- 「白熊原创」Redis操作详细教程（一） 05-09
- Memcached与Redis各自特点 05-09
- Mysql 8 重要新特性-CTE 通用表表达式 05-09
- 世界上最昂贵的数据库——Oracle数据库即将走上花 05-09
- 大神教你自动发现监控mysql从库状态 05-09
- mysql字符集的设置 05-09
- 利用Zipkin追踪Mysql数据库调用链 05-09
- 关于Navicat和MYSQL字符集不统一出现中文乱 05-09
- MySQL中的自增列 05-09
- 从HDFS同步数据到mysql：搭建数据分析体系第3 05-09
「白熊原创」Redis操作详细教程（一）
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09操作Redis
可以使用两种方式操作Redis：
1) 使用redis客户端在命令行下操作（CURD）；
2) 使用PHP程序操作Redis（CURE）。
1. 使用redis客户端（redis-cli）操作redis1. 连接redis服务-h 服务器地址；-p 端口号
关闭redis服务语法：set key value
如果key存在，则修改；如果key不存在，则添加
Memcached与Redis各自特点
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09说到redis就会联想到memcached，反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象：redis与memcached相比，比仅支持简单的key-value数据类型，同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储；redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用等等，这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些，那么事实上是不是这样的呢？存在即合理，我们来根据几个不同点来一一比较一下。
网络IO模型
memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe传递给worker线程，进行读写IO，网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如：memcached最常用的stats命令，实际memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行技术等工作，带来了性能损耗。
redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll, kqueue和select，对于单存只有IO操作来说，单线程可以将速度
Mysql 8 重要新特性-CTE 通用表表达式
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09前言
Mysql 8 正式发布了，新增了很多优秀特性，之后我会挑些重点来分享。
下面和大家一起熟悉下CTE（Common Table Expressions）通用表表达式。
CTE 是什么派生表大家都比较熟悉了，CTE 就是针对派生表来的，可以说是增强的派生表，或者说时派生表的替换。
派生表是FROM中的子查询，例如：
SELECT ... FROM (subquery) AS derived, t1 ...CTE 就像派生表，但它的声明是在查询块儿之前，而不是在FROM中，例如：
WITH derived AS (subquery)SELECT ... FROM derived, t1 ...CTE 的语法世界上最昂贵的数据库——Oracle数据库即将走上花式作死之路吗？
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09众所周知，Oracle DataBase是一款关系型数据库管理系统。同类的产品还有mySql，sqlServer等，大多数情况下，我们会把那个承载我们核心数据的系统笼统地成为数据库服务器，但从严格意义上来讲Oracle DataBase是由两个部分组成:
实例：实例是数据库启动时初始化的一组进程和内存结构；
数据库：数据库则指的是用户存储数据的一些物理文件；
正因为如此我们一般才会说 关闭和启动实例，加载卸载数据库。
从实例和数据库的概念上来看，我们能知道，实例暂时的
大神教你自动发现监控mysql从库状态
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09导读zabbix从库如果复制有问题，在主库机器有问题的时候，切为主就会导致数据的丢失。或者主从分离的时候，如果从库出现延时状态的话，会导致前端页面展示的数据不是为最新的数据。因此，监控mysql从库的状态是必要的。
mysql从库的状态主要监控的值有三个，分别为Slave SQL Running，Slave IO Running和Seconds Behind Master。只有当Slave SQL Running，Slave IO Running为yes，然后Seconds Behind Master为0的时候，从库才有可能运行在正常的状态下（有时候这三个值都符合要求，从库数据也会有问题）。先看下监控的效果：
由于是自动发现监控的mysql从库状态，因此，先贴下自动发现规则的配置，使用mysql.slave.discover去获取mysql从库的端口，在从库安装zabbix agentd，并添加配置（UserParameter=mysql.slave.discover,p
mysql字符集的设置
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09查看服务器字符集设置
mysql> SHOW VARIABLES WHERE Variable_name LIKE'character%'OR Variable_name LIKE'collation%';
+--------------------------+--------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+--------------------+
| character_set_client | utf8mb4 |
| character_set_connection | utf8mb4 |
| character_set_database | utf8mb4 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | utf8mb4 |
| character_set_server | utf8mb4 |
| character_set_system | utf8 |
| collation_connection | utf8mb4_unicode
利用Zipkin追踪Mysql数据库调用链
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09概述
在前面：微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心，并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave，我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息。
本文将讲述如何利用Zipkin对Mysql数据库的调用进行追踪，这里同样借助OpenZipkin库Brave来完成。
扩展ZipkinTool组件
ZipkinTool是在《微服务调用链追踪中心搭建》一文中编写的与Zipkin通信的工具组件，利用其追踪微服务调用链的，现在我们想追踪Mysql数据库调用链的话，可以扩展一下其功能。
pom.xml添加依赖：
<dependency> <groupId>io.zipkin.brave</groupId> <artifactId>brave-mysql&关于Navicat和MYSQL字符集不统一出现中文乱码解决方案（原创）
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09关于Navicat和MYSQL字符集不统一出现中文乱码解决方案
先打开mysql目录下的my.ini文件
确认俩处值为为utf8
在Navicat连接属性中
当然，最近还有个网友问了我一个自增列的问题，描述的场景略微复杂些，我做了简化和抽象。
我们创建两个表t1,t2,在t2里面插入数据，然后使用insert into select的方式插入数据。
mysql> create table t1(id int auto_increment primary key,name varc
从HDFS同步数据到mysql：搭建数据分析体系第30篇
发布者: superzhang | 发布时间:2018-05-09DATAX配置文件
使用datax替换sqoop，感觉差不多，看业务需要选择。
datax将数据从hdfs同步到mysql的配置假设hdfs中文件有三列，读取这个HDFS上的文件，向mysql中同步。
获取配置模板python datax.py -r hdfsreader -w mysqlwriter
先要创建mysql表create table people1(
id VARCHAR(100),
name VARCHAR(100),
age VARCHAR(100),
)
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "hdfsreader",
"parameter":{
"column": [
{<
