代码质量代表着系统的有序程度,烂代码增加就是系统无序性上升的体现。在无

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Prepack详细介绍及微信小程序优化的新思路

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:Prepack详细介绍及微信小程序优化的新思路

前言

Prepack前几个月刚出来的时候已经得到了前端界的大范围关注,而在不久之后又逐渐退出了人们的视线。此时这篇文章出来可能显得有些滞后,个人还是比较看好它未来对于前端代码预编译优化所带来的收益。所以再详细地介绍一下Prepack和它给我带来的思考。

在前端技术迭代更新速度较快、前端人力宝贵的情况下,面对新技术的不断涌现我们需要保持冷静和严谨的态度去接受这些新技术,所以一般在一个新技术涌现时,我都会先弄清楚这几个问题再考虑是否要推动和更迭现有的技术栈:

是什么?

解决了什么问题?

带来了什么新的问题?

新的问题和解决的问题在目前场景下权重是怎么样的?

投入产出比如何?

带着这几个问题进入正题。

一、什么是Prepack

官网的第一句是:A tool for making Java code run faster. —— 一个让Java代码运行更快的工具。

实际上Prepack 就是一

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为什么你学C语言学是半桶水,他却能成为高级程序员?详细拆

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:为什么你学C语言学是半桶水,他却能成为高级程序员?详细拆解案例大招

C语言程序设计是我们的专业基础课,但是C语言本身却是一个非常强大的工具,它是到目前为止最为广泛使用的工具,并且在可以预见的将来,它仍然是皈依为程序员的人们心中的神器。这个工具作什么的呢?它在人和机器之间建立了一个交流的平台。

我们把上面的场景复习一下:

你要我算100的阶乘,于是我去机房上机,编写了一个程序,运行程序,哦,结果出来了!有人认为,现在是java和.net的时代,有谁还需要C以及汇编呢?孰不知,java和.net是建立在软件之上的,是为了垄断市场而建立起来的体系,犹如挖好一个金壁辉煌的坑,请你往下跳,还自以为站在巨人的肩膀上,事实上成了坑底之蛙。要成为一个真正的程序员,并期望成为一个程序员高手,必须从机器出发,从cpu到操作系统,再到软件体系,高手的境界就是悟道后的明镜灵台,软件设计出神入化,我就是程序,程序就是我。

听完我讲高手的境界,于是乎你很受感动,说:我要努力学习,向高手学习!隔天就买了一堆MFC, VB, JAVA以及.NET的书回来,早上五点钟起来背书!这样是不行的,正确的入门方法只有

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怎么样才算精通C++?

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:怎么样才算精通C++?

精通C++是一个艰巨的任务。为什么C++比别的语言难学这么多?

其实这基本上是因为C++他爹Bjarne Stroustrup说过的一句话“我特别讨厌语言的设计者把自己的喜好强加给用户”(看向go)。

结果C++为了不限制你的想法,于是也就变成了现在这个样子——包含若干范式,大概有:

面向对象(灵活应用virtual继承+shared_ptr可以达到java/C#的效果)

模板(这里分两类,分别为type rich programming和meta programming,区别很大)

函数式编程(如今有了lambda,配合<algorithm>文件,简直无敌了)

过程式

但是难能可贵的是,这几种东西在C++混在一起用也是多么的自然。不过,这需要你花时间去掌控他。

那到底有没有必要真的学到这个地步呢,我觉得跟你的领域是有关系的。譬如说我,基本上算是人格分裂的,因为:

当我搞语言设计和编译器的时候,我总是会倾向于创造各种小DSL

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Python玩机器学习简易教程

发布者: super | 发布时间:2017-09-17

原标题:Python玩机器学习简易教程

本文介绍利用Python和Python的机器学习库scikit-learn完成一个端到端的机器学习项目。

俗话说,“师傅领进门,修行在个人”。本文就是扮演领进门这种角色,至于各位看官能够修行到什么境界,全凭自己。

1 设置环境

2 导入所需库和模块

3 加载数据集

4 数据集划分为训练集和测试集

5 数据预处理

6 参数调优

7 模型优化(交叉验证)

8 全数据拟合

9 模型评估

10 模型保存

1 设置环境

检查电脑是否安装了Python以及相应库numpy/pandas/scikit-learn。

若是没有,推荐一键式安装Anaconda(安装教程)。

安装好后,测试一下版本号。

Code:

importsys

print("Python版本:%s"%sys.version)<

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