在MAC版MAMP环境下为PHP7.x安装redis扩展的过程

之前有一位开发群里的朋友因为项目需要，在 MacBook 上安装了 MAMP 开发环境，来调试一个 PHP 的网站项目。MAMP & MAMP Pro软件是一款很好的在MAC下面运行的网站集成环境软件，其由Apache+MySQL+PHP+动态DNS配置构成，PHP的版本可以动态切换到最新版，功能强大，配置简单，十分便于本地调试。

图：MAMP 设置一个虚拟主机及网站安装目录。

后面他想在PHP7的版本下面安装Redis的扩展程序，以配合自己的程序开发。无奈在这位群友屡次安装失败之后，找到我希望来解脱他在面对 terminal（命令行）抛出的一大串错误消息时的痛苦。在这次的解决过程中自己也相当于完成了一次学习，现在就发现的问题和需要注意的事项写成一篇文章。

在 MAC 版 MAMP 环境下为 PHP7.x 安装 redis 扩展的过程。

1、

想读更多 ->

非技术人员如何轻松解决虚拟主机新旧URL301重定向问题

当重新改版网站，新旧URL不统一、无规则，虚拟主机没有权限进入服务器，此时我们该如何去做301重定向呢?

1、在.htaccess中将html页面跳转到相同URL的php页面

.htaccess规则

2、将html页面的后缀改为php并保持在虚拟主机对应位置，接下来就可以将php页面直接跳转到最新的URL页面

跳转到最新URL页面

3、最后就需要我们去验证301重定向是否成功

2018年5月4日，由中国科学院国家天文台和阿里云计算有限公司联合主办的“天文数据挖掘”天池大赛决赛答辩会在国家天文台举行。来自国家天文台、阿里云、国内知名高校和多家媒体等近70人现场参加了此次答辩会。

“天文数据挖掘”天池大赛于2月6日正式开启，希望让大众参与到天文科学探索中，用人工智能的技术和方法分析望远镜收集的真实天文数据。本次大赛以郭守敬望远镜（LAMOST）巡天光谱分类为课题，向选手们征集高效高准确率的自动化算法来解决这个天文研究中的实际问题。

经过激烈的初赛和复赛，最终复赛排名前五名的队伍：“天文爱好者联盟队”、“银河护卫队”、“龙樱队”、“禾思众成队”、“专业打酱油队”进入了最终决赛，并来到国家天文台进行现场答辩。国家天文台台长严俊、阿里巴巴副总裁刘松、中科院网络中心研究员黎建辉、国家天文台纪委书记石硕、国家天文台研究员赵永恒、国家天文台研究员盘军、国家天文台研究员崔辰州、阿里巴巴资深算法专家杨旭、阿里巴巴高级架构师张戈、阿里巴巴算法专家孙修

想读更多 ->

登陆任天堂Switch！《枪火游侠》数据挖掘泄机密

去年11月，FPS游戏《枪火游侠Paladins》首次暗示登陆任天堂Switch。在游戏更新之后，新引擎配置文件中暗藏平台信息。

现在已经出现了关于潜在的Switch版本的更具体的证据。在对最新的测试服务器进行数据挖掘后，发现了一个代号“Oasis”，指代的是任天堂帐号。

Reddit的网友解释说：

你可以在新的TgClient_Oasis文件中看到它（出于某种原因，任天堂版本的代号是“Oasis”，这可能让人们不会提前注意到）。英文文件则是指“Oasis帐号”，但大多数其他语言都会说“任天堂帐号”（例如ChaosGame \ Localization \ FRA \ TgClient_Oasis.FRA）

