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应急小先锋,突发性能实例T5来了

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

不久前,阿里云突发性能实例(Credit instances,T5实例)正式上线,这是阿里云ECS实例规格族的新成员,是一款面向入门级用户的全新实例规格。

一般来说,每个突发性能实例都有一个基准 CPU 计算性能,并会根据实例规格以指定速度持续获取 CPU 积分。当 CPU 需要使用率低于基准性能时,不消耗积分并累积积分。当 CPU 使用率高于基准性能时,CPU 消耗积分获得更高的计算性能以满足需求。相较已有的共享型实例,客户使用突发性能实例,将在获得可满足需求的性能体验的同时,享受更加优惠的价格。

这次推出的突发性能实例是在共享型实例的基础上,根据线上海量用户的实际负载需求而针对性设计的入门型实例,从实例的性能上可以满足绝大多数入门场景个性化的需求,并且可以进一步降低用户的成本。

“轻量级客户对计算的业务场景、应用部署、性能需求有特异化、垂直化诉求,我们的一切产品设计源自客户实际需求” ,突发性能实例的负责人表示,基于更强的基础设施和技术,提供更细分的产品族群,实现对客户更有针对性的服务,是这款产品开发的初衷。

在实际使用中,绝大多数业务都具有峰谷值特点,突发性能实例适合平时不会持续高压力使用 CPU,但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景。包括但不限于:轻量级的 Web 服务器、开发、测

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智能互联产品改变设计方式

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

在关于科技和物联网如何改变产品和业务模式的最新文章中,PTC首席执行官Jim Heppelmann和哈佛商学院教授Michael Porter针对物联网时代的企业竞争战略进行了讨论。CIMdata正在密切关注这一系列的文章,因为CIMdata同样认为智能互联产品的发展正在改变制造商对产品设计、开发和支持的思考与执行方式,从根本上改变其开发和交付给客户的产品以及解决方案,并且改变其未来的总体业务模式。

设计面向未来的产品

智能互联产品对制造企业的一个重大影响是其设计新产品的方式——如今企业必须考虑产品基本功能以外的方面,要考虑产品如何融入其他产品的生态体系并与之互动,确保各产品之间能彼此通信,并能与其他业务体系通信。以家用产品为例,原本只可以单机使用的温度调节器现在可通过网络实现互联,门、灯和安全系统也均可远程操控。这就大大增加了产品设计的复杂度,必须在产品中嵌入软件、电子、通信机制、安全和协议。企业不再开发“产品”,而是开发“分散复杂系统”中的一部分,其中各项产品都是一个迷你系统,这些迷你系统同时又构成更大规模的互联生态体系。因而,内嵌的系统互操作性至关重要。

Porter先生和Heppelmann先生指出,“随着智能互联产品的出现,企业需要从根本上重新思考设计。”如今的设计产品愈加复杂,用途也越来越广

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人工智能将如何变革视频监控行业?

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

几十年来,视频监控一直用于检测和制止家庭、企业和公共场所的犯罪行为。但是当你回顾这些年的时候,会发现视频监控已经有了令人吃惊的发展。如今不仅视频质量更好了,其背后的软件也更是如此。

 人工智能将如何变革视频监控行业?

视频监控技术的演进

当你回顾视频监控行业和所有进入市场的新兴先进技术,你会不禁对这些年的发展感到无比兴奋。

想想以前你得叫很多专业人员来,在你家里接线搭建一个安全系统——穿墙而过,布一堆电线——现在普通的房主不需要借助多少资源就能自己安装好智能摄像头。

以前企业不得不有一个专门的团队全天候监控安全摄像头,而现在大部分监控都是自动化的,有可疑行为的时候会通知安全人员。

过去几年视频监控技术所取得的进步是巨大的,但是我们只看到了表面。还有其他一些发展让视频监控行业进入到一个完全不同的层次。

人工智能在视频监控中扮演的角色

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Informatica通过人工智能重新定义数据管理助力数据驱动型数字化转型

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

Informatica 10.2版现已发布,为企业云数据管理和智能化颠覆提供动力

• 提供CLAIRE引擎所支撑的、业界最全面的、由人工智能驱动的企业数据目录

• 提供独一无二的端到端、并由人工智能驱动的企业数据治理及合规解决方案

• 提供大数据摄入、处理、流式接收和数据湖功能,支持最新、最优秀的开源技术,包括Spark、Spark streaming、Kafka 和Apache Zeppelin。

