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MySQL运维实战 之 PHP访问MySQL你使用对了吗

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

大家都知道,slow query系统做的好不好,直接决定了解决slow query的效率问题

一个数据库管理平台,拥有一个好的slow query系统,基本上就拥有了解锁性能问题的钥匙

但是今天主要分享的并不是平台,而是在平台中看到的奇葩指数五颗星的slow issue

好了,关子卖完了,直接进入正题

一、症状

一堆如下慢查询

# User@Host: cra[cra] @ [xx] Id: 3352884621 # Query_time: 0.183673 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use xx_db; SET timestamp=1549900927; # administrator command: Prepare; # Time: 2019-02-12T00:02:07.516803+08:00 # User@Host: cra[cra] @ [xx] Id: 3351119968 # Query_time: 0.294081 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1549900927; # administrator command: Prepare;

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MySQL数据库查询功能源码分析

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

为简单起见,我们就复用之前在数据库xiaohaizi下边创建的学生信息表student_info和学生成绩表student_score,你可能有点忘了这两个表长啥样了,我们先把两个表的结构回顾一下:

学生基本信息表的结构

CREATE TABLE student_info ( number INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(5), sex ENUM('男', '女'), id_number CHAR(18), department VARCHAR(30), major VARCHAR(30), enrollment_time DATE, UNIQUE KEY (id_number) );

学生成绩表的结构

CREATE TABLE student_score ( number INT, subject VARCHAR(30), score TINYINT, PRIMARY KEY (number, subject), CONSTRAINT FOREIGN KEY(number) REFERENCES student_info(number) );

为表填入数据

我们给这两个表插入一些数据:

mysql> INSERT INTO student_info(number

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Mysql批量大数据获取

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

背景

mysql连接数据库的时候,需要从表中拖数据,如果数据量过大会导致服务内存溢出。会提示java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误。

解决方案1

尝试1

使用setFetchSize(1000)指定获取接口大小

ps=conn.con.prepareStatement("select * from bigTable"); ps.setFetchSize(1000);

事实上,这种指定的方法是没有任何效果的,服务器还是会一次性取出所有数据放在客户端内存中,此时setFetchSize参数不起作用,当一条SQL返回数据量较大时可能会出现JVM OOM。

尝试2

使用setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)

ps = connection.prepareStatement("select * from bigTable", ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

此时客户端会逐个从服务器段获取数据

改进

事实上,setFetchSize(1000)也可以生效的,需要使用useCursorFetch=true<

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Redis为何这么快

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

本文内容思维导图如下:

Redis为何这么快

原文:https://my.oschina.net/liughDevelop/blog/2236771作者:我叫刘半仙

一、简介和应用

Redis是一个由ANSI C语言编写,性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库,并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、List、Hash、Set、ZSet 这5种

Redis为何这么快

Redis在互联网公司一般有以下应用:

String:缓存、限流、计数器、分布式锁、分布式SessionH

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一个“牛逼”的 Python 命令行解析库(文末附赠python教程分享)

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

在 Python 中,命令行解析库有非常多的选择方案,系统自带的 模块有 argparse,有 Flask 作者写的 click,但是 argparse 使用起来啰嗦, 要经历解析器初始化、参数定义、解析一套流程。例如:

# -*- coding: utf-8 -*- # arg_test.py import argparse def counter(file_type=None): return {file_type: 100} # 初始化解析器 parser = argparse.ArgumentParser() # 定义参数 parser.add_argument("-f", "--file", help="统计指定文件类型") # 解析 args = parser.parse_args() print(counter(args.file))

运行:

$ python arg_test.py -f python {'python': 100}

而 click 则是以装饰器的形式作用在目标函数中,要侵入函数本身,本质上还是对 argparse 的一种改进,并没有太多创新,算是一种改良作品

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Python与其他语言来对比(这里我们和PHP来比较)+python教程分享

