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JSON函数json_encode

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-14

【前言】

json是一种轻量级的数据交换格式,在现在的web开发当中,简介和清晰的层次结构使得json成为理想的数据交换语言。

在php当中,就经常需要使用json_encode这个函数来对变量进行JSON编码,而在编码完成之后,需要对一些特殊字符进行相应的处理(例如/,’,”等),也会在编码中文字符的时候遇到一些问题。这篇博客就对json_encode()做一个比较详细的说明。

【json_encode简介】

json_encode — 对变量进行 JSON 编码

<说明>

string json_encode ( mixed $value [, int $options = 0 [, int $depth = 512 ]] )

<参数>

[value]:待编码的 value ,除了resource类型之外,可以为任何数据类型。所有字符串数据的编码必须是 UTF-8。

[options]: 由以下常量组成的二进制掩码: JSON_HEX_QUOT等。

具体参见:JSON常量

[depth]: 设置最大深度。 必须大于0。

<返回值>

成功则返回 JSON 编码的 string

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Mysql表单设计

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-14

写着都是比较入门的,都是我刚开始做的笔记。。

1、把SET remove_time = '1970-01-01 00:00:00' 称为“移除”(remove),

把DELETE FROM table 称为“擦除”(expunge),

至于“删除”(delete)、“取消”(cancel),则更像个业务层而不是持久层的概念。

2、数据表可以分为信息表,关联表,字典表。

3、信息表反映的是数据信息,“数据为王”主要指的就是这类表里的数据。

信息表应该有以下字段

id int 这条数据的主键,默认长度,无符号,自增,前位补零。由于remove_time的存在,所以业务上的字段做主键便不再合适,因为新插入的数据很有可能与被移除的数据发生主键重复,所以需要一个毫无业务意义的主键

insert_time datetime 这条数据第一次执行insert文的时间,不能为空。

update_time datetime 这条数据每次执行update文的时间,可以为空(如果从为被update过,那就应该是空的)。

remove_time datetime 这条数据执行remove文的时间,可以为空,这个字段有值则代表这条数据被删了,

由于信息表里的数据往往比较重要

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PHP 7.3 比 PHP 7.0 快 22%,即将进入特性冻结阶段

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-13

PHP 7.3 比 PHP 7.0 快 22%,即将进入特性冻结阶段

PHP 7.3 比 PHP 7.0 快 22%,即将进入特性冻结阶段

随着上周 PHP 7.3 Alpha3 的发布,意味着 PHP 7.3 即将进入特性冻结阶段,不再有新的功能添加,后续的 Beta 和 RC 版本将主要进行修复,直到 11 月 29 日发布正式版本。

从目前的更新说明来看,PHP 7.3 并不是一个主打新特性的版本,包含更多的是 Bug 修复。PHP 7.3 删除了对 BeOS 的支持,改进了 PHP GC ,实现更灵活的 Heredoc 和 Nowdoc 语法。

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「MySQL数据库」如何根据两点经纬度计算距离

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-13

「MySQL数据库」如何根据两点经纬度计算距离

我们经常在一些应用中看到类似这样的功能,即根据用户定位显示距离用户由近及远的商品或商家。如下图所示:

「MySQL数据库」如何根据两点经纬度计算距离

在上图中,我们可以看到平台显示了一些商家,同时标注了它们离我所在位置的距离。这样的设计对于用户或者商家来说体验都是比较好的,一方面有助于用户筛选商家,另一方面也帮助了商家进行精确营销。

那这是如何做到的呢?

在一开始入手这个功能的时候,我曾考虑先从MySQL数据库里拿出数据,然后在页面渲染的时候,再利用第三方地图库(如腾讯地图,高德地图等),计算出位置,渲染到页面。如果

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分布式爬虫分析

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-13

一、分布式爬虫架构

在了解分布式爬虫架构之前,首先了解一下Scrapy的架构,如下图所示。

分布式爬虫分析

Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue,这个队列是利用deque模块实现的。如果新的Request生成就会放到队列里面,随后Request被Scheduler调度。之后,Request交给Downloader执行爬取,简单的调度架构如下图所示。

分布式爬虫分析

如果两个Scheduler同时从队列里面取Request,每个Scheduler都有其对应的Downloader,那么在带宽足够、正常爬取且不考虑队列存取压力的情况下,爬取效率会

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Python入门教程——开始之前

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-13

开始正式学习Python之前,先学习一些常识。

什么是编程?

