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神经网络引领“软件2.0”,传统程序员真的要失业了

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:神经网络引领“软件2.0”,传统程序员真的要失业了

编者按:随着近年来深度学习取得的突破,其应用也开始不断开疆拓土。比方说在图像识别、语音识别乃至于围棋游戏等方面AI都已经比人厉害。但是这些大部分是把神经网络当成分类器来用。Tesla AI 总监,OpenAI前研究科学家Andrej Karpathy认为这种看法是一叶障目,其实神经网络的作用比这要大得多,它将是我们编写软件方式变革的开始,跟它引领的软件2.0相比,传统程序员写出来的代码将没有任何优势。而且我们如果将来能实现通用人工智能的话,一定会是软件2.0写出来的。

我有时候看见有人把神经网络称为是“你的机器学习工具箱的又一个工具”。我们认为这东西有利有弊,有时候你可以用来赢下Kaggle竞赛(注:大数据竞赛平台,已被Google收购)。不幸的是,这种解释完全是只见树木不见森林。神经网络不仅仅只是又一个分类器,而且还代表了我们编写软件方式的一个根本性转变的开始。它们是软件2.0。

软件1.0的“典型技术栈”我们都很熟悉——筒仓都是用我们熟悉的语言比如Python、C++等编写的。它包含有明确指令,那是程序员写给计算机的。但程序员写下的每一

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【复现谷歌论文,成为共同作者】Facebook AI Lab负责人发起ICLR可重复性竞赛

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:【复现谷歌论文,成为共同作者】Facebook AI Lab负责人发起ICLR可重复性竞赛

来源:QZ;cs.mcgill.ca

编译:谢幸

【新智元导读】如今机器学习论文可复现性低成了研究界愈发关注的问题。为此,Facebook蒙特利尔AI Lab负责人联合全球5所大学,发起了机器学习可复现挑战赛,让参与者复现ICLR-18提交的论文。今年参赛者主要是学生,他们将复现的研究来自世界各地,其中不乏顶级人工智能实验室的论文。不仅如此,如果复现结论对原论文贡献重大,在原作者的要求下,参赛者还有可能作为共同作者被接收。

我们相信科学,因为我们可以验证科学结论的准确性。而验证准确性时,我们的方法是重复科学家的原始实验。那么,当原始实验无法复现的时候会发生什么呢?

2016年,Nature杂志对1500多名科学家进行了调查,发现其中70%以上的科学家曾经尝试过重复科学期刊上发表的其他科学家的实验,但没有成功,一半以上的人甚至连自己的工作都无法

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为什么成都自学HTML5难?

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:为什么成都自学HTML5难?

为什么成都自学HTML5难?

互联网发展到今天,越来越多的技术岗位人才出现了稀缺的状态,就拿当前的HTML5来讲,基本成为了每家互联网公司不可缺少的人才。如果抓住这个机会,把HTML5搞好,那么前途不可限量,而且这门行业是越老越吃香,经验越多待遇越高。

网友:自学HTML5有难度吗?

身边有些朋友在自学HTML5的过程中,发现的一个很严重的问题,那便是自学HTML5并不是想象的那么简单,你必须要满足以下条件:

1、一定要有高手指导。遇到难题如果没有高手指导,单纯的靠自己琢磨特别耗费时间,进度缓慢不说,而且最后不一定能弄懂,时间一久就很容易放弃,这也是很多自学HTML5的同学半途而废的首要原因。

2、一定要有足够的的实设计

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2018,让Angula r和渐进式开发帮您工作

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:2018,让Angula r和渐进式开发帮您工作

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【IT168 资讯】在过去的一年中,Angular在Web开发人员社区中取得了不少认同。该框架作为从微软到Capital One面向公众的网站中最受欢迎的平台,正在风靡全球。全球领先的公司也正在将Angular引入到企业的防火墙里。

企业网站开发团队希望能以更少的钱做更多的事。渐进式Web应用程序(PWA)是实现该目标的一条途径。随着Angular的成熟和开发工具生态系统的日益成熟,像Infragistics这样的ISV正在协助企业。

由于.NET的存在,才诞生了Infragistics,通过帮助业务开发人员编写高性能、易于使用且具有熟悉界面的应用程序,成为企业桌面应用程序领域中最主要的供应商。

为了更好的理解Angular框架的走向,让我们简要地回顾一下。

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超详细java关键字介绍(一)

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:超详细java关键字介绍(一)

三人行必有我师,人生是需要不断学习的,在这里我们相遇就是缘分,希望各位可以看完这篇文章,也欢迎大家在下面留言讨论,天冷了,也动动手指转发收藏一下,谢谢大家!

