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Python:Python只需简单的几行就完成乘法口诀

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-17

Python 九九乘法表

Python:Python只需简单的几行就完成乘法口诀

九九乘法表对于我们很熟悉,张口就来:一一得一、一二的二

下面我们来使用Python 呈现这个舅舅乘法表

1 * 1 = 1

1 * 2 = 2 2 * 2 = 4

1 * 3 = 3 2 * 3 = 6 3 * 3 = 9

1 * 4 = 4 2 * 4 = 8 3 * 4 = 12 4 * 4 = 16

1 * 5 = 5 2 * 5 = 10 3 * 5 = 15 4 * 5 = 20 5 * 5 = 25

1 * 6 = 6 2 * 6 = 12 3 * 6 = 18 4 * 6 = 24 5 * 6 = 30 6 * 6 = 36

1 * 7 = 7 2 * 7 = 14 3 * 7 = 21 4 * 7 = 28 5 * 7 = 35 6 * 7 = 42 7 * 7 = 49

1 * 8 = 8 2 * 8 = 16 3

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Python编写命令行程序入门指南

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-17

python是一门简单实用的编程语言,可以很方便地用python来编写工具。

今天我们来学习一下python编写命令行程序。

python的命令行程序可以使用argparse模块或者optparse模块来实现,但是optparse在python3.2中开始废弃,所以我们今天使用argparse模块来实现python编写命令行程序。

argparse模块可以轻松地编写用户友好的命令行程序。程序定义了它需要哪些参数,argparse会找出如何解析那些sys.argv。argparse模块也将自动生成的帮助和使用消息和问题上的错误,当用户给程序的参数无效时。

代码如下:保存到文件testarg.py

Python编写命令行程序入门指南

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')parser.add_argument('integers', metavar='N', type

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Python那些事——Python告诉你iPhone X有多热卖

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-17

我们用Python来爬取淘宝店铺的数据,分析一下iPhone X到底有多热卖。先来看下淘宝上的销量数据长什么样。

Python那些事——Python告诉你iPhone X有多热卖

淘宝上的销量数据有两种方式估算,一种方式是用累计付款人数近似销量,像下面这种显示在这个数字里的每个人都至少购买了一部手机,所以总销量一定大于等于累计付款人数。

Python那些事——Python告诉你iPhone X有多热卖

淘宝上并不是每一家店铺都显示累计付款人数,对于下面这种只显示评论数的情况就只能用评论数来估算销量了,具体怎么估算后面会提到。

知道怎么获得销量数据,接下类我们就开始爬数据了。我们要爬的数据藏在下面高亮的URL里。

python实现感知器算法

神经元结构

一、感知器算法

我们将输入信号定义为一个x向量,x=(x1,x2,x3..),将权重定义为ω=(ω1,ω2,ω3...)其中ω0的值为,将z定义为为两个向量之间的乘积,所以输出z=x1*ω1 + x2*ω2+....,然后将z通过激励(激活)函数,作为真正的输出。其中激活函数是一个分段函数,下图是一个阶跃函数,

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Python爬虫!基础知识之Urllib库的基本使用

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-17

Python爬虫!基础知识之Urllib库的基本使用

之前给大家简单介绍了下爬虫的基础了解,今天给大家介绍下怎么开始我们的爬虫之旅!

Python爬虫!基础知识之Urllib库的基本使用

一、Urllib库的基本使用

1.分分钟扒一个网页下来

怎样扒网页呢?其实就是根据URL来获取它的网页信息,虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面,但是其实是由浏览器解释才呈现出来的,实质它 是一段HTML代码,加 JS、CSS,如果把网页比作一个人,那么HTML便是他的骨架,JS便是他的肌肉,CSS便是它的衣服。所以最重要的部分是存在于HTML中的,下面我 们就写个例子来扒一个网页下来

新知识 用Python从零开始构造决策树

对应的python代码:

新知识 用Python从零开始构造决策树

条件熵的计算

根据计算方法:

新知识 用Python从零开始构造决策树

对应的python代码:

大势已至!Python将纳入高考!再不学习就晚了

在这里我还是要介绍一下小编的学习交流的群,有什么不懂的问题,都可以在群里踊跃发言,需要啥资料随时在群文件里面获取自己想要的资料。这个python群就是:588090942小编期待大家一起进群交流讨论,讲实话还是一个非常适合学习的地方的。各种入门资料啊,进阶资料啊,框架资料啊 爬虫等等,都是有的,风里雨里,小编都在群里等你

IDG白皮书称,2020年全球人工智能支出将达2758亿人民币,未来五年复合年增长率超50%。

这一次,人工智能是如何席卷全世界的?而普通人的机会,又在哪里?

一、技术突破

人工智能的发展,是其自身和其它技术协同发展的成

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选择python不再迷茫,让大牛告诉你python2和python3 该选谁

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-17

1. print不再是语句,而是函数,比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')但是 python2.6+ 可以使用 from __future__ import print_function 来实现相同功能

2. 在Python 3中,没有旧式类,只有新式类,也就是说不用再像这样 class Foobar(object): pass 显式地子类化object但是最好还是加上. 主要区别在于 old-style 是 classtype 类型而 new-style 是 type类型

3. 原来1/2(两个整数相除)结果是0,现在是0.5了python 2.2+ 以上都可以使用 from __future__ import division 实现改特性, 同时注意 // 取代了之前的 / 运算

4. 新的字符串格式化方法format取代%错误, 从 python2.6+ 开始已经在str和unicode中有该方法, 同时 python3依然支持 % 算符

5. xrange重命名为range同时更改的还有一系列内置函数及方法, 都返回迭代器对象, 而不是列表或者 元组, 比如 filter, map, dict.items 等

6. !=取代 < > python2 也很少有人用 &

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Python其实没有你想的那么难,一张就能带你清晰的了解它

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-17

学习是循序渐进的,刚开始学习的时候如果能够了解Python的大框架和结构性的知识,对于初入门的学习者来说有事半功倍的效果。Python其实没有你想的那么难,一张就能带你清晰的了解它

Python其实没有你想的那么难,一张就能带你清晰的了解它

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白客告诉你如何用Python检测信用卡欺诈

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-17

分享前还是先分享自己的Python学习交流群:308754087群内不定时分享干货,包括2017最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流

原始数据为个人交易记录,但是考虑数据本身的隐私性,已经对原始数据进行了类似PCA的处理,现在已经把特征数据提取好了,接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效果达到最好,这里我们虽然不需要对数据做特征提取的操作,但是面对的挑战还是蛮大的。

白客告诉你如何用Python检测信用卡欺诈

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from sklearn.cross_validation import train_test_split

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

from sklearn.cross_validatio

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