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文本挖掘有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生，如模式识别。文本挖掘通常涉及输入文本的处理过程（通常进行分析，同时加上一些衍生语言特征以及消除杂音，随后插入到数据库中） ，产生结构化数据，并最终评价和解释输出。'高品质'的文本挖掘通常是指某种组合的相关性，新颖性和趣味性。典型的文本挖掘方法包括文本分类，文本聚类，概念/实体挖掘，生产精确分类，观点分析，文档摘要和实体关系模型（即，学习已命名实体之间的关系） 。 文本分析包括了信息检索、词典分析来研究词语的频数分布、模式识别、标签\注释、信息抽取，数据挖掘技术包括链接和关联分析、可视化和预测分析。本质上，首要的任务是，通过自然语言处理（NLP）和分析方法，将文本转化为数据进行分析。

自然语言处理（英语：natural language processing，缩写作 NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

废话少说，

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7分钟带你搞定Python函数递归问题

本期笔记内容综述

Python函数定义再回顾

函数的参数传递

Python函数递归问题

7分钟学习系列

著名的斐波拉契数列

除了第一个数和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1，1，2，3，5，13，21，34····

F1=1 F2=1

将上面文字转化为符号语言:Fn=Fn-1+Fn-2 n>2

由于Python索引号从0开始，因此我们把开始改为0.

代码运行[1]

且先看看前

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Python3之 中文关键字提取

关键字提取

关键字的提取是在当下互联网相关领域中应用广泛的一个技术。

所以对这方面具备初步的了解是十分必要的。

今天介绍的应用于中文关键字提取的第三方库是jieba。

python

结巴（jieba）是国人出的一个精品插件，可以对一段中文进行分词，有三种分词模式，可以适应不同需求。

目前已有Python、JAVA、C++和Nodejs版本。

pip install jieba

代码

participle.py

cut_al

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中科院计算所开源深度文本匹配开源工具 MatchZoo

via GitHub

雷锋网 AI 科技评论消息，中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室近日发布了深度文本匹配开源项目 MatchZoo。MatchZoo 是一个 Python 环境下基于 TensorFlow 开发的开源文本匹配工具，可以应用于文本检索、自动问答、复述问题、对话系统等多种应用任务场景。

GitHub: https://github.com/faneshion/MatchZoo

在 arxiv 上，MatchZoo: A Toolkit for Deep Text Matching 介绍了开源项目的主要结构：

据雷锋网了解，这一开源工具能够让大家更加直观地了解深

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为什么成都Python培训增长如此之快？

为什么 Python 增长的这么快?它有很多的用途，而且现在有越来越多的应用是使用 Python 开发的。而我从事于IT行业，所以想探索python增长如此之快的原因。

对此咨询到千锋教育成都校区Python讲师，他表示首先，快速增长的 Python 主要是因为数据科学、机器学习以及学术研究。这一点可以从 pandas 软件包的增长上看出，pandas 已经成为增长最快的与 Python 相关的标签了。数据科学和机器学习对于各行各业来说，变得越来越常见，而且 Python 在这两个领域已经成为了最为普遍的选择。

Python能够做哪些工作?

Python 是一个用途广泛的语言，比如说web开发和数据科学。我

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Python和Java二选一该学啥？

仅仅代表小编个人看法， 仅供参考 Java应用广性能好工程性强码农多轮子多，除了写起来啰嗦点没啥坏处（这还有IDE扶着），学好了不愁没饭吃，学得不太好其实也不愁。

Python入门简单应用还算广轮子多，工程性不好性能也不太好，关键在于门槛低并且看起来跨过门槛就无所不能。但是实际上如果不够精通的话会很坑，而精通其实也不简单。学好了不愁没饭吃，并且可以做到少干活多吃饭，学不好愁死你。

如果是与写代码关系比较密切的专业，并且你在此之前没有充分了解过任何一门OOP语言，那么推荐学Java；如果早就熟悉了一门OOP语言并且学得比较好，可以考虑Python；如果是不怎么密切只是要接触一下编程，推荐学Python

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陈俊勇：Python中的and和or的应用

在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。

举例：

>>> 'a' and 'b'

'b'

>>> '' and 'b'

''

>>> 'a' and 'b' and 'c'

'c'

如果布尔上下文中的某个值为假，则 and 返回第一个假值在布尔上下文中从左到右演算表达式的值，如果布尔上下文中的所有值都为真，那么 and 返回最后一个值。

>>> 'a'

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Python大神级的人物是如何运用Opencv的

分享前还是先分享自己的Python学习交流群：666468218群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流

emmmmm，一只超级甜美，极其活泼可爱的家养米格鲁猎犬，可能是家里有史以来照片最多的狗狗了。从我在她八周大的时候遇到她开始，三年以来，我已经累积了6000 多张她的照片。

我喜欢狗狗。非常喜欢。尤其是米格鲁猎犬。所以应该不足为奇，作为狗狗主人的我，会花很多时间用 Jemma 最喜欢的玩具和她玩拔河游戏，或者和她在厨房地板上滚来滚去相互打闹。当然，我会用我的 iphone 拍摄大量她的照片。

在刚刚过去的这个周末，我坐下来想在 iphoto 中整理这些海量的照片。这不仅仅意味着巨大的工作量，因为我很快注意到一个现象——其中充斥着大量模糊的照片。

主要因为我的摄影技术比较low，Jemma又特别活泼，跑来跑去，有时候看到我拍照，它又吓得缩起来发抖，所以我抓拍的效果不是很好，导致有多照片都是模

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Python爬虫之BeautifulSoup用法

基本使用

标签选择器

在快速使用中我们添加如下代码：

print(soup.title)

print(type(soup.title))

print(soup.head)

print(soup.a)

通过这种soup.标签名 我们就可以获得这个标签的内容

这里有个问题需要注意，通过这种方式获取标签，如果文档中有多个这样的标签，返回的结果是第一个标签的内容，如上面我们通过soup.p获取p标签，而文档中有多个p标签，但是只返回了第一个p标签内容

获取名称

当我们通过soup.title.name的时候就可以获得该title标签的名称，即title

获取属性

print(soup.a.attrs['href'])

print(soup.a['href'])

上面两种方式都可以获取p标签的name属性值

获取内容

p

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Python并发编程之协程/异步IO！ 神级程序员强推：进阶必学知识点

什么是协程

通常在Python中我们进行并发编程一般都是使用多线程或者多进程来实现的，对于计算型任务由于GIL的存在我们通常使用多进程来实现，而对与IO型任务我们可以通过线程调度来让线程在执行IO任务时让出GIL，从而实现表面上的并发。小编推荐大家加一下这个群：103456743这个群里好几千人了！大家遇到啥问题都会在里面交流！而且免费分享零基础入门料资料web开发 爬虫资料一整套！是个非常好的学习交流地方！也有程序员大神给大家热心解答各种问题！很快满员了。欲进从速哦！各种PDF等你来下载！全部都是免费的哦！所以小编在群里等你们过来一起交流学习呢！

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