再聊负载均衡SLB的主备可用区和高可用部署最佳实践

1.概述

阿里云负载均衡SLB的主备可用区提供了多个层级的高可用，可阅读《负载均衡SLB高可用的四个层次》。但很多用户常常在下单选购时，对可用区的选择感到困惑。到底如何选择SLB的主备可用区，如何搭配不同可用区的ECS，来构建高可靠应用系统呢？客官请听下文分解。

首先，我们要搞清楚一个事实，负载均衡SLB的可用区设计的初衷，是用来抵御可用区（机房）级别的重大灾情的，比如机房整体掉电，机房出口光缆中断等，即当某个可用区整体不可用时，备可用区才派上用场，也就是说只在上述情况下，SLB的主备可用区才会发生倒换。而并非用户的某个实例出现故障，就会自动发生主备倒换的，这是一个很典型的误区。

图注：当可用区A整体不可用时

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从七大维度谈NoSQL数据库安全风险

        随着近年数据规模的爆发式增长，数据库的发展也经历了快速演变，NoSQL数据库从2009年登上历史舞台只用了八年时间，目前已经在主流数据库中占据3个席位。NoSQL凭借其读取数据的高效性、易扩展性等优势，在很多细分领域，彻底击败传统的关系型数据库取得主导地位。例如：电商行业里有些业务属于标准的多读少写、事物简单，数据关系不复杂，这部分业务使用NoSQL会事半功倍。

蜻蜓，通过解决大规模文件下载以及跨网络隔离等场景下各种难题，大幅提高数据预热、大规模容器镜像分发等业务能力。月均分发次数突破20亿次，分发数据量3.4PB。其中容器镜像分发比natvie方式提速可高达57倍，registry网络出口流量降低99.5%以上。今天，阿里妹邀请阿里基础架构事业群高级技术专家如柏，为我们详述蜻蜓从文件分发到镜像传输的技术之路。

蜻蜓的诞生

DevOps可以缩短软件开发周期，将产品快速推向市场；可以提升软件质量，减少故障；可以提高组织的有效性，减少沟通浪费。如何让DevOps真正落地？如何加强开发和运维之间的沟通协作？如何利用Docker助力实现开发运维一体化？为了让企业更好的将DevOps落地实施，阿里云云效将于12月5日在北京开启“业务为王时代，DevOps怎么玩？”主题沙龙，由阿里巴巴技术专家，从阿里巴巴DevOps落地实践，到云效助力企业研发效能升级，再到Docker容器平台加速DevOps落地等方面，为企业全面解读DevOps落地实战经验，并提供落地解决方案。

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Redis4.0新特性(三)-PSYNC2

1 什么是Redis部分重新同步-psync

redis部分重新同步：是指redis因某种原因引起复制中断后，从库重新同步时，只同步主实例的差异数据(写入指令），不进行bgsave复制整个RDB文件。

本文的名词规约： 部分重新同步：后文简称psync 全量重新同步：后文简称fullsync redis2.8第一版部分重新同步：后文简称psync1 redis4.0第二版本部分重新同步：后文简称psync2

在说明psync2功能前，先简单阐述redis2.8版本发布的psync1

在psync1功能出现前，redis复制秒级中断，就会触发从实例进行fullsync。 每一次的fullsync，集群的性能和资源使用都可能带来抖动；如果redis所处的网络环境不稳定，那么fullsync的出步频率可能较高。为解决此问题，redis2.8引入psync1, 有效地解决这种复制闪断，带来的影响。redis的fullsync对业务而言，算是比较“重”的影响；对性能和可用性都有一定危险。

这里列举几个fullsync常见的影响：

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如丝般顺滑的2017阿里双11黑科技曝光

2017双11全球狂欢节，阿里再创奇迹，成交金额1682亿，交易峰值32.5万/秒，支付峰值25.6万/秒，数据库处理峰值4200万次/秒。

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ZooKeeper 入门

zookeeper,通俗的来讲,他目前在各种分布式系统中充当大脑的角色,给各个应用管理配置文件,提供应用的分布式锁,提供应用命名,提供组服务这四个功能.

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