想学好Python？这11个网站必须马上收藏！

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我们学习编程语言的目的，不是为了学习语法，而是为了解决实际的业务需求。而有时，光靠我们自己的能力，会严重的降低项目的开发进度，而有些较复杂的需求我们可能难以解决，这就必须借助论坛、搜索引擎和社区的力量，帮助我们更快，更有效率的解决问题。

我们遇到问题时会有意识的求助，但是我们该乳环快速的得到想知道的答案呢？除了依靠 baidu，我们还能依靠谁呢？

小编整理了在 Python 学习，甚至在项目中经常需要访问、流量的网站，帮助大家快速进步，迅速解决实际问题。

这个不用过多介绍， Google 是程序员的必备神器，身为一个技术人，如果你不用 Google，那么你真的太low了。有调查显示，几乎50%的程序员，日常的工作就是在 Google 上复制粘贴代码！

刚开始接触爬虫的时候，简直惊为天人，十几行代码，就可以将无数网页的信息全部获取下来，自动选取网页元素，自动整理成结构化的文件。

利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息。这种技能不为我所用实在可惜，于是果断开始学习。

- ❶ - 并非开始都是最容易的

刚开始对爬虫不是很了解，又没有任何的计算机、编程基础，确实有点懵逼。从哪里开始，哪些是最开始应该学的，哪些应该等到有一定基础之后再学，也没个清晰的概念。

因为是 Python 爬虫嘛，Python 就是必备的咯，那先从 Python 开始吧。于是看了一些教程和书籍，了解基本的数据结构，然后是列表、字典、元组，各种函数和控制语句（条件语句、循环语句）。

学了一段时间，才发现自己还没接触到真正的

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面向新手（有一定编程基础）: 一图入门 Python 基础

作者：应兆康

有编程基础的同学可以借助此图30分钟入门Python最基本语法，不喜勿喷，喜欢可以收藏

看不清楚可以右键保存图片查看

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月入20K，眼红了么？Python 工程师薪资再刷IT标准

近年来，互联网的不断庞大有目共睹，除了表面上的大众受益，其中的编程者可谓功不可没，尽管国外电脑语言依旧属于领头羊的身份，谁叫这是“地球村”呢，国内的相关行业一刻也不曾落下脚步，相对于其他技术工的薪酬待遇，程序猿诸如此类的工种也是属于不错的待遇范畴了（首先你是技术猿）。Java 、C/C++ 再到如今的Python，薪资都是以10K来论，而年轻的Python薪资待遇再攀新高，来到了20K以上。

Python是什么? 是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节，一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C+

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强大的Python——完全用Python工作

1.

list 方法

一、创建一个列表

只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： 复制代码代码如下:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 二、访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： 复制代码代码如下: #!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]; print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5]

以上实例输出结果： 复制代码代码如下: list1[0]: physics list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]

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Python数据可视化利器Matplotlib，colors系列，内置colormap指定

上篇文章我们一起学习了颜色映射的原理，今天我们来学习一下如何指定系统已有的内置colormap颜色映射。

内置的colormap颜色映射全都存储在matplotlib文件夹下_cm.py文件中的cmap_d字典中，cmap_d字典的关键字为颜色映射的名称，值为colormap对象。

下图为matplotlib所有内置colormap的名称及样式。左侧为正向，右侧为反向，反向名称为正向名称后面加'_r'。

下图为上图的绘制代码，py文件将同步发放在主页下方GitHub中。

3.第一个Python程序

hello world

运行Python程序步骤：用文本编辑器写Python程序，然后保存为后缀为.py的文件运行

注意：文本编辑器用notepad++或者sublime Text,不能用记事本或者word

helloworld程序

直接运行.py文件

安装好文本编辑器后，输入以下代码：

print('hello, world')

注意：print前面不要有任何空格。然后，选择一个目录，例如C:\work，把文件保存为hello.py，就可以打开命令行窗口，把当前目录切换到hello.py所在目录，（如下）就可以运行这个程序了：

C:\work>python hello.py

hello, world

Python交互程序

当命令行中输入

>>>print('hello,world')

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如何使用Pysam操作BAM文件

在上一篇的文章里我详细介绍了BAM（SAM/CRAM）的格式和一些需要注意的细节，还说了该如何使用samtools在命令行中对其进行操作。但是很多时候这些操作是不能满足我们的实际需要的，比如统计比对率、计算在某个比对质量值之上的read有多少，或者计算PE比对的插入片段长度分布，甚至需要你根据实际情况编写一个新的变异检测算法等。这个时候往往难以直接通过samtools来实现【注】，而是需要编写专门的程序进行计算。因此，在这一篇文章里我们就一起来学习应该如何在程序中借助Pysam来处理BAM文件。

【注】关于统计比对率其实是可以通过samtools stats计算获得的。不过我们这篇文章不是为了争辩samtools能做什么，不能做什么，而是要跟大家讨论该如何编写程序处理BAM。

不过，在开始之前我想稍微再补充一下上一节中提到的CRAM——我习惯将其称为BAM的高压缩格式，因为它和BAM/SAM的格式基本相同，但有四点我们需要注意一下：

CRAM的高压缩是通过借助参考序列和对其他

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Python 函数库 APIs 编写指南

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。

本篇文章基于 2017 PyCon 大会上的演讲：How to make a good library API。列出对于构建 Python 库 API 有用的建议清单。

简洁性

在 README 文件中写入简单的客户端代码。例如：Pendulum 的 README 文件就是以简单的用户代码开始的。

减少冗余的代码：数一数从第一行开始到你真正调用 API 函数的行数。例如： 与 Request 库相比，进行 HTTP 请求时 urllib2 库就很多的冗余代码。

使用案例例如： 这个网页展示的内容：https://python-social-auth-docs.readthedocs.io/en/latest/use_cases.html

在实践中逐步完善：实用且明智的缺省值设置

- 具有缺省设置，并根据最常用的使用情况来设置缺省值。

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Django 2.0 快速建站-6

数据库配置完成，现在开始创建模型（model）,在详细学习Django的ORM开发之前，读者只要将模型理解为数据库表以Python类形式表示即可。每一个模型对应一个数据库表，而模型的属性就是数据库表的字段。

在线投票系统需要两个模型：

问卷（Question）和选项（Choice）。Question包含两个字段question_text（问卷内容）和pub_date（问卷时间），同时Question模型包含一个方法was_published_recently()用于判断问卷是不是最近（一天内）才发布的；Choice同样包含两个字段choice_text（选项内容）和votes（选项得分），另外每一个选项都应属于一个问卷。结合以上分析，修改polls/models.py文件完成模型代码如下：

上面模型代码中每一个类就是一个Django模型，它们都继承自django.db.models.Model类，而模型的每一个属性都是Field类的实例。

数据库配置完成后，还需要进

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