• 通过一体化解决方案,发现及保护整个企业范围的关键数据

• 可以跨主要云生态系统支持企业级可扩展的混合云及多云部署方式,包括Salesforce,AWS和微软Azure。

对企业来说,利用数据使自身变得更为敏捷,同时引领智能化颠覆,这种需求比以往任何时候都更为迫切。为了加快企业自身的数字化转型步伐,组织机构需要使用战略方式而不是战术方式来管理数据。为了释放数据的所有颠覆性力量,Informatica依托元数据驱动人工智能所提供的支撑,对数据管理进行了重新定义。

企业云数据管理领导者Informatica日前宣布,包括诸多核心组件的最新版本Informatica智能数据平台 (Intelligent Data Platform)10.2版正式发布。该平

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人工智能与扑克大战30年:机器为何现在开始碾压顶级牌手?

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

《终结者》、《我,机器人》和《A.I.人工智能》只是过去四十年中反映人工智能发展超过人类并导致人类毁灭这一主题的众多电影中的几个例子。《美国新闻与世界报道》的Jeff Nesbit表示,虽然这种情况在近期内发生的可能性仍然不大,但是很多人认为这个主题里的第一部分——人工智能会超过人脑的水平,达到超级人工智能水平(artificial superintelligence,ASI)——这一情况将会在未来三十年内的某个时刻实现。

ASI是否会导致人类的终结还有待观察,但人工智能最近在扑克界取得了很大的突破。

AI与扑克大战30年 为何现在才全面碾压

人工智能与扑克的“战斗史”可追溯到1984年,那一年,Mike Caro创建了一款名为Orac的基础扑克人工智能软件以征战World Series of Poker(世界扑克

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十大网络攻击可以利用机器学习技术进行有效防御

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

即使是瑟曦.兰尼斯特的阴谋诡计或者乔拉.莫尔蒙爵士父亲般的保护(译注:两者都是HBO剧集《权力的游戏》中的人物)也无法阻止攻击者攻破HBO的网络并窃取了1.5TB的数据(包括未播出的《权力的游戏》剧集)。然而,机器学习可能已经为HBO的虚拟要塞提供了更好的防护。

解析阻止机器学习的十种网络攻击

人工智能(AI)和机器学习(ML)是众多辩论的主题,特别是在网络安全社区内更是如此。那么,机器学习会是下一个大的安全趋势吗?人工智能准备好了接受机器学习推动的攻击吗?总的来说,人工智能是否做好了使用的准备?无论你对于机器学习是否会成为网络安全救世主的看法如何,有两件事情却是真实的:一是分析在安全领域占有一席之地,二是机器学习在一些具体的使用案例中代表了我们今天所能给出的最好答案。

尽管有报道称黑客使用了"复杂老道"的入侵方法,但是很有可能的是黑客或黑客团体聪明地使用了常见的攻击方法攻入了这家银幕巨头的系统,并使用了 "little.finger66"(译注:"

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人工智能将会改变IT服务管理的三种方式

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

为了寻求更智能,更快速的服务,IT部门在部署新方法和流程以改进内部服务交付方面一直处于领先地位。在未来的一年,人工智能(AI)将开始推动服务管理方面的新突破,从而为IT部门和组织带来前所未有的效率。 通过将服务管理迁移到云端,IT团队从主要处理业务中断转向构建综合服务目录,帮助员工更快更有效地完成工作。现在,下一轮的颠覆性技术是由人工智能驱动的,这得益于云服务提供的前所未有的数据洞察力。新的人工智能功能可以提供一个分析输入数据的自解析服务台,并将其与相应的解决方案相匹配。 简单地帮助人们完成工作是服务管理的核心。随着组织使用服务管理工具让更多服务实现自动化,它们还产生更多的数据。因此,分析数据以改善服务提供正变得越来越困难。未来最大的生产力进步将是使用人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术来利用数据提供更智能,更高效的服务的解决方案。 为了显著改善企业提供内部服务交付,人工智能将通过以下三种主要方式进行转变: 首先,人工智能将为自我解决的服务平台提供支持。由于机器学习功能可以不断跟踪用户行为并提出明智的建议,服务管理解决方案将能够提供自助选项,减少输入服务台的门票数量。员工更愿意找到可以自己解决简单问题的快速解决方案,例如设置语音信箱或重设密码。但是,如果他们不能自己快速找到答案,他们将采取措施获得外界的帮助。通过分析和比较从门票到资源池的文本,

