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TalkingData:用好大数据,为企业转型赋能

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

“在我看来,大数据的技术现在已经基本稳定,而且有点过剩,现在大数据的重点是应用上,也就是如何用好现有的技术来为我们的业务提供帮助。”TalkingData CTO肖文峰在日前举行的T11 2017暨TalkingData智能数据峰会期间接受记者采访时表示。

T11 2017暨TalkingData智能数据峰会是TalkingData一年一度的技术大会,今年已经是第三届了,本届大会以“知机识变 有唐之盛”为主题,来自全球各地的近5000位专家、学者、数据科学家、分析师和企业管理者参加。

 TalkingData:用好大数据,为企业转型赋能

TalkingData 首席执行官崔晓波

大数据应用有着广阔的市场空间 

肖文峰介绍说,TalkingData曾经把国内外大数据的生态整理了一遍,从底层往上包括数据工程、数据采集、加工处理、分析到形成决策整个过程,后来

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普元王轩:做好大数据治理,加速航空业数字化转型

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

9月20日,2017全球航空旅客大会在上海启幕。来自国内外政府机构、行业协会、国内外领先航空公司、机场集团等领导齐聚一堂,探讨面对全球化和数字化带来的全新挑战,在“一带一路”的时代背景下如何提高服务质量,革新航空旅客体验。普元大数据产品线总经理王轩出席会议,并发表演讲《做好大数据治理 加速航空业数字化转型》,强调航空业数字化转型,需要以大数据为驱动,做好面向业务的自服务大数据治理,上衔数据,下接用户,才能保证航空大数据的有效利用。

普元王轩:做好大数据治理,加速航空业数字化转型

数字化时代席卷而来,航空业转型关键点浮出

随着经济的发展,飞行已经日益成为一种主流的出行方式,“一带一路”倡议的推进与实施、经济一体化都在不断推动航空服务产业的发展。根据国际航空运输协会(IATA)的预测,中国将在2023年超越美国成为全球最大的民航运

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【两项业界最佳】普林斯顿新算法自动生成高性能神经网络,同时超高效压缩

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

神经网络的结构对其性能有极其重要的影响。目前主流的神经网络结构搜索法仍然是试凑法,该方法存在三大问题:

训练过程中神经网络结构是固定的,训练并不能改善结构 时间和计算消耗巨大 生成的网络通常很冗余,计算和存储成本过高

为了解决以上问题,普林斯顿大学研究人员仿照人类大脑的学习过程,提出了一种自动生成神经网络的算法。该算法从一个种子结构(seed architecture)开始,这个种子结构类似于初生婴儿的大脑。

从云到AI Teradata站在技术前沿赋能数据分析生态系统 

Teradata总裁兼CEO Victor Lund

其实随着企业业务的变化发展,企业都在或多或少的使用大数据分析让自己变得更加灵活、敏捷,以确保竞争优势。但分析这件事并不简单,因为业务的复

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VIPKID项碧波:大数据让大规模的个性化教育成为现实

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

VIPKID项碧波:大数据让大规模的个性化教育成为现实

VIPKID,一个有小孩的家庭基本上都知道的一个在线少儿英语教育平台,近日2017易观A10大数据应用峰会上VIPKID高级副总裁项碧波,阐述了VIPKID利用大数据不仅实现了大规模的个性化的教育。而且通过大数据和人工智能建立了完善的大规模个性化学习路径,实现了每个月新增的学员通 过转介绍的占比超过 70%、学生留存率超过 90%。

而这些都是通过VIPKID通过云计算、大数据和AI等技术深度融合来帮助每个孩子高效地接受个性化学习。

目前VIPKID 目前付费学员超过 20 万人、注册学员超过 260 万。而中国用户在工作日多集中在晚上6-8点,针对至顶网记者 VIPKID是如何解决这个时间段的直播并发的问题?

通过云计算技术来实现,VIPKID与腾讯、阿里云等达成合作,数百台云主机保证课程实时并发,能够高性能及稳定性保障在线教室业务的高可用,同时多线BGP网络和多区域网络保证用户高覆盖。

项碧波认为中国用户在工作日多集中在晚上6-8点,节假日时间不固定。而在V

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从ETL工具到企业云数据管理,在大数据风口的Informatica完成蜕变

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

数据已经成为整个社会的一个重要资产,越来越多的企业正在向数据驱动型企业转型。然而,数据的爆炸性增长,特别是非结构化数据的爆炸性增长使得这种转型面临巨大挑战。有研究显示,到2020年,平均每个互联网用户每天会产生1.5GB数据;一个智能工厂每天产生1PB数据…….未来数据量会越来越大,其中非结构化数据的增速要远远超过传统的结构化数据,使得企业从海量数据中获得洞察面临严峻的挑战。

10月31日,为了探求问题答案,Informatica 的300多名客户和合作伙伴来到2017 Informatica数据管理高峰论坛,共同就数据管理相关的话题进行了探讨。本次技术盛会以“智胜数据 颠覆未来”为主题,由 Informatica、至顶网和锦囊专家联合主办。

Informatica 十年中国路

成立于1993年的Informatica ,是一家专业的数据管理解决方案提供商。因为专注于数据管理,所以并不为普通大众所熟知,但业内却拥有很高知名度,特别是在ETL方面,其旗舰产品PowerCenter运行在众多大型企业的数据仓库项目中。这些年来Informatica的产品线逐渐丰富,从ETL工具扩展到数据质量、数据安全以及云数据管理。

人工智能为大家带来的不止是科技的颠覆,更是对生活的变革。在颠覆之下,是机器学习作为“核”心,不停为人工智能提供动力;在变革之上,机器学习的能力普及娱乐、电商、工业等行业。阿里云机器学习PAI正在为有数据化运营需求的客户们提供助力,我们熟悉的支付宝芝麻信用正是基于PAI生成的模型进行预测,另外新浪微博、天弘基金、墨迹天气、东润环能等公司都在尝试使用PAI去提升自身的数据运营效率。

众多企业和开发者选择阿里云机器学习PAI平台,为了更好地展示这些优秀企业和个人开发者的应用,同时为其他企业及开发者提供机器学习相关参考,天池技术圈举办了此次“玩转AI,挑战未来”征文活动,我们更有丰富奖品,“PAI”你来玩!