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用Python实现链表

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

用Python实现链表

链表是每个程序员都应该知道的基本数据结构。这篇文章介绍如何用Python以函数式编程的形式实现链表。

构建链表

我们的链表由两个基础组件构建而成:Nil和Cons。Nil代表空列表,或者其他列表的叶子节点。Cons操作在链表的最前端插入一个新节点。

我们构建的链表使用嵌套的二元元组。例如,一个链表[1, 2, 3]由表达式cons(1, cons(2, cons(3, Nil)))表示,这个表示等价于嵌套元组(1, (2, (3, Nil)))

用Python实现链表

我们为什么使用这个结构?

首先,cons操作在函数式编程领域有着深远的历史。从 Lisp 的 cons cells 到 ML 和 Scala 的::操作符,cons操作随处可见。你可以把它当作一个动词

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Python——数据结构

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Python——数据结构

Python学习交流 330637182 群内每天更新相关资料

这篇文章主要介绍了Python中的数据结构, 需要的读者可以参考下。Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。而序列(如列表和元组)、集合(set)以及映射(如字典)是三类主要的容器。

喜欢Python读者君可以加我们Python学习交流 330637182群内有大量的实战和新手资料视频千人大群等你加入。

序列

序列中的每个元素都有自己的编号

序列的创建:

列表:中括号 [ ]

元组:小括号 () 或者直接用 " , "隔开各个元素创建,当里面只有一个元素时必须在后面加个 ","

字符串:' " '''

类型转换:list() , tuple(), str()

序列的通用操作

索引:索引从0(从左向右)开始,所有序列可通过这种方式进行索引,有正向索引和反向索引

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python小白社群之Python遇到excel-1

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

目前是机器人大行其道的趋势,办公族们也该解放自己了。这里介绍如何用python来自动我们的excel工作。

python小白社群之Python遇到excel-1

python的办公机器人

介绍

本文的目的是展示一些常见的Excel任务,以及如何在python pandas中执行类似的任务。例子微不足道,但重要的是通过这个例子来循序渐进的介绍pandas简单到复杂的功能。展示pandas如何利用Python的完整的模块系统做一些简单的文字处理。让你的工作自动化起来,少干一份工作多得一份薪水。

有意义吧?让我们开始吧。

自动求和

第一个任务是汇总几个列,将和添加为一个新的列。

数据如下:

python小白社群之Python遇到exc</p><p><a href='internet/internet_229884.html'> 想读更多 -></a></p></div><div class='art bs'><h1><a href='internet/internet_229883.html'>「python」Notepad++搭建Python开发环境</a></h1><span class='art_des'>发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25</span><p><p>为照顾新手,今天简单介绍一下使用Notepad++搭建Python的开发环境。</p><p>直接介绍小编使用的环境吧:Notepad++和WinPython</p><p>如果你下载的是Python官方安装包,要用到第三方库的时候需要手动去下载,而WinPython绿色免安装,自带很多第三方库,解压即可使用,能省不少事。</p><p>Notepad++可以去官网下载,分为64位和32位,目前推荐32位,因为64位还不支持插件。有安装版和免安装版,小编一直用的是免安装版。具体设置:</p><p>1.安装PyNPP插件</p><p><img src=

打开插件管理器

「python」Notepad++搭建Python开发环境

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python画正弦图

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

在安装好python后 需要安装两个python库

首先进入的安装目录\python\Scripts 执行easy_install.exe pip安装提示成功后

执行 命令 pip install numpy 安装成功之后

执行 命令 pip install matplotlib 安装成功之后 写python代码

新建文件draw.py

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)

y=np.sin(x)

plt.plot(x,y)

plt.show()

然后运行python draw.py

运行结果如下

python画正弦图

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「python」使用Python操作Excel的学习

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

工作中难免需要操作Excel,今天就简单学习一下使用Python操作Excel。

(小编曾用此方法抓取防火墙上的ACL,运行脚本后,自动读取多台防火墙配置,把防火墙的设备名称作为不同的Sheet名,统一整理在一个Excel里。相同思路,你可以将很多手动的Excel工作交给Python,让它帮你自动搞定)

今天的实验目的:运行脚本,把系统当前运行的进程信息整理进Excel。需要第三方库:xlwt。(pip install xlwt)

*******************************************

import xlwt #导入xlwt

ljds = xlwt.Workbook() #创建一个Excel

ljds_sheet = ljds.add_sheet('Sheet名字') #为Sheet命名

style1 = xlwt.easyxf('font: name 宋体, color-index blue, bold on') #设置Excel的格式(可选)

ljds_sheet.write(0,0,'梁家大叔,style1) #该Sheel的坐标,x,y轴都是0,也就是最左上角的单元格,内容是‘梁家大叔’,调用了style1。

ljds_sheet

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Python——python安装及环境配置

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Windowns操作系统中安装Python

步骤一 下载安装包

从Python网站:https://www.python.org/downloads/下载Python的安装包,或者直接百度下载python-2.7.13.msi。

步骤二 安装

下载完成后,双击进行安装

Python——python安装及环境配置 Python——python安装及环境配置 Python——python安装及环境配置

点击Next,即进行安装,安装过程需要几分钟

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Python手册!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Python手册!如果你从Python解释器中退出然后重新进入,之前定义的名字(函数和变量)都丢失了。因此,如果你想写长一点的程序,使用文本编辑器来准备解释器的输入会更好,使用文件作为替代的输入。这也被称作创建脚本。当程序越来越长时,出于易于维护的原因,你可能会将程序分割为几个文件。你也可能想要在多个程序中使用很好用的一个函数,而不用将其定义拷贝到每一个程序中。

为了支持这些需求,Python提供了将定义放入一个文件的方式,并且在脚本或者解释器交互式实例中使用它们。这样的文件称为模块;模块中的定义可以导入到其他模块或者主模块中(在顶层执行的脚本和计算模式中可访问到的变量集合)。

模块就是一个包含Python定义和语句的文件。文件名是模块名并且带有

.py

后缀。在模块中,模块的名字(作为字符串),作为全局变量

__name__

的值,是可用的。例如,使用你最喜欢的文本编辑器在当前目录创建

fibo.py

文件,内容如下:# Fibonacci numbers moduledef fib(n): #

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跟我学Python之Python简介

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

小王子最近在学习Python,

同时也准备将自己所学所感都Po到头条,

与各位共同进步!

跟我学Python之Python简介

要学习一件新的东西,

当然要先对这个东西的历史做一些简单的了解了

首先,小王子带你们了解一下Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,

在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

1989年圣诞节期间,

在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,

决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。

之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,

是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,

这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚

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「python」使用Python快速搭建FTP服务器

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

今天的实验目的:使用9行Python代码快速搭建一个FTP服务器!

需要使用的第三方库:pyftpdlib,安装第三方库的方法应该很熟悉了吧:pip3 install pyftpdlib

先上代码,之后解释:「python」使用Python快速搭建FTP服务器

脚本

因为代码很少,所以需要解释的就更少了,导入模块,实例化这些代码就不说了,都是套路,复制粘贴即可。需要自己定制的仅两行:

authorizer.add_user("ljds", "ljds", ".", perm="elradfmw")

这里是创建FTP登录的用户名、密码、目录位置,权限。我设置的目录是当前目录,所以就是一个点'.',权限有很多,根据自己需求设置。小编太懒,直接把官网上的权限分类粘贴过来: