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Android安卓平台的切图小贴士

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

Android安卓平台的切图小贴士

用户手中看到的产品界面,并非设计师呕心沥血创作的效果图,而是一个个单独的切图经由开发同学技术实现。切图作为设计师与开发者之间的桥梁,它的作用很关键,合适的切图、精准的位置可以最大限度的还原效果图的设计,精妙的切图更会有事半功倍的效果哦!

我们经常会做一个俗称"点九"的切图,什么是"点九"呢?"点九"是Android平台处理图片的一种特殊的形式,由于文件的扩展名为:".9.png",所以被称为"点九"。"点九"也是由于Android平台多种分辨率需适配的需求下,发展出来的一种独特的技术。它可以将图片横向和纵向随意进行拉伸,而保留像素精细度、渐变质感和圆角的原大小,实现多分辨率下的完美显示效果,同时减少不必要的图片资源,可谓切图利器。

"点九"的制作工具为"draw9patch",具体制作步骤这里不多讲了,插播小贴士第一条:舍弃这个制作工具吧,减少繁琐的步骤,不要再每张图片都拖到工具里画啦!直接用ps+铅笔就可以画哦。

"点九"的学问当然很大,但Android切图不仅需要清楚"点九

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我是如何零基础开始能写Python爬虫的

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

我是如何零基础开始能写Python爬虫的

刚开始接触爬虫的时候,简直惊为天人,十几行代码,就可以将无数网页的信息全部获取下来,自动选取网页元素,自动整理成结构化的文件。

利用这些数据,可以做很多领域的分析、市场调研,获得很多有价值的信息。这种技能不为我所用实在可惜,于是果断开始学习。

分享前还是先分享自己的Python学习交流群:103456743群内每天分享干货,包括2017最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流

- ❶ - 并非开始都是最容易的

刚开始对爬虫不是很了解,又没有任何的计算机、编程基础,确实有点懵逼。从哪里开始,哪些是最开始应该学的,哪些应该等到有一定基础之后再学,也没个清晰的概念。

因为是 Python 爬虫嘛,Python 就是必备的咯,那先从 Python 开始吧。于是看了一些教程和书籍,了解基本的数据结构,然后是列表、字典、元组,各种函数和控制语句(条件语句、循环语句)。

学了一段时间,才发现自己还没接触到真正的

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Python方向和薪资

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

Python方向和薪资

从初学者成长为一名合格的程序员需要一段时间的磨练,每个人付出的时间和做事的效率不同,我不好评判你需要多长时间才能学有所成。站在求职的角度,能开发出实用的软件、网站、APP等才叫学有所成。

如果你想选择一种语言来入门编程,那么Python绝对是首选!其非常接近自然语言,精简了很多不必要的分号和括号,非常容易阅读理解。编程简单直接,更适合初学编程者,让其专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上,比起JAVA、C#和C/C++这些编程语言相对容易很多。

简单明了的理由当然是开发效率高。但是学习 Python 的初学者往往会面临以下残酷的现状:

网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客,但是大部分都是讲解基础知识,不够深入;也有的比较晦涩,难以理解。

如果你真的想要高效地学习 Python,那就需要掌握如何过滤网上的垃圾教程资源的技能,并从其他有经验的程序员或在线编程社区中获得帮助。

去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站,不得已要学 python。这种条件下的效果

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Python和C++之间的小秘密

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

Python和C++之间的小秘密

Python作为世界上最好的胶水语言(哼,世界上最好的语言当然是PHP==),利用Python的简洁和C++的高效,基本可以解决99%的问题了吧~在这里~小编推荐大家加一下这个群:330637182 这个群里好几千人了!大家遇到啥问题都会在里面交流!而且免费分享零基础入门料资料web开发 爬虫资料一整套!是个非常好的学习交流地方!也有程序员大神给大家热心解答各种问题!很快满员了。欲进从速哦!各种PDF等你来下载!全部都是免费的哦!所以小编在群里等你们过来一起交流学习呢!接下来我们会介绍不同的选项。

Python和C++之间的小秘密

Boost.Python

Boost作为一个大宝库,提供了我们所需要的这一功能。并且,在Boost的许多库中,已经默认使用了Boos

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阅读大型python代码必备知识:类

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

在介绍类之前,我首先介绍一些有关 Python 作用域的规则。类的定义非常巧妙地运用了命名空间,要完全理解接下来的知识,需要先理解作用域和命名空间的工作原理。另外,这一切的知识对于任何高级 Python 程序员都非常有用。

