Python模块

学习本来是一件很有乐趣的事情

但是我们做好，就一定努力学习，和深

深度思考如何做好，苦没有什么，但是

就是怕吃苦，你才觉得辛苦。

本文学习仅供参考真正学习还是需要系

统学习，思维和逻辑 项目和指导

可以加群：516126034

如果你退出 Python 解释器并重新进入，你做的任何定义（变量和方法）都会丢失。 因此，如果你想要编写一些更大的程序，为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好，并以那个文件替代作为输入执行。 这就是传说中的 脚本 。 随着你的程序变得越来越长，你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件。 你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数，而不是把代码在它们之间中拷来拷去。

为了满足这些需要，Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义，在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用。这样的文件被称为 模块 ；模块中的定义可以 导入 到另一个模块或 主模块 中（在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级，并且处于计算器模式）。

模块是包括 Python 定义和声明的文件。文件名就是模块名加上 .py 后缀。模块的模块名（做为一个字符串）可以由全局变量 __name__ 得到。例如，你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫 fibo.py 的文件，录入如下内

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python怎么学

1.Python怎么学

一般来说,Python几个月应该是可以入门了。如果你几个月还没有入门，一定是方法不对，要么就是偷懒了.我在公众号里面有一篇文章详细写过 "初学者上来不要学爬虫",爬虫虽然非常有趣，但是不适合小白用户。这里我列出2点:

1).Python再简单再通俗，它也是一门语言，掌握一门语言绝非一朝一夕，我个人不建议初学者上来就学爬虫的，我举个非常简单的列子，爬虫会用到很多第三方库，很多模块，还有很多内置的库,正则表达式.

2).有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3，字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲，运气好的话，运行成功；运气不好的，可能要调试老半天，即使你学了一些爬虫基础知识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的明白，更不要说理解，自己能灵活运用了.

3).特别是那些没有基础的同学呢，或者是其他非计算机专业，跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引，网上这样的文章很多，非常吸引眼球，但是说实话，这样的文章对于初学者来，很容易被引诱。

4).遇到问题会很苦恼,可能会挫伤学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

补充一句:

那

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初识python

1.python简介

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译/解释器。Python来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus (BBC1960-1970年代播放的室内情景幽默剧，以当时的英国生活为素材)。他希望这个新的叫做Python的语言，能实现他的理念(一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言)。Guido作为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的(不很成功)的尝试。这一次，也不过是一次纯粹的hacking行为！

c语言：直接翻译成机器码。

其他高级语言：先是编译成字节码，然后翻译成机器码

cpython： 代码 -> c字节码 -> 机器码 （一行一行的预编译）

pypy： 代码 -> c字节码 -> 机器码 （全部转换完） -> 执行

其他python：代码 -> 其他字节码 - > 机器码

python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）

ASCII（American Standard Code for Information Intercha

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Python——字符串

一、基本字符串操作

所有标准的序列操作（索引、分片、乘法、判断成员资格、求长度、取最小值和最大值）对字符串同样适用。但是，请记住字符串都是不可变的。

二、字符串格式化：精简版

字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分号%来实现。在%的左侧放置一个字符串（格式化字符串），而右侧则放置希望格式化的值。可以使用一个值，如一个字符串或者数字，也可以使用多个值的元组或者字典。

[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片

>>> format = "Hello. %s. %s enough for ya?"

>>> values = ('world', 'Hot')

>>> print(format % values)

Hello. world. Hot enough for ya?