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

Python vs PHP

Python与其他语言来对比(这里我们和PHP来比较)+python教程分享

从发展的角度来看,PHP 是一种面向网络的语言。

一个 PHP 应用程序更像是一组单独的脚本,甚至可能只有一个语义入口点。

与此相应的是, Python 是一种多用途的语言,它也可以用于 Web 开发。

基于 Python 的 Web 应用程序是一个成熟的应用程序,用它的内部状态,从查询到请求,都加载到内存中。

Python 与 PHP

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让 Python 代码更易维护的七种武器(文末附赠python教程)

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护。

可读性很重要。

— Python 之禅The Zen of Python,Tim Peters

随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准)。然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力,也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况,同时能更好地全程保持应用程序的质量。

让 Python 代码更易维护的七种武器(文末附赠python教程)

使用外部库来检查代码的质量不失为保护项目未来可维护性的一个好方法。以下会推荐一些我们最喜爱的检查代码(包括检查 PEP 8 和其它代码风格错误)的库,用它们来强制保持代码风格一致,并确保在项目成熟时有一个可接受的测试覆盖率。

检查你的代码风格

PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度、缩进、多行表

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本人的Python自学历程+2019年python学习教材分享!

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

本人是有编程基础的

2017-12 这大概是我学习Python的时间,这个时间也是差不多完成工作项目上的紧密工作,可以有一点自己的空闲时间,所以就抽空看了看Python,推荐先看语法、基础,菜鸟教程、w3cschool、廖雪峰老师的教程 ;最好加入几个Python论坛:PythonTab、Python中国,你要是英语Nice 就去 Python.org

基础语法学习完毕,就要确定方向了,web服务方向、人工智能方向、大数据运维方向、还是其他、等等。如果你坚持学习的话这个 方向也很容易确定

方向确定之后你就要专攻这一领域了,我现在的方向是人工智能方向(好像也是因为人工智能才想起来学习Python的,哎呀....),框架、三方库,各种工具就要上手了,现在人工智能中比较出名的 Google家的TensorFlow,百度家的Paddle等等,列一下:

Theano

Lasagne

Blocks

TensorFlow

Keras

MXNet

PyTorch

地址来一个:

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Python爬虫知识点梳理+python基础到精通学习资料分享!

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-09

学任何一门技术,都应该带着目标去学习,目标就像一座灯塔,指引你前进,很多人学着学着就学放弃了,很大部分原因是没有明确目标,所以,在你准备学爬虫前,先问问自己为什么要学习爬虫。有些人是为了一份工作,有些人是为了好玩,也有些人是为了实现某个黑科技功能。不过可以肯定的是,学会了爬虫能给你的工作提供很多便利。

Python爬虫知识点梳理+python基础到精通学习资料分享!

作为零基础小白,大体上可分为三个阶段去实现,第一阶段是入门,掌握必备基础知识,比如Python基础、网络请求的基本原理等,第二阶段是模仿,跟着别人的爬虫代码学,弄懂每一行代码,熟悉主流的爬虫工具,第三阶段是自己动手,到了这个阶段你开始有自己的解题思路了,可以独立设计爬虫系统。

爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言(这里以 Python 为例) HTML 知识、HTTP 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用、涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的

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调查显示开发者最讨厌 PHP,最爱 Python

发布者: PHPYuan | 发布时间:2019-03-08

Hired 网站近日发布了“2019 年软件工程师现状”报告,有很多值得关注

该报告数据由 Hired 数据科学团队收集与分析,覆盖了 13 个城市的 98 000 名求职软件工程师,反映了过去一年超过 170 000 个面试申请和工作机会,还收集了来自 Hired 平台上 700 多名软件工程师的调查回复,以了解开发人员的工作偏好。

开发者对待开源的态度、全球区块链工程师需求上涨、全球使用什么编程语言开发需求最高

调查显示开发者最讨厌 PHP,最爱 Python

开发者最爱与最讨厌的编程语言——最爱 Python,最讨厌 PHP。PHPer 能忍?

调查显示开发者最讨厌 PHP,最</p><p><a href='internet/internet_237615.html'> 想读更多 -></a></p></div>
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