Python读书笔记16（循环大法好！while少不了）

今天和大家分享一个新的循环语句while！

之前学过for循环语句用于遍历列表、元组、字典内的值，我们重温一下！

这种for循环语句是根据列表元素值的数量来决定循环次数的。

当然for循环可以与range（数量）函数结合来实现有限次数的循环！

但是这两种方式的循环都不够灵活，我们接下来分享用途更加全面的while循环！

大部分 Python 开发者从事以下三种开发：Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的 Python 开发者数量正在稳步增长，预计将会在可预见的未来达到Web的开发规模。

将Python作为主要开发语言的开发者中有61%同时在使用Java。这并不令人惊讶，说明Web开发是其最流行的开发领域。渐次往下，对应使用Java和C/C++的开发者比例分别为27%和26%。有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。

因此，种种迹象表明，python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内pytho

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Python爬虫的的实战，让你深入明白什么是爬虫

给自己一首歌的时刻来考虑自己是否甘心终身学习敲代码。

如果否，千万不要选择浪费几个月来入门！

网络爬虫的界说

网络爬虫，也叫网络蜘蛛(Web Spider)，如果把互联网比方成一个蜘蛛网，Spider就是一只在网上爬来爬去的蜘蛛。网络爬虫就是依据网页的地址来寻找网页的，也就是URL。举一个简略的比方，我们在浏览器的地址栏中输入的字符串就是URL，这个python裙 664030895大家一起进来交流讨论，讲实话还是一个非常适合学习的地方的。各种入门资料啊，进阶资料啊免费领取

URL就是赞同资源定位符(Uniform Resource Locator)，它的一般格局如下(带方括

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给我五分钟，让你做个Python通！

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所规划出来的。

Python 本身也是由许多其他语言展开而来的,这包含 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 言语一样，Python 源代码相同遵照 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个中心开发团队在保护，Guido van Rossum 依然占有着至关重要的作用，辅导其进展。

那么Python我们该怎么学？

如果仅仅学程

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Python跳一跳详细教程及问题解决

以win10系统+安卓手机为例

第一步、安装python2.7

默认安装到C盘就行

安装的时候，需要如上图所示，选择add python.exe to path，安装之后打开命令行工具

输入python --version

出现版本号，说明python安装成功。如果报错，就需要重新安装或者配置环境变量。

第二步、下载源代码

https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

点击clone or download 然后点击download zip

下载压缩包 解压到F盘下（可以自己选择其他路径）

然后找到自己的机型具体参数，如图所示，

请按照你的手机分辨率从./config/文件夹找到相应的配置，拷贝到 *.py 同级目录./config.json（如果屏幕分辨率能成功探测，会直接调用 config 目录的配置，不需要复制）

第

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Python经典书单分享给大家

Python经典书单分享给大家，需要的可以私信我发电子版。有pdf、epub、mobi和azw3各种格式的方便大家在手机、平板、电脑上阅读。祝福大家新的一年学习进步，工作顺利！

python书单

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你以为Python赋值很简单？能答对这个问题吗？

学习Python的时候，想必Python赋值这个知识点，大家学习的时候都是一掠而过吧！比如：

赋值后a的值为0，b的值为1，c的值为2。

很简单吧。

但是你能答对下面的问题吗？

# a 和 b 的值最后等于多少呢？

先自己认真思考一下噢。

下面公布答案了：

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2017年最受欢迎的十大机器学习Python库

2017 年已经过去，又到了总结的时刻。本文作者把范围限定为机器学习，盘点了 2017 年以来最受欢迎的十大 Python 库；同时在这十个非常流行与强大的 Python 库之外，本文还给出了一些同样值得关注的 Python 库，如 PyVips 和 skorch。

静静坐下来总结过去一年成就的时候。对程序员来说，则通常是回顾那些今年推出的开源库，或者由于其极好地解决了一个特定问题而最近变的大为流行的开源库。

过去两年来，我们一直通过发表博文的方式做这件事，指出当年 Python 社区中出现的一些最佳工作。现在，2017 年即将结束，又到了总结的时刻。

但是这次开源库的评选限定在了机器学习的范围内。也许非机器学习库的大牛认为我们有偏见，恳请你们原谅。很希望读者在评论中对本文做出反馈，帮助我们查缺补遗未收录的顶级软件。

因此，放轻松，让我们开始吧！

1. Pipenv

项目地址：https://github.com/pypa/pipenv

Scikit-learn：Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy

Pylearn2：Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。

NuPIC：NuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能平台。HTM是皮层的精确计算方法。HTM的核心是基于时间的持续学习算法和储存和撤销的时空模式。NuPIC适合于各种各样的问题,尤其是检测异常和预测的流数据

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OpenCV/Python/dlib眨眼检测

摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！

今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。

为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标，由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。

今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案，它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。

用OpenCV，Python和dlib进行眼睛眨眼检测

我们的眨眼检测实验分为四个部分：

第一步，我们将讨论眼睛的纵横比以及如何用它来确定一个人是否在给定的视频帧中闪烁。

第二步，我们将编写Python，OpenCV和dlib代码来执行面部标志检测和检测视频流中的眨眼。

第三步，基于代码，我们将应用我们的方法来检测示例摄像头流中的眨眼以及视频文件

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