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比特币场外交易平台已达21家 支付宝成为重要支付方式

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-30

近期比特币生态圈热点层出不穷,交易价格屡创新高,场外交易快速发展,且出现了一系列新的值得关注的情况。

11月30日,国家互联网金融安全技术专家委员会(以下简称“国家互金专委会”)发布《11月比特币场外交易监测报告》。

C2C场外交易平台已达21家

根据国家互联网金融风险分析技术平台对近期的比特币场外交易情况监测发现,10月份以来,比特币场外交易平台加速上线。截至11月25日,支持比特币兑人民币(BTC-CNY)的C2C场外交易平台已达21家,上线时间集中在10月下旬到11月。

其中,10月份以前,主要活跃着LocalBitcoins、BitcoinWorld、Paxful以及Coincola四家平台;10月下旬,OTC789、OKOTC、OTCBTC等平台相继上线,OKEX推出场外交易功能;11月,coins001、OTCOIN、ZB.com、huobi.pro等平台接连上线或推出C2C场外交易功能。

所谓C2C场外交易平台,为比特币买家和卖家提供信息发布的场所,交易对手双方根据需求在平台上发布买币或卖币的交易广告。通俗地讲,C2C类似“淘宝”模式,买家“拍下”一定数量的比特币后,平台将卖家的比特币锁定。根据约定的付款方式,买方向卖方支付人民币,并确认完成付款。卖方收到人民币款项后,确认交易成功,平台自动释放锁定的比

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出手!马云再放两招 瞄准9.8亿的微信 打向460亿美元的金融市场

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-30

社交,社交,还是社交!

中国互联网巨头腾讯却几乎吞掉了中国所有的社交市场,9.8亿日活的微信,8亿日活的QQ。仅一个微信如核武器般威慑着所有的互联网公司。

作为国内第一电商阿里,终于在2013年向着腾讯的社交开火了。

2013年马云的内部信直接向腾讯发起了宣战,“去人家家里打架,该砸的就砸,该摔的狠狠的摔。兄弟们好好玩吧!微信IM本来就不是我们的。晚上在来往上三陪聊天,去让世界看到阿里人疯了。让他们知道疯了的阿里人是如何的!让企鹅知道,来往不是易信!”

阿里旗下社交产品来往横空出世!但现实很残酷,尽管马云亲自上阵效果却不尽人意。

出手!马云再放两招 瞄准9.8亿的微信 打向460亿美元的金融市场

线下打到线下,从线下打到地铁口,公交站,来往于钉钉一路狂轰乱炸,10亿的资金,却未能让微信这个巨无霸丝毫动摇,反而活跃用户越来越多。来往CEO无招决定改变定位:他们做朋友圈,我们就做工作圈。2014年无招带着核心人员来到了阿里创业圣地开始新一轮创业。

今天央视财经频道报道了阿里钉钉,

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双十二即将来临,你的钱包准备好了吗?赶紧来支付宝领红包吧!

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-30

别人都领到了99元的大红包,你还在怀疑活动的真实可靠性?双十二即将来临,你的钱包准备好了吗?赶紧来支付宝领红包吧!​前段时间听说了马云推出的这次活动,但是一直没当回事,没有放在心上。但是最近在买菜,买水果和饮品的时候,都会看到‘扫一扫,领红包’的活动海报!才发现,原来这个活动已经在我们的日常生活中开始普及了!

于是小编抱着试一试的心态领了红包,果然没让小编失望双十二即将来临,你的钱包准备好了吗?赶紧来支付宝领红包吧!​那么怎么样才可以每天领这个红包呢?

首先,保存下面的支付宝红包活动宣传海报到手机相册双十二即将来临,你的钱包准</p><p><a href='internet/internet_232724.html'> 想读更多 -></a></p></div><div class='art bs'><h1><a href='internet/internet_232723.html'>农村电商该何去何从? 阿里巴巴和淘宝在农村还能坚持多久?</a></h1><span class='art_des'>发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-30</span><p><p>几年前,马云搞了一个新名词-农村电商,这是一个让很多人为之心动的概念,是啊,中国农村的市场是很大的,如果谁能第一时间占领农村电商,那么无疑在今后的网络销售方面将手握主动权。</p><p><img src=

一时间,不管是淘宝、京东、还是邮政,都在积极地布局农村市场。农村,这个本来和网络没什么交集的地方,突然就多了很多家电商。许多身在外地打工的农村人也心动了,纷纷回家参加农村电商的建设大潮中。

农村电商该何去何从? 阿里巴巴和淘宝在农村还能坚持多久?

理想很丰满,现实很骨感。几年以后,我们再看看农村电商现在发展成什么样了?

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用编程开启“英雄之旅”,2017 “编程一小时”等你来!

发布者: super | 发布时间:2017-11-30

原标题:用编程开启“英雄之旅”,2017 “编程一小时”等你来!

