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学习Python做AI,最重要的一步,一般人都会忽略!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-03

学习Python做AI,最重要的一步,一般人都会忽略!

前言

谁会成为 AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前, Matlab 、 Scala 、 R 、 Java 和 Python 还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后, Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

进入AI领域需要什么能力?

学历很重要

AI研发岗位属于计算机科学中的高端岗位,对从业者的技术功底和学习能力都有很高要求。语音识别、图像识别和自然语言处理等专业在本科阶段研究不够深入。所以一般做AI的人员学历:2/3是研究生,1/3是博士生。

计算机、数学、统计学专业最热门

此外,人工智能的研发涉及大量数据,因此数学能力是这些公司最为看重的能力。e成科技超过半数的AI人才是数学专业出身。根据《BAT人工智能领域人才发展报告》,BAT的AI人才库中,数学、统计学专业的人

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Python那些事——能答对这十道题的都是python牛人!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-03

1.题目:有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?

Python那些事——能答对这十道题的都是python牛人!

程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。

程序源代码:

# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if (i != j) and (i != k) and (j != k): print i,j,k

2.题目:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万

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python自动化运维-基础语法之模块

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-03

接上一篇:python自动化运维-基础语法之函数

python 模块(Module), 一个.py 结尾的python文件就可以理解为一个模块,模块名就是这个python文件的文件名。模块的作用是组织相关功能的函数和变量,提高代码的可维护性。

python包(Package),包是一个分层次的文件目录结构,包是包含一个 __init__.py 文件的特殊, __int__.py用于标识当前文件夹是一个包,__init__.py文件内容可以为空。包的作用是组织模块,包下可以有子包。

包和模块可以理解为系统中的文件夹和文件的关系,同一个包下模块不可以同名,但不同的包下模块名可以相同。如下项目结构:

my_project

|-web

|-__init__.py

|-index.py

|-register_user.py

|-util

|-__init__.py

|-common.py

模块的引入

引用一个模块的功能需要先引入这个模块,使用关键字 import 引入模块,几种语法如下:

1.i

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Python 是怎么来学的?分享大神经验!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-03

学习 Python 的初学者往往会面临以下严酷的现状:网上充斥着大量的学习资源、书本、视频教程和博客,但是大部分都是讲解根底常识,不够深化;也有的比较晦涩,难以理解。

如果你真的想要高效地学习 Python,那就需求掌握怎么过滤网上的垃圾教程资源的技能,并从其他有经验的程序员或在线编程社区中取得协助。

倘若你没有任何编程常识,或许知之甚少,从一张白纸起步,或许会更简单一些。

在本篇文章中,我们将分享 2 位技术专家学习 Python 的最佳办法,也许当你学习寸步难行之时,他们的经验将会帮你逃避许多不用要的坑,以及能够让你学会怎么通过 Python 教程编写超卓的 Python 程序。

Python 是怎么来学的?分享大神经验!

java学习交流群 472978419

第一位 Quan Nguyen,是来自越南的国际学生,在美国印地安那州 DePauw 大学攻读计算机科学和数学专业学位,一起还攻读哲学专业的学位。他两年前开始使用 Java 进行

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Python,一个忧伤者的求救

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-03

标题起得很随意 ,不喜勿喷(喷了也不管)

虽然小编不是程序员,但是工作生活中深深感受到Python带来的工作效率神奇般的提升和她那强大的数据分析能力。学会使用Python,就好像在互联网和金融领域得到了一把利剑,助你披荆斩棘。

大家都是小白,一起学,一起用,请您关注本公众号。每周一篇,助您成长。

计算机单词:

tuning values 默认调整值

instance 实例

instruction 说明

manually 手动的

note 注意

client application 客户端

initialization 初始值

exclusive 独家 专有

integral 积分

benchmark 基准

sieve 过滤

MySQL数据库知识点

好书推荐 《高性能MySQL》和《机器学习》(西瓜书)

要的可以留邮箱,发你PDF

1 MeMCache 是个啥?

关键词:是一个缓存项目 针对负载大的网站 优化数据量大高并发的数据库

2:什么是死锁?

两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若没有外力介入,将一直等待。

<

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3分钟带你设计自己的Python函数

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-03

本期笔记内容综述

Python模块的调用

Python的函数设计

3分钟带你设计自己的Python函数

零碎时间Python入门

1.Python模块的调用

Python模块介绍

3分钟带你设计自己的Python函数

模块介绍

模块的调用

3分钟带你设计自己的Python函数

模块的调

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茶余饭后聊聊Python

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-03

你当初为什么选择Python ?

茶余饭后聊聊Python

如果一门语言没有改变你的编程思维,那么它不值得你去学习。如果这么说,我们大学的时候,学习了c,c++,java,C#,算是值得学习么?很多时候是不值得。这是因为,学校的老师要跟着以往规矩开这门课。这就是为什么,许多学校还在教VB VF,这也就是为什么很多教育是失败的。

python的优点:简单 ,我所说的简单,是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程,要学习许多偏底层的东西,再比如,你在学习一个新的编程范式,或者想要马上做个例子看看,试验某个API,如果你是写java的,你不得不去写一个main,写一些构造,即使有IDE这样的东西,能够为你带来代码生成器。而我们写Python就是写一段“小脚本”,或者打开python交互式解释器就行了,这种颠覆传统的编程方式肯定令很多老码们羡慕嫉妒恨。

简洁而颠覆:这就是我选择Python的原因!

学完python前景会咋样 ?

[幕客技术]python如何利用pexpect模块自动化ssh密码密钥登录系统

之前几篇文章有给大家聊了下pexpect和核心类方法,大家如果对pexpect还不太了解,可以关注我,查看

幕客之前写的文章,都有介绍。

接下来我介绍一个具体场景实现ssh的用户密码登录,和ssh的公钥私钥登录。

功能实现的脚本如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/python

#########################################################################

# File Name: ssh_pexpect.py

# Program function:

# Author:

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Python - 支持多平台的视频下载神器

发布者: superzhang | 发布时间:2017-12-03

前言

在Linux下有很多很方便的工具,今天介绍一下如何快速下载爱奇艺等网站的视频工具:youtube-dl。

Python - 支持多平台的视频下载神器

youtube-dl

Youtube-dl是谷歌github上的一个开源项目,它是一款轻量级的命令行 下载实用工具。这款工具没有图形界面,只能在终端操作。

Python - 支持多平台的视频下载神器

虽然只能终端操作,但是youtube-dl功能却非常强大,可以直接解析下载youtube多清晰度视频,它还支持包括优酷土豆爱奇艺BBC等国内外上百个视频网站的下载。

优化Pandas代码执行速度入门指南

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发。

如果你用Python做过一些数据分析相关的项目,那么很有可能你已经接触过Pandas,由Wrs McKinney编写的超赞的数据分析库。通过向Python提供数据框(dataframe)分析功能,Pandas将Python推升到和一些成熟的数据分析工具如R和SAS相近的地位。

不幸的是,一开始Pandas就获得了运行特别慢的名声。必须得承认,你的Pandas代码不太可能达到例如完全由C源码优化的代码的执行速度。好消息是对大多数的应用场景来说,经过足够优化的Pandas代码已经足够快速;Pandas在速度上的缺陷,则由其功能的强大和对用户的友好所弥补。

本文中,我们将按由慢到快的顺序回顾将函数运用到Pandas数据框的几种方法的效率:

1、直接使用索引直接遍历数据框

2、使用iterrows进行循环

3、使用apply循环

4、Pandas序列的矢量

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