为什么越来越多的人选择参加Python培训机构

虽然诞生很早，但Python真正火爆起来还是在近几年。最新TIOBE编程语言社区排行榜中Python逆袭超越C#位居第四位，排名仅次于Java、C和C++。在系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程等领域，我们都可以看到Python的身影。Python语言火爆有据可循，但Python培训为什么越来越受欢迎呢，千锋小编的回答是：水涨船高。

Python为什么会这么火?自身优势是最大因素。

Python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎，也因此Python被大量运用到自动化运维场景中。通过分析Python的风格和设计定位，我们可以了解到Python具备的五大优势：

1、Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言;

2、Py

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python笔记（一）：序列

python笔记(一):序列

前一段时间因为工作的需要在Java中调用Python脚本，自己之前对Python只是停留知道有这种语言基础上，所以自己看的一脸懵逼，为了更高效的工作，自己决定就学习一下，本人也是边学边做记录，如果哪有了解不到位的还望各位指正。

今天首先看看Python中的序列，Python中有六中内置的序列，分别是列表（list）、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrang对象。

1：序列的通用操作

Python中所有序列都有一些通用的操作，如引索、分片、加、乘、成员资格检查操作。

1.1：引索

我们可以通过引索来访问序列中某个元素的值，譬如：

和其他语言一样，引索的值是从0开始，第一个元素的下标是0，不过需要注意的是Python允许元素的引索可以是负值，负数的时候元素从右边开始计算，-1表示右边第一个元素，-2表示倒数第二个元素，Java中就不允许引索为负值的情况出现。

2.2 切片

Python中的切片有点类似Java字符串的截取功能，但是也不完全相同，引索每次只能

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Python每天定时给你发送天气预报和笑话

python每天定时发送天气预报和笑话

你是否有时出门后被冻成狗时，后悔没有看天气预报多穿条秋裤，是否有时工作劳累之余，没有笑话让你乐呵一下。就现在开始，让Python每天定时给你发送天气预报和笑话，让你远离冻成狗。

我们先来看看要做的步骤：

注册和风天气，获取天气预报的接口

注册聚合数据，获取笑话的接口（当然这里也有天气预报的接口，只不过限免500条）

用requests库去请求接口，获得数据，处理数据

利用python的jinja2模块写一个html模板，用于展示数据

python的email构建邮件，smtplib发送邮件

crontab定时执行python脚本

我们按部就班的来做

注册和风天气后，会给你一个key

在过去的几年里它已经发生了很大的变化，但其核心理念和功能还是和最初一致的。Python 是一门面向对象的编程语言，它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块（尤其是 C/C++ ）很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。

Python从出现到现在也快三十年，为什么最近才火起来？

在探索Python火起来原因之前，不妨先去了解一下Python为什么之前不火？

Python 在最初，没火起来，大多数是在于性能不好，而且慢，运行效率低下，不支持多核，并发性更不用说了。在最初，计算机性能不是那么好的年代，所以一直没火起来。随着时间的发展，物理硬件性能的不断提升，再加上软件复杂性不断增大，企业或者工程师对性能有了不一样的看法，可以说

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Workshop：用Python做科学计算

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。

Python是程序史上最流行的开源语言之一。 仅在官方包索引PyPi上就已经发布了超过10万个开源软件包，而且还有更多的项目。 在SciPy的麾下，有一个成熟的python包生态系统，可以使用Python做深入的科学分析。 在workshop中，我们涵盖了大量的核心软件包，并为您指明进一步研究的方向。 Workshop附有几个互动的Jupyter Notebook示例，用来说明SciPy生态系统的不同方面。