1. 访问控制

1) private 私有的

private 关键字是访问控制修饰符,可以应用于类、方法或字段(在类中声明的变量)。只能在声明 private(内部)类、方法或字段的类中引用这些类、方法或字段。在类的外部或者对于子类而言,它们是不可见的。所有类成员的默认访问范围都是 package 访问,也就是说,除非存在特定的访问控制修饰符,否则,可以从同一个包中的任何类访问类成员。

2) protected 受保护的

protect

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非程序员的编程之旅——Python基础篇(3)多值变量类型

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:非程序员的编程之旅——Python基础篇(3)多值变量类型

作者:李禹锋,重庆芝诺大数据分析有限公司数据挖掘工程师。

在第二篇里写的单值类型单独使用的时候并不多,一些环境配置或初始化值除外(例如指定将要连接的数据库URI,要连接的库,指定爬虫初始网站等等,其实这些指定本质都是一些字符串,上一篇中也有说过字符串是一个很神奇的东西,只不过老前辈们把这些字符串进行了操作的指定,我们直接进行调用即可)。

通常单值变量会和多值变量一起使用。Python中的多值变量和向量、矩阵等数据科学中的变量类型不同,多值变量其实就是一个序列,python中原生常用的有三种多值变量,列表(list)、元组(tuple)和字典(dict)。

原标题:使用 Python 在 Linux 上实现一键回归测试

从代码库迁出代码 —- pexpect 的使用

测试人员从代码库(例如 CVS )迁出代码的过程中,需要手动输入访问密码,而 Python 提供了 Pexpect 模块则能够将手动输入密码这一过程自动化。当然 Pexpect 也可以用来和 ssh、ftp、passwd、telnet 等命令行进行自动化交互。这里我们以 CVS 为例展示如何利用 Pexpect 从代码库迁出代码。

清单 1. 用 pexpect 迁出代码库代码

try:

chkout_cmd= 'cvs co project_code'#从代码库迁出 project_code 的内容

child= pexpect.spawn(chkout_cmd)

child.expect('password:')

child.sendline('your-password')#请替换"your-password"为真实密码

child.interact()

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有了这6个理由,你还能拒绝Angular么?

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:有了这6个理由,你还能拒绝Angular么?

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【IT168 资讯】如果您还没有使用过Angular JS,那么您可能永远都不知道,您错过了一个多么精彩的框架。这个框架可以说是唯一使模型、视图和控制器(MVC)组件看起来不错,并且都在正确位置的框架。如今,对于开发人员来说,大多数框架都只是一些捆绑起来的工具,而且其中一些工具不能无缝地集成在一起。但是,您可以使用Angular JS来解决这个问题,每个工具都可以和其他工具以无缝且互相关联的方式一起工作。

查看使用该框架的网站数量,就可以直观的了解Angular JS的受欢迎程度。包括ABC新闻、NBC和英特尔等在内的一些著名公司都在使用Angular JS。这可以归功到该框架便捷、快速、可扩展、价格合理以及性能提高的优势上。

以下是作为开发人员应该选择Angular作为项目首选框架的六大原因:

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微软用神经网络改进模糊测试

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:微软用神经网络改进模糊测试

微软研究团队致力采用深度神经网络改进模糊测试技术,初始测试表现良好。

模糊测试用于找出软件漏洞,尤其是内存崩溃漏洞,方法是向目标应用中输入格式不正确的数据。如果软件崩溃或行为异常,就表示可能存在安全漏洞。

模糊测试方法有3种:白盒模糊测试,测试源代码或反汇编代码;黑盒模糊测试,无需审查源代码;还有灰盒模糊测试,与黑盒类似,但使用之前执行的结果数据作为反馈。

微软的专家团队,试图采用被称为深度神经网络(DNN)的机器学习,来改进这一反馈环。神经网络是模仿人类大脑的一组算法,用于识别各种模式,辅助分类和聚类数据。

神经网络已被多家公司用于安全相关目的,包括垃圾邮件及恶意软件检测,甚至苹果新的Face ID功能也用到了神经网络。

微软的研

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Java后端程序员1年工作经验总结

发布者: super | 发布时间:2017-11-21

原标题:Java后端程序员1年工作经验总结

1.引言

毕业已经一年有余,这一年里特别感谢技术管理人员的器重,以及同事的帮忙,学到了不少东西。这一年里走过一些弯路,也碰到一些难题,也受到过做为一名开发却经常为系统维护和发布当救火队员的苦恼。遂决定梳理一下自己所学的东西,为大家分享一下。   经过一年意识到以前也有很多认识误区,比如:   偏爱收集,经常收集各种资料视频塞满一个个硬盘,然后心满意足的看着容量不行动。   不重基础,总觉得很多基础东西不需要再看了,其实不懂的地方很多,计算机程序方面任何一个结果都必有原因,不要只会用不知道原理,那是加工厂出来的。现在ide查看代码那么方便,ctrl+点击就进入了JDK查看实现细节。   好高骛远,在计算机基础不牢固的情况下,总想着要做架构,弄分布式,搞大数据之类。   不重视性能,只求能实现功能,sql查询是不是可以优化,是否有算法妙用,大对象是否要清除。   不重视扩展性,模块之间紧密耦合,常用方法不提取成工具类,调用关系混乱等问题。   ……   本文重点不在这些,故只列举了一小部分,下面进入正题。

2.语法基础

2.1 Java类初始化

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