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再聊负载均衡SLB的主备可用区和高可用部署最佳实践

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

1.概述

阿里云负载均衡SLB的主备可用区提供了多个层级的高可用,可阅读《负载均衡SLB高可用的四个层次》。但很多用户常常在下单选购时,对可用区的选择感到困惑。到底如何选择SLB的主备可用区,如何搭配不同可用区的ECS,来构建高可靠应用系统呢?客官请听下文分解。

首先,我们要搞清楚一个事实,负载均衡SLB的可用区设计的初衷,是用来抵御可用区(机房)级别的重大灾情的,比如机房整体掉电,机房出口光缆中断等,即当某个可用区整体不可用时,备可用区才派上用场,也就是说只在上述情况下,SLB的主备可用区才会发生倒换。而并非用户的某个实例出现故障,就会自动发生主备倒换的,这是一个很典型的误区。

image图注:当可用区A整体不可用时

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从七大维度谈NoSQL数据库安全风险

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

        随着近年数据规模的爆发式增长,数据库的发展也经历了快速演变,NoSQL数据库从2009年登上历史舞台只用了八年时间,目前已经在主流数据库中占据3个席位。NoSQL凭借其读取数据的高效性、易扩展性等优势,在很多细分领域,彻底击败传统的关系型数据库取得主导地位。例如:电商行业里有些业务属于标准的多读少写、事物简单,数据关系不复杂,这部分业务使用NoSQL会事半功倍。

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蜻蜓,通过解决大规模文件下载以及跨网络隔离等场景下各种难题,大幅提高数据预热、大规模容器镜像分发等业务能力。月均分发次数突破20亿次,分发数据量3.4PB。其中容器镜像分发比natvie方式提速可高达57倍,registry网络出口流量降低99.5%以上。今天,阿里妹邀请阿里基础架构事业群高级技术专家如柏,为我们详述蜻蜓从文件分发到镜像传输的技术之路。

蜻蜓的诞生

DevOps可以缩短软件开发周期,将产品快速推向市场;可以提升软件质量,减少故障;可以提高组织的有效性,减少沟通浪费。如何让DevOps真正落地?如何加强开发和运维之间的沟通协作?如何利用Docker助力实现开发运维一体化?为了让企业更好的将DevOps落地实施,阿里云云效将于12月5日在北京开启“业务为王时代,DevOps怎么玩?”主题沙龙,由阿里巴巴技术专家,从阿里巴巴DevOps落地实践,到云效助力企业研发效能升级,再到Docker容器平台加速DevOps落地等方面,为企业全面解读DevOps落地实战经验,并提供落地解决方案。

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python unittest四大组成“元件”: test fixture(测试脚手架)——测试代码的运行环境,指测试准备前和执行后要做的工作,包括setUp()和tearDown(); TestCase(测试案例)——所有测试用例的基类,它是软件测试中最基本

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Redis4.0新特性(三)-PSYNC2

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

1 什么是Redis部分重新同步-psync

redis部分重新同步:是指redis因某种原因引起复制中断后,从库重新同步时,只同步主实例的差异数据(写入指令),不进行bgsave复制整个RDB文件。

本文的名词规约: 部分重新同步:后文简称psync 全量重新同步:后文简称fullsync redis2.8第一版部分重新同步:后文简称psync1 redis4.0第二版本部分重新同步:后文简称psync2

在说明psync2功能前,先简单阐述redis2.8版本发布的psync1

Redis2.8 psync1解决什么问题

在psync1功能出现前,redis复制秒级中断,就会触发从实例进行fullsync。 每一次的fullsync,集群的性能和资源使用都可能带来抖动;如果redis所处的网络环境不稳定,那么fullsync的出步频率可能较高。为解决此问题,redis2.8引入psync1, 有效地解决这种复制闪断,带来的影响。redis的fullsync对业务而言,算是比较“重”的影响;对性能和可用性都有一定危险。

这里列举几个fullsync常见的影响:

master需运行bgsave,出现fork(),可能造成master达到毫秒或秒级的卡顿(latest_fork_use

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如丝般顺滑的2017阿里双11黑科技曝光

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

2017双11全球狂欢节,阿里再创奇迹,成交金额1682亿,交易峰值32.5万/秒,支付峰值25.6万/秒,数据库处理峰值4200万次/秒。

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ZooKeeper 入门

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-14

zookeeper,通俗的来讲,他目前在各种分布式系统中充当大脑的角色,给各个应用管理配置文件,提供应用的分布式锁,提供应用命名,提供组服务这四个功能.

1. 管理配置文件(维护配置信息) A. zookeeper提供的这个配置管理,就是把这公用的配置文件提取出来放到一个地方,对这个地方(目录节点)进行监听,一旦配置信息发生变化,每个应用程序就会收到 Zookeeper 的通知,然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中就好,项目不需要重启. B. 标准的key value的配置文件结构 C. 基于web页面的配置文件的增删改查 D. 同一个app(应用)下多个配置文件 E. 版本管理,当前版本,历史版本管理 F. 数据持久化保存 H. 客户端watcher的实现 2. 提供应用命名 A. 当集群的时候,相同的一个服务有很多个提供者,这些提供者启动时,提供者服务器的相关信息,包括服务接口,地址,端口等一下连接提供者的信息注册到zookper中,当消费者要消费某服务的时候,从zookeeper中拿改服务的所有提供者信息目录,再根据dubbo的负载均衡机制从地图中选择一个提供者。 3. 分布式锁(分布式同步) **A**. 进程需要访问共享数据时, 就在"/locks"节点下创建一个sequence类型的子节点, 称为this

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