编程即编写程序,用程序设计语言写个程序来简化工作、方便人类。如某某程序员写了个聊天软件方便天各一方的人无障碍交流。写个聊天软件就是编程。 还有一种通俗的解释:编程就是输入指令来让计算机执行。

什么是程序设计语言?

谈谈我个人理解:

理解一:好比汉语、英语,是人与人交流的语言;计算机程序设计语言或者我们叫的编程语言,则是人和计算机交流的语言。理解二:程序设计语言就像一种规范。一方面规定了计算机如何使用这门语言;另一方面规定了人应该如何使用这门语言。

什么是Python?

Python 指的是 Python 编程语言,以及 Python 解释器软件(读取用Python编程语言编写的源代码,并执行其中的指令)。

我们要学些什么?

Python 编程语言官方文档上包含了许许多多的内容,除了最基本的内容,还包含了很多第三方库。本教程不可能囊括所有,只取其适合新手入门的内容。

主要如下:

基本数据类型运算符条件控制循环语句函数

启动 IDLE

Python解释器是运行Python程序的软件,而IDLE(交互式开发与学习环境)则是输入程序的地方。

Win 10系统启动 IDLE: 直接搜索框搜索“

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如何用 Python 爬取需要登录的网站?

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-13

最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单,因此我决定为它写一个辅助教程。

在本教程中,我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。

教程中的代码可以从我的 Github 中找到。

我们将会按照以下步骤进行:

提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据

在本教程中,我使用了以下包(可以在 requirements.txt 中找到):

requests

lxml

步骤一:研究该网站

打开登录页面

进入以下页面 “bitbucket.org/account/signin”。你会看到如下图所示的页面(执行注销,以防你已经登录)

如何用 Python 爬取需要登录的网站?

仔细研究那些我们需要提取的详细信息,以供登录之用

在这一部分,我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息:

1.

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自从用了Python监听邻居小姐姐的上网行为!后来她就成了我老婆!

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-13

自从用了Python监听邻居小姐姐的上网行为!后来她就成了我老婆!

上面提到的子包都已被引入到pynput库中。要使用上面的子包,从pynput中引入即可。

from pynput import mouse, keyboard

接下来就跟着小胖一起来看下如何玩转鼠标和键盘吧。

自从用了Python监听邻居小姐姐的上网行为!后来她就成了我老婆!

效果如图

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Python找工作并不容易,老表面试了很多企业,总结了些宝贵经验!

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-07-13

Python找工作并不容易,老表面试了很多企业,总结了些宝贵经验!

一周转眼即逝,面试了7家需要Python程序员的企业,收到了5份Offer,整体来说还不错,感触良多。现在就把这一周的面试经验和大家分享一下,希望为学习Python找工作的小伙伴们提供些许帮助。

面试最主要的两点:(私信小编001 、002 、003 、007任何一个即可获取Python学习资料)

1.项目经验

2.项目经验和招聘职位相符

说到底还是看你项目做得是否够多,其余的都只不过是锦上添花。

Python找工作并不容易,老表面试了很多企业,总结了些宝贵经验!

作者|Thomas Wolf

译者|王强

来自|AI前线

AI前线导读:去年我们发布了基于 Python 的共指解析包之后,社区反馈非常热烈,大家开始在各式应用中使用它,有些应用场景与我们原来的对话用例非常不一样。

之后我们发现,虽然这个解析包的性能对于对话消息来说是足够的,但涉及到大篇幅新闻文章时就远远不够了。

所以我决定好好处理这个问题,最后开发出了比之前版本(每秒几千单词)性能提升百倍的 NeuralCoref v3.0(https://github.com/huggingface/neuralcoref) ,同时还保持了同样水准的准确性和易用性。

本文中,我会分享在这个项目上总结的一些经验,重点包括:

怎样在 Python 中 设计一个高效率的模块。怎样 充分利用 spaCy 的内部数据结构来快速设计极高性

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