想读更多 ->

crm数据挖掘解决方案

如今CRM系统包含了营销管理，销售管理，客服中心和数据分析等四大主模块。目前市场上侧重销售管理的crm系统厂商数量较多，但企业对crm系统的数据利用程度并不是高，很大的一部分因素是由于企业crm系统是一个信息孤岛，没有与企业的业务系统、办公系统、营销系统等信息系统打通，信息不能在各系统中充分流动，crm系统价值就会大打折扣，现在我们来简单了解下该如何进行crm数据挖掘，其解决方案是怎样的。

crm数据挖掘解决方案

crm数据挖掘解决方案，如下：

1、客户识别

企业利用crm数据挖掘系统全方位地收集客户资料和信息，及时记录对应的客户线索，并将其进行关联，当客户联系销售人员时候，能够第一时间识别出来。、

2、客户吸引

企业在发现潜在客户群体后，可以采取相应的营销策略来吸引这些潜在客户群。吸引客户的一个有效方法就是直接营销，直接营销是企业向客户直接进行推销，通过多种多样的渠道刺激客户直接

想读更多 ->

从我国居民养老金数据挖掘投资方向

当前我国养老保险制度是一个“三支柱”的体系。其中“第一支柱”是基本养老保险制度，“第二支柱”是企业年金和职业年金，“第三支柱”是个人储蓄性养老保险和商业养老保险。

一、当前我国养老保险制度是一个“三支柱”的体系。其中

㈠“第一支柱”是基本养老保险制度，城镇职工+城乡居民基本养老保险。有公司有单位的四亿中国人享受的养老保险，也就是企业和机关事业单位人员为主，2017年末全国参加城镇职工基本养老保险人数4.02亿人，比上年末增加2269万人。当然4.02亿人在交养老保险，其中在领取的有大约1.14亿人。2017年末参加城乡居民基本养老保险人数5.1255亿人，增加408万人。此种保险名称有“城乡”两个字，原因是该养老保险是2014年初由新型农村社会养老保险（以下新农保）和城镇居民社会养老保险（城居保）合并的，

截至2017年底，全国参加基本养老保险超过9亿人，积累基金4.6万多亿元。

㈡“第二支柱”是企业年金和职业年金，第二支柱企业（职业）年

想读更多 ->

绝地求生最新数据挖掘：新载具竟是马匹

近期根据绝地求生数据挖掘显示，在未来更新中会加入许多新的内容，除了新的武器，新的投掷物之外，全新的单人载具居然是一匹马，并且全面优化了当前的击打动作。

　　格斗动作

击打动作一直是游戏中比较鸡肋和难以操作的一点，这次对击打动作进行优化之后，近战对打就不只靠拳头打了，飞踢等腿部动作让近战格斗更加真实。

快速前翻滚动作据悉是有内置CD的，无法连续使用，这一技能在对枪的时候也是相当实用。

　　新武器 FN FAL

数据挖掘系统模型

数据挖掘方法分类：

· 分类 ——首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。

· 估计——估计与分类类似，不同之处在于，分类描述的是离散型变量的输出，而估值处理连续值的输出；

分类——数据挖掘的类别是确定数目的，估值的量是不确定的。

· 预测——预测是通过分类或估值起作用的，也就是说，通过分类或估值得出模型，该模型用于对未知变量的预言。从这种意义上说，预言其实没有必要分为一个单独的类。预言其目的是对未来未知变量的预测，这种预测是需要时间来验证的

想读更多 ->

R语言数据挖掘实践——朴素贝叶斯分类

我们使用NaiveBayes()函数来实现朴素贝叶斯分类算法，同线性判别的核心函数一样，我们分为两种函数格式来分别介绍。在此之前，先要安装和引入klaR软件包。我们仍然以以iris数据集为例进行朴素贝叶斯分类。

首先，我们以Species为待判别变量，以data_train来生成贝叶斯判别规则，过程如下：

> library(klaR)

> library(MASS)

> set.seed(1234)

> ind <- sample(2, nrow(iris), replace = TRUE, prob = c(0.7,0.3))

> data_train <- iris[ind==1,]

> data_test <- iris[ind==2,]

> fit_Bayes1 <- NaiveBayes(Species~., data_train)

想读更多 ->