Workshop Notebooks示例

初学MNIST - 一个关于如何建立一个简单的神经网络用于MNIST数字分类的TensorFlow教程。

练习 - 用SymPy推导二次公式 - 使用SymPy推导二次公式的教程。

探索MNIST的多种形式 - 使用Scikit-Learn包通过应用PCA和K-Means方法来探索MNIST。同时也有其他交互组件。

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一个小白pythoner的自我救赎，还账

上一篇文章（萌新pythoner掉坑自救，一个小问题的正确解决姿势，大佬绕行）阐述了小编遇到的一个python诡异的问题，看这篇文章的最好先看下小编的上一篇，当然你不看我也忍了，简单说下上篇遇到的问题，见图：

上面的结果是

小编给出了解决方案：

但是是为什么捏，为什

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python基础教程（7）

在上一篇文章中我们为大家介绍了列表以及列表的操作方式，结合实例说明了操作的基本方式。

今天咋们继续深入列表，体会列表在python中的魅力以及实用性。不知道昨天给大家的小练习实践了没有，小编在这里以自己的实际经验真心的建议大家一定要勤敲代码，毕竟好记性不如烂笔头，要想学好编程语言，一定要记得自己敲代码实现一遍，事后真的会有事半功倍的效果，好，废话不多说，咋们开始真刀真枪的练起来。

在你创建的列表中，元素的排列是无法预测的，当然你使用方法.append()时，他是按先后的顺序来储存的，那么我们怎么操作无序的列表让他达到我们想要的结果呢？python提供了许多组织列表的方式，大家依据情况挑选。首先我们介绍第一个方法——.sort()。

假设你有一个汽车列表，并要对它进行按字母顺序排列

注意看源代码的列表排序与输出的排序

可以看到，列表中的元素按照字母顺序输出。这里值得注意的是，方法.sort()它会永久性的改变列表的顺

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利用Python和Bush统计高频访问IP，防DDOS攻击与反爬虫！

背景：其实我们从标题就看出了此文要说的是什么，还有它的重要性！！不过我还是要说一下。。由于对外服务的Web系统有时候会遭到黑客的DDOS攻击，或被第三方软件爬取页面窃取服务。所以我们需要查找统计出高频请求的来源ip地址，以便后续补救！

1、思路

2、实操

Python免费资源群欢迎各位小白新手及python爱好者【488269007】，大神之路为你开启！

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验证码，再见！利用机器学习在15分钟内破解验证码

每个人都讨厌验证码——只有输入了那些讨厌的图片上的文本，才能访问网站。验证码的设计是为了防止计算机自动填写表格，验证你是一个真实的“人”。但随着深度学习和计算机视觉的兴起，现在他们往往容易被击败。

我一直在读一本由Adrian Rosebrock所写的书《Deep Learning for Computer Vision with Python》（Python计算机视觉深度学习）。在这本书中，Adrian回顾了如何通过机器学习破解e – zpass纽约网站上的验证码系统:

Adrian没有访问生成验证码图像的应用程序的源代码。为了破解这个系统，他不得不下载数百个示例图像，并手动解决它们以训练他的系统。

但是，如果我们想要破解一个开源的验证码系统，我们去哪里访问源代码呢?

我访问了WordPress.org插件登记网站，并搜索了“CAPTCHA”。上面的结果被称为“Really Simple CAPTCHA”，并且有超过100万的安装量:

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看书APP上都有广告！真心不能忍受！自己强行撸一个出来！Scrapy

看小说是我这么多年来一直保持的习惯。《盘龙》、《斗破苍穹》、《仙逆》、《凡人修仙传》等等，陪伴了我整个学生时代。最近发现iOS上小说类app体验都不好，经常出现广告弹出、更新不及时、强制分享等情况。于是在一个下雨的晚上，我决定不再忍受这些app，自己强撸一个追书爬虫。

Scrapy介绍

Scrapy是python主流爬虫框架，可以很方便的通过url抓取web信息，同时与传统的requests库相比，提供了更多的工具和更高的并发。推荐从官方学习网站上学习。

假设现在我们要追更的话，需要每次打开这个网站，然后点击最新章节的第一个选项条，链接到具体的小说

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