命名空间是从命名到对象的映射。当前命名空间主要是通过 Python 字典实现的。以下有一些命名空间的例子:内置命名(像abs()这样的函数,以及内置异常名)集,模块中的全局命名,函数调用中的局部命名。某种意义上讲对象的属性集也是一个命名空间。关于命名空间需要了解的一件很重要的事就是不同命名空间中的命名没有任何联系,例如两个不同的模块可能都会定义一个名为maximize的函数而不会发生混淆--用户必须以模块名为前缀来引用它们。

顺便提一句,我称 Python 中任何一个 “.” 之后的命名为属性--例如,表达式z.real中的real是对象z的一个属性。严格来讲,从模块中引用命名是引用属性:表达式modname.funcname中,modname是一个模块对象,funcname是它的一个属性。因此,模块的属性和模块中的全局命名有直接的映射关系:它们共享同一命名空间![1]

作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。这里的直接访问意思是一个对名称的错误引用会尝试在命名空间内查找。

尽管作用

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0基础超实用,python(二)基本数据类型和变量

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

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0基础超实用,python(二)基本数据类型和变量

python语法简要说明:

每种语言都有自己的语法,不管是自然语言还是我们的计算机编程语言,Python 也不例外,编辑器或者解析器根据符合语法的程序代码转换成 CPU 能够执行的机器码,然后执行。

Python 的语法比较简单,采用缩进方式。如果之前是写 JAVA 或者 C++ 偏多,突然没了大括号和要注意缩进,是有点不习惯的,不过还是可以接受的。而且要养成使用 4 个空格的缩进,可以在文本编辑器设置 Tab 自动转换为 4 个空格。

如果大家对python感兴趣,小编推荐大家加这个群:308754087,目前群里人不多,群里各有一套免费的零基础学习视频资料哦(Diango框架,爬虫,web开发)。是个学习交流,共同提升能力的好地方,我在这里等你。嘿嘿!

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机器学习怎么学?阿里程序员只用七步带你掌握Python机器学习!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

摘要:如今,网络上的Python机器学习资源纷繁复杂,使得刚入门的小白们眼花缭乱。究竟从哪里开始?如何进行?读完这篇文章,相信你就会有自己的答案。

我们希望借助免费、便捷的在线资源,帮助你完成从小白到大牛的蜕变。这篇文章将会回答如何选择资源、如何拓展学习以及按怎样的顺序学习等一系列问题。小编推荐大家加一下这个群:103456743这个群里好几千人了!大家遇到啥问题都会在里面交流!而且免费分享零基础入门料资料web开发 爬虫资料一整套!是个非常好的学习交流地方!也有程序员大神给大家热心解答各种问题!很快满员了。欲进从速哦!各种PDF等你来下载!全部都是免费的哦!所以小编在群里等你们过来一起交流学习呢!

机器学习怎么学?阿里程序员只用七步带你掌握Python机器学习!

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面向新手(有一定编程基础): 一图入门 Python 基础

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

作者:应兆康

有编程基础的同学可以借助此图30分钟入门Python最基本语法,不喜勿喷,喜欢可以收藏

看不清楚可以右键保存图片查看

面向新手(有一定编程基础): 一图入门 Python 基础

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爬取了所有的Python职位|学好Python能有多少薪水?

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

Python现在这么火,相信每个学Python的同学都非常关心学好Python到底能赚多少钱,薪水高不高呢,Python有哪些大的公司,都是哪些岗位在招人.于是第一步我爬取了拉勾所有的Python相关的岗位,我们用数据说话,小伙伴一起看一下吧.

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爬虫思路分析

招聘网站非常多,有51job,拉勾网,Linkedin等等,因为Python偏互联网,所以我选择爬取拉勾网的数据.

爬取了所有的Python职位|学好Python能有多少薪水?

但是发现拉勾网需要验证吗,试着登入进去之后,发现网页的数据都是Ajax方式的数据,不是非常好爬取。

爬取了所有的Python职位|学好Python能有多少薪水?

于是我们退而求其次,选择手机网站爬取,相对容易一些.

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字符串的拼接:Python Cookbook不是圣经

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-05

字符串的拼接:Python Cookbook不是圣经

在学习Python的过程中,有一本书常常有人提到,那就是Python Cookbook.这里是它的翻译版在线阅读地址:http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html。整体上这本书很多技巧很有用,但是部分内容其实值得商榷,不能一味相信。

今天讲的是其中这个小节:2.14 合并拼接字符串

地址:http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c02/p14_combine_and_concatenate_strings.html

最重要的需要引起注意的是,当我们使用加号(+)操作符去连接大量的字符串的时候是非常低效率的, 因为加号连接会引起内存复制以及垃圾回收操作。 特别的,你永远都不应像下面这样写字符串连接代码:

s = ''

for p in parts:

s += p

先不说原理

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