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PHP 中的日期处理

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-10

1.时间戳

1)time

定义和用法

time() 函数返回自 Unix 纪元(January 1 1970 00:00:00 GMT)起的当前时间的秒数。

语法

time();

返回值:返回包含当前时间的 Unix 时间戳的整数。

例:

<php

echo time();

?>

2)microtime

定义和用法

microtime() 函数返回当前 Unix 时间戳的微秒数。

语法

microtime(get_as_float);

参数描述

get_as_float可选。当设置为 TRUE 时,规定函数应该返回浮点数,否则返回字符串。默认为 FALSE。

返回值:

默认返回字符串 "microsec sec" ,其中 sec 为自 Unix 纪元(0:00:00 January 1, 1970 GMT)起的秒数,microsec 为微秒部分。

如果 get_as_float 参数设置为 TRUE,则返回浮点数,表示自 Unix 纪元起精确到微秒的以秒为单位的当前时间。

例:

<php

<

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Mysql面试知识点总结(进阶篇)

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-10

这一篇我们介绍一下mysql比较重要但在开发中我们程序员很少知道的几个大点(自以为是的观点)。

数据库设计三范式:

第一范式:数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,即列不可拆分。第二范式:建立在第一范式的基础上,要求数据库表中的每个实例或记录必须是可以唯一被区分的,即唯一标识。第三范式:建立在第二范式的基础上,任何非主属性不依赖与其他非主属性,即引用主键。

视图

视图是虚拟表,并不储存数据,只包含定义时的语句的动态数据。

create view view_name as sql查询语句

存储过程

一条或多条sql语句集合,其优点为(浓缩:简单/安全/高性能):

存储过程能实现较快的执行速度存储过程允许标准组件是编程。存储过程可以用流程控制语句编写,有很强的灵活性,可以完成复杂的判断和较复杂的运算。存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。存储过程能够减少网络流量delimiter 分隔符 create procedure|proc proc_name() begin sql语句 end 分隔符 delimiter ; --还原分隔符,为了不影响后面的语句的使用 默认的分隔符是;但是为了能在整个存储过程中重用,因此一般需要自定义分隔符(除\外) show procedure status like ""; --

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数据科学家必备:从零开始用 Python 构建循环神经网络(附代码)

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-10

数据科学家必备:从零开始用 Python 构建循环神经网络(附代码)

作者:Faizan Shaikh

翻译:李文婧

校对:张一豪

本文约4300字,建议阅读10+分钟。

本文带你快速浏览典型NN模型核心部分,并教你构建RNN解决相关问题。

引言

人类不会每听到一个句子就对语言进行重新理解。看到一篇文章时,我们会根据之前对这些词的理解来了解背景。我们将其定义为记忆力。

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python列表和Numpy数组的区别

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-10

python列表和Numpy数组的区别

python列表和Numpy数组的区别

1二者都可以用于处理多维数组。

Numpy中的ndarray对象用于处理多维数组,它作为一个快速而灵活的大数据容器。Python列表可以存储一维数组,通过列表的嵌套可以实现多维数组。

2存储效率和输入输出性能不同。

Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计,存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表,数组越大,Numpy的优势就越明显。

3元素数据类型。

通常,Numpy数组中的所有元素的类型都必须相同的,而Python列表中的元素类型是任意的,所以在通用性能方面Numpy数组不及Python列表,但在科学计算中,可以省掉很多循环语句,代码使用方面比Python列表简单的多。

array的创建:

Numpy数组创建时,参数既可以是list,也可以是元组。例如:

a=np

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python3-python HelloWorld 《学习笔记》

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-10

python默认使用UTF-8编码

一个python3版本的HelloWorld代码如下:

#!/usr/bin/env python print ('Hello World!')

如果此python脚本文件名为:hello.py,则运行此脚本文件的方法有两种:

1、python hello.py

[laolang@localhost python]$ python hello.py Hello World! [laolang@localhost python]$

2、修改hello.py的权限,./hello.py

[laolang@localhost python]$ ./hello.py Hello World! [laolang@localhost python]$

第一个行称为shebang(shell执行)行,作用是指定了要使用哪个解释器

shebang行通常有两种等式:

#!/bin/bin/python

#!/usr/bin/env python

第一种形式使用指定的解释器,第二种等式使用在shell环境中发现的第一个python解释器

对于python2.x 和 python3.x同时安装的情况而言,一个可靠

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Linux内核迎来5.0大版本更新

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-10

经历了8个RC版本,Linux内核迎来5.0大版本更新。

5.0内核更新了 AMD GPU 的开源图形驱动程序、支持 FreeSync 自适应刷新率 —— 使用 AMD Radeon GPU 的朋友可以开心匹配 FreeSync 显示器了。

此外 5.0 版内核引入了新的感知调度功能,以改善采用 ARM big.LITTLE CPU 架构的设备的电源管理。

以及支持 fscrypt 中用于低功耗设备的 Adiantum 加密文件系统和 Btrfs 交换文件系统。

据统计,本次更新除了约有50%是驱动程序,20%是基础架构更新,工具占10%,剩下的20%则是文档、网络以及文件系统等更新。

Linux内核迎来5.0大版本更新

Linux终端查看最消耗CPU内存的进程

2.内存消耗最多的前10个进程

ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10

Linux终端查看最消耗CPU内存的进程

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每天一个linux命令:whereis 命令

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-10

whereis命令只能用于程序名的搜索,而且只搜索二进制文件(参数-b)、man说明文件(参数-m)和源代码文件(参数-s)。如果省略参数,则返回所有信息。

和find相比,whereis查找的速度非常快,这是因为linux系统会将 系统内的所有文件都记录在一个数据库文件中,当使用whereis和下面即将介绍的locate时,会从数据库中查找数据,而不是像find命令那样,通 过遍历硬盘来查找,效率自然会很高。

但是该数据库文件并不是实时更新,默认情况下时一星期更新一次,因此,我们在用whereis和locate 查找文件时,有时会找到已经被删除的数据,或者刚刚建立文件,却无法查找到,原因就是因为数据库文件没有被更新。

1.命令格式:

whereis [-bmsu] [BMS 目录名 -f ] 文件名

2.命令功能:

whereis命令是定位可执行文件、源代码文件、帮助文件在文件系统中的位置。这些文件的属性应属于原始代码,二进制文件,或是帮助文件。whereis 程序还具有搜索源代码、指定备用搜索路径和搜索不寻常项的能力。

3.命令参数:

-b 定位可执行文件。

-m 定位帮助文件。

-s 定位源代码文件。

-u 搜索默认路径下除可执行文件、

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yum命令详解

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-10

1. yum简介

yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包,无须繁琐地一次次下载、安装。yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令,而且命令简洁而又好记。

yum命令详解

2. 使用yum安装软件

安装xxx软件

[root@zcwyou ~]# yum install xxx

如果想自动确认安装,加-y

[root@zcwyou ~]# yum -y install xxx

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分分钟解决 MySQL 查询速度慢与性能差

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

作者:唐立勇 出处:https://segmentfault.com/a/1190000013672421

一、什么影响了数据库查询速度

1.1 影响数据库查询速度的四个因素

分分钟解决 MySQL 查询速度慢与性能差

1.2 风险分析

QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。

Tips: 最好不要在主库上数据库备份,大型活动前取消这样的计划。

效率低下的 sql:超高的 QPS与 TPS。大量的并发:数据连接数被占满( max_connection默认 100,一般把连接数设置得大一些)。 并发

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