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有人研究出了AI支持操作系统,据说可以让AI开发变得像Excel简单上手

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

严格的说,Scot Barton似乎不像是一名人工智能先驱。他并没有在建造自动驾驶车辆,也没有训练电脑如何在电脑游戏中击败人类。但是值得注意的是,在其所就职的农夫保险公司(Farmers Insurance)里,他正在为某技术开创道路。

Barton领导着一个分析数据的团队,主要回答关于客户行为和不同政策设计等问题。从深层神经网络到决策树,他的团队现在正在使用各种尖端的机器学习技术。但是Barton并没有雇用一批人工智能魔法师来实现这一点。他的团队使用了一个被称为DataRobot的平台,它可以将所涉及的很多困难工作自动化。

未来几年人工智能会如何发展。除了阿尔法狗令人叹为观止的表现,人工智能确实也正在改变整个行业。但有一点我们是需要注意的,有必要让AI从总体上变得更加易于使用。

问题是,现有的人工智能技术涉及到的许多步骤目前都需要大量的专业知识。而且,这不像是在表面上搭建一个友好的界面那么简单,因为工程师们在编写和调整代码的时候经常需要进行判断并需要使用到专门的技术。

但是,人工智能研究人员和公司正在通过将这项技术应用于自身来解决这个问题,利用机器学习将人工智能算法开发中棘手的问题自动化。一些专家甚至建立了相当于人工智能支持的操作系统,旨在使该技术的应用程序与今天的微软Excel一样简单易用

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这个双十一,阿里视频云带你去狂欢

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

阿里视频云ApsaraVideo

2017年双十一,天猫全球狂欢夜成为了一大亮点。为了让用户低延时、高质量观看直播,阿里云从晚会现场到视频云直播中心使用全混合云方案,同时视频云也使用多机房主、备模式,以保证任何一点故障而业务不受损。

直播在云端首次使用了阿里独有的窄带高清转码技术,该技术基于人眼视觉感官的优化,通过复杂的实时计算,使得标清直播可以到达常规的高清直播体验。

据了解,在直播用户体验上,从节点数量到质量上也做了大量工作,直播与点播错峰,302调度保障点播业务流量能够快速调度,保障直播业务不受节点水位的影响,同时用户终端上具备冷、热流切换,以及各类突发事情应对手段,保障直播在出现任何问题时端具备快速切换的能力,通过以上手段从而保证了用户能够流畅地观看双11晚会。

这几年大火的直播,除了内容的大规模涌现,背后其实是计算,存储,带宽的升级和成本的下降。而ApsaraVideo的出现,让直播的技术门槛更是迅速下降,可以使企业快速的上线自己的视频业务。笔者作为参与双11视频云的攻城狮,希望通过本文和大家分享阿里云的ApsaraVideo如何为双11这个场景快速创建这种大规模直播场景的经验。

在传统的视频业务中,我们通常要面临这些技术痛点: 一般需要部署上传服务,缓存服务、存储服务器、视频编转码服

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HPE投注边缘计算、物联网与二者混合,并计划进一步精简自身运营结构

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

HPE目前正在大力投资用于物联网的混合数据中心与“智能边缘”工具,以借此在其名为HPE Next的项目中精简该公司的运营结构。

本周三在HPE公司的分析会议上,首席执行官Meg Whitman概述了该公司的发展与计划,主要目的则是让公司运营更为灵活。

Whitman表示:

我们都很清楚,目前HPE与我们的竞争对手都面临着公有云、白盒供应商、SaaS以及商用组件价格大幅增长所带来的压力。诚然,这些是我们现在需要面对的挑战,但我认为如果我们能够专注于客户需求、通过正确的分割策略以融入市场并建立一套符合公司固有优势的金融架构,这些我们现在所面临的压力都将为Hewlett Packard Enterprise创造巨大的发展机遇。并且,只要我们能成功地将挑战转化为机遇,我相信HPE将会在未来的岁月里蓬勃发展。

HPE公司的战略方案主要包括简化混合IT,采用其Aruba单元以实现校园与分支网络更加智能并启动了诸如Edgeline的边缘计算产品。此外,HPE也将提供一些其它服务项目。

就总体而言,HPE公司的战略方案与其他技术巨头所采取的

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