注意：如果使用类表或者其他序列代替元组，那么序列就会被解释为一个值。只有元组和字典可以格式化一个以上的值。

格式化字符串的 %s 部分称为转换说明符(conversion specifier)，它们标记了需要插入转换值的位置。

三、字符串格式化：完整版

python练习题

题目：输入三个整数x,y,z，请把这三个数由小到大输出。

程序分析：我们想办法把最小的数放到x上，先将x与y进行比较，如果x>y则将x与y的值进行交换，然后再用x与z进行比较，如果x>z则将x与z的值进行交换，这样能使x最小。

小编写的程序

其他大神写的程序

欢迎讨论

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Python——列表

学习交流群581935586

定义

列表(list)是一个有序的集合，包括0个（空列表）或多个元素；列表是用一对中括号把元素括起来（我们后面会介绍用一对圆括号表示的元组tuple、以及一对花括号表示的字典dictionary）。特别之处是，对于一个列表，并不要求其中的每个元素都是相同的数据类型。

2. 示例

接下来我们看几个例子。

>>> null_list = []

>>> print null_list

[]

>>> int_list = [1, 2, 3, 7, 8, 9]

>>> int_list

[1, 2, 3, 7, 8, 9]

>>> str_list = [first, second]

Traceback (most recent

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Python开发丨Python开发必学入门教程

导读：学习任何东西都不要着急，特别是在基础阶段，坚实的基础知识对后续的发展非常的重要。在本阶段主要是学习python开发入门知识，html+css、javascript、jquery、python编程基础、python初探等，让你轻松入门python语言。

让你能熟练运用Python语言通过面向对象编程，并运用其面向对象特性，以高效率的方式完成编程项目程序。

面向对象与面向过程

面向对象入门

定义和使用类

描述对象的特征

让对象具有能动性

深入类的属性

类方法、静态方法

类的继承与方法重载

类的特殊方法

鸭子类型与多态

Python与设计模式

通过组合来构建复杂的对象

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Python开发丨Python 开发高级教程

导读：本阶段是Python 开发进阶，主要通过学习web安全，深度学习算法来提升自己的技术水平，使自己精通Python开发。

我们工作中在需要可视化统计数据的时候，我们需要用到的两款比较主流的图表插件，两款插件提供了丰富的实例和详细的API说明，基本上满足了我们的可视化需求。

Highcharts和Echarts的初步认识学习

highcharts的基本组成元素

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Echarts简单demo的搭建以及基本的设置

Echarts的常用实例以及工作中的使用方法

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Python培训

hello！很期待和大家见面，有好多人问我，我是一新手学习Python有需要去培训的必要吗？这个问题很好啊，我想这也是大家现在正在困扰的问题，我们真的应该花钱去报培训班吗

今天我们就来讨论一下Python是不是应该培训，有没有必要培训：

首先我们要知道所有的编程语言都有培训班，由于现在是一个快速发展的社会，许多人都面临就业难，就业竞争大的情况。这时候就好多人选择了学习编程语言这项技能。同时也紧接着应运而出了好多的培训机构。那现在的我们就提出了一个问题。我们真的需要去培训吗？

就拿Python这么语言来说，我个人认为好多人其实都是需要培训的，为什么这么说呢？我们可以参考一下以下的几点.看看你是不是也符合其中的几项：

1、想通过视频自学，但无法坚持到最后

2、你发誓要坚持，可惜遇到问题没人即时的帮你解答

3、你可以坚持学习，也找到了人给你答疑，但你就业遇到了困难

4、你刚找到了工作，但是领导下发的任务有好多问题，你不知道该怎样解决

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Python

当然你要明白爬虫怎样工作。

想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧。

在人民日报的首页，你看到那个页面引向的各种链接。于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面。太好了，这样你就已经爬完了俩页面（首页和国内新闻）！暂且不用管爬下来的页面怎么处理的，你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上。

突然你发现， 在国内新闻这个页面上，有一个链接链回“首页”。作为一只聪明的蜘蛛，你肯定知道你不用爬回去的吧，因为你已经看过了啊。所以，你需要用你的脑子，存下你已经看过的页面地址。这样，每次看到一个可能需要爬的新链接，你就先查查你脑子里是不是已经去过这个页面地址。如果去过，那就别去了。

好的，理论上如果所有的页面可以从initial page达到的话，那么可以证明你一定可以爬完所有的网页。

那么在python里怎么实现呢？

很简单