丹棱君有话说:青少年计算机科学普及教育对于人才培养和国家发展至关重要。今年 7 月,国务院将加强中小学编程教育写入新一代人工智能发展规划,以鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。微软作为全球领先的科技公司,扎根中国二十余载,一直致力于推动青少年计算机科学教育的普及,践行“予力全球每一学生成就更多”的使命。2014 年,微软携手多家教育机构和非营利组织,把美国非营利组织 Code.org 发起的“编程一小时”计算机科学教育活动带到中国。今年微软又将为中国的青少年在全球计算机科学教育周(12 月 2 日 - 10 日)带来怎样的“编程一小时”活动?丹棱君在活动现场等你来~P.S. 文末有福利哦!

2017 年全球计算机科学教育周(12 月 2 日至 10 日)“编程一

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AI工资高 普通程序如何向人工智能靠拢?

发布者: super | 发布时间:2017-11-30

原标题:AI工资高 普通程序如何向人工智能靠拢?

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【IT168 评论】现在打开一些知名招聘网站,搜索“人工智能”后会出现很多招聘岗位,具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例,该职位少则月薪1万、2万,多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才,在人工智能领域中,技术类工程师拿的是最高薪。

人工智能,机器学习,算法这些东西相比较而言是比较难学的,技术性,研究性比一般应用性的开发更难,更费脑子,学习人工智能,机器学习以及算法我认为不仅仅只看重它目前的火热,以及薪水待遇高这些外在,要想学好这些,其实更重要的是需要兴趣以及研究型的头脑。兴趣是最好的老师,如果对算法,机器学习感兴趣这是最好的学习方式。

那么作为普通程序员,向人工智能领域靠拢的话,需要做哪些准备呢?

原标题:2017 年首份中美数据科学对比报告,美国数据工作者年薪中位数高达 11 万美金

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导语

最新消息,Kaggle最近对机器学习及数据科学领域进行了全行业深度调查,调查共收到超过 16,000 份回复,受访内容包括最受欢迎的编程语言是什么,不同国家数据科学家的平均年龄是什么,不同国家的平均年薪是多少等。

不过,因为中国的数据收集不够全面,而美国数据也同样存在清洗不够的情况,所以,以下数据仅供参考。希望Kaggle下次能将数据做得更透彻更深入更全面。

以下为AI科技大本营对其进行的数据整理,并从中美数据科学和机器学习对比的角度呈现如下:

中美数据工作者概况对比年龄

从世界范围来看,本次调查对象的平均年龄大约 30 岁,当然,这个值在各个国家之间有变动。

以下为中美调查对象的年龄对比:

中国

在中国,机器学习从业者年龄的中位数是25岁,从业者集中在20-30岁年龄段。这可能反映出中国从业者人群的大体分布,但鉴于Kaggle所统计到的数据量,其中的细

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为什么说要成为软件艺术家,而不只是程序员?

发布者: super | 发布时间:2017-11-30

原标题:为什么说要成为软件艺术家,而不只是程序员?

当程序员被别人说自己的代码写得“不够好”时,他们会作何反应?

代码跑得好好的,为什么要去改它?

这个设计不是已经可以了吗,为什么还要再简化?

我来给你解释一下这些代码,你会明白的。

还有很多类似这种“不够好”的说法,比如“不够简洁”、“不够好理解”、“对用户不够友好”,等等。我经常和程序员聊起这样的话题:为什么要让设计架构更简洁,为什么要让代码简洁易懂、为什么要格式化代码、为什么要在两个符号中间加一个空格……如果你是一个技术老鸟,或者经常看一些讲解如何写出好代码、设计出好架构的书,你可能也会有同感。这些都是最基本的概念,但并不是每个程序员都能意识到它们的重要性。

不仅是一些新手程序员不会拿这些高标准来要求自己,那

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百家齐谈之——编程到底难在哪里?(二)

发布者: super | 发布时间:2017-11-30

原标题:百家齐谈之——编程到底难在哪里?(二)

编程为什么那么难?

编程怎么就那么难?

编程你还想怎们难?

编程到底难在哪里?

今天,让我们接着来看看大牛们的回答。

@龚黎明:

最近项目逼紧,老同事有一个bug始终解决不了,拖了半个月了,老大就把我给派过去协助。

我们做的是用C语言生成硬件代码(更低层的verilog,verilog是一门硬件编程语言),懂这个的知道这个叫做HLS开发(高层次综合)。

HLS算得

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深度学习CTPN算法的解读与tensorflow实现

发布者: super | 发布时间:2017-11-30

原标题:深度学习CTPN算法的解读与tensorflow实现

作者github地址和tensorflow版本地址:

CTPN即可获取。

本文将对CTPN这篇文章的思路做一个详细的介绍,同时对代码进行解读。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1609.03605.pdf

论文的关键idea

文本检测的其中一个难点就在于文本行的长度变化是非常剧烈的。因此如果是采用基于faster rcnn等通用物体检测框架的算法都会面临一个问题?怎么生成好的text proposal?这个问题实际上是比较难解决的。因此在这篇文章中作者提供了另外一个思路,检测一个一个小的,固定宽度的文本段,然后再后处理部分再将这些小的文本段连接起来,得到文本行。检测到的文本段的示意图如下图所示。