一位“垃圾”工程师 对Python 装饰器的理解！

首先，本垃圾文档工程师又来了。开始日常的水文写作。起因是看到这个问题如何理解Python装饰器？，正好不久前给人讲过这些，本垃圾于是又开始新的一轮辣鸡文章写作行为了。

预备知识

这段代码输出和之前的一样，这里我们将在 abc1 内部定义的函数 abc 作为一个变量返回，然后我们在调用 abc1 获取到返回值后，继续调

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python编程语言中的这些问题一定是真命题吗？

final作用域的代码一定会被执行吗？

正常的情况下，finally作用域的代码一定会被执行的，不管是否发生异常。哪怕是调用了sys.exit函数，finally也是会被执行的，那怎么样才能让finally代码不执行了。

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上面的代码主要是通过让流程停滞在try作用域里，从而实现了需求。上面的代码不排除有点投机取巧的意思，但是我们实习了题目的需求不是吗。

可以对含有任意的元素的list进行排序吗？

正常情况下：

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python自动化运维-编写阿里云java web服务器环境一键安装脚本

前面系列文章已经介绍了python相关基础知识,后面我们将进入脚本实践。

今天我们要做的是编写java web服务器环境安装脚本。后面的文章我们都以centos7为系统环境。 目的：

开启防火墙服务,开放相关端口

增加新的账号

安装jdk1.8,配置环境变量

安装并配置两个tomcat。可选，配置redis存储tomcat session。增加tomcat账户

创建项目相关文件夹，控制用户权限

项目代码可在下载https://github.com/jqncc/py-ops-scripts

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如何10分钟快速写出更有python范儿的enumerate 函数

你应该在何时何地，如何使用内置的 enumerate() 函数来写出更加简洁、更加具有 Python 范儿的循环结构呢？

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Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱，你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。

enumerate() 函数属于非常有用的高级用法，而对于这一点，很多初学者甚至中级学者都没有意识到。这个函数的基本应用就是用来遍历一个集合对象，它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置。

我们看一个例子：

重点介绍一下splinter怎么使用：

介绍几个常用功能：

1. 输入：button = xx.find_by_value(u"提问")

button = xx.find_by_id(u"zu-top-add-questionSBSBSBSBSBSBSB")寻找该按钮【python新手交流群488269007】

2. 输入：xx.fill("wd", "dataman")即可在搜索栏搜索dataman。

（可以通过快捷键F12查询）

# 循环输出反转的字符串

def reverse(str):

out = ''

li = list(str)

for i in range(len(li), 0, -1):

out += ''.join(li[i-1])

return out

【代码说明】

第2行代码定义了一个函数reverse()，参数str表示需要反转的字符串。

第3行代码定义了一个返回变量out，用于存放字符串反转后的结果

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教你一步一步用 Python打造数据实验室，轻松预测比特币价格趋势

【我們為什麼挑選這篇文章】從比特幣被發明至今，已有無數自稱專家的人出面，跟大家解釋何謂比特幣，未來發展如何，但這些論述往往缺乏數據的背書，難以驗證。

本文手把手的教大家如何使用 python 建立數據、驗證與觀察「到底什麼是比特幣」，從數字角度讓你真正理解比特幣！

關於數位加密貨幣（如：比特幣和以太坊）的文章鋪天蓋地，數百個自詡專家的作者各自發表著他們對比特幣未來的猜想。而用來支持他們觀點的這些分析中強有力的數據和統計學基礎卻乏善可陳。

這篇文章的目的是簡單介紹 「如何用 Python 來分析數位加密貨幣」 。我們將用簡單的 Python 代碼來檢索、分析和可視化不同的數位貨幣數據。在這個過程中，我們將揭露一個有趣的趨勢：這些不穩定的市場是如何運作的，它們又是如何發展的。如果你也是编程的学习者或者已经学会了的编程者！小编这里有个群：103456743！大家可以加下，里面遍布了全国各地的学习者！为大家提供一个交流平台，不管平时有碰到什么BUG或者学习过程中卡壳，找不到人替你解决？那么就进来吧，里面热心的小伙伴还是非常多的，管理也是挺好的，有什么问题，他如果有时间都能给大家解决，我觉得是一个非常不错的交流平台，没事也可以和大家扯扯公司的事学校发生的趣事，群文件已经上传了好多G的资料，PDF，视频 安装工具，安装教程都是有的，为了大家的学习能更进

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Python：深入剖析拉勾网，谁说小白不能玩数据？

拉钩网爬虫的源码分析、爬虫策略、问题解决

拉钩网因其json格式的结构化数据，

成为几乎所有“爬者”必经的练手场。

网上许多高手也分享了他们的经验和代码。

上一篇我们简单分析和展示了数据。

今天分几块来深入剖析拉钩网爬虫。

一、一般爬取策略

多说无益，以图为例，简要分析~

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python入门——解释器、编辑器、包的安装

从今天开始带大家走入python大数据的课堂。想转行大数据，数据挖掘，机器学习，人工智能的小伙伴可以关注啦。菜鸟什么的都不怕。

python并不需要先编译再执行，而是直接由解释器解释执行。python解释器的版本目前主要以python2.7和python3.6（或python3.5）为主。由于python2.7中存在着多种弊端，并且逐渐有更多的python包不再提供对python2的支持，所以我们在后面的使用中仅使用python3.6。

下载python3.6的exe程序，运行中选中添加环境变量，就可以安装成功了。非常简单

目前存在很多pytho

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老Pythoner教你利用爬虫框架Scrapy批量抓取招聘信息！

网络爬虫又被称为网络机器人，网页蜘蛛，在FOAF社区中间称为网页追逐者。是按照一定的规则，自动抓取信息的程序或者脚本。这篇文章主要介绍Python爬虫框架Scrapy实战之批量抓取招聘信息！

网络爬虫抓取特定网站网页的html数据，我们要有个技巧去抓取网站的所有html页面，因为一个网站有上千上万条数据。我们不可能知道网站网页的url地址。Scrapy是纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫用来抓取网页内容以及各种图片，非常方便！

Scrapy 使用 Twisted这个异步网络库来处理网络通讯，可以灵活的完成各种各样的需求。包含了各种中间件接口并且架构清晰！整体架构如下图所示：（python交流群：488269007免费给广大python爱好者提供资源！）

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