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如何成功地实现混合云应用集成

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11

在混合云环境中,很难确保所有应用程序都能很好地组合在一起。行业专家将帮助人们思考这一过程。

越来越明显的是,很多采用云计算的企业采用的是混合云。如果应用程序将在公共云和数据中心之间移动,除了公共云之外,了解如何管理日趋复杂的应用程序集成任务至关重要。

首先要了解混合云应用程序集成的复杂性,重点关注每个变革的驱动因素如何影响整合以及工具的一致性与特定的集成问题。

如今几乎所有的应用程序都是由不同的组件构建的,在不同的系统中加载和运行。大多数程序也必须与其他应用程序交换数据。这种应用程序意味着企业IT真的是一个工作流网络,而这个愿景是二十年前推动面向服务架构(SOA)的动力。 SOA并不简单,然而,在虚拟主机和应用程序动态扩展的世界中,它的设计问题似乎很简单。

应用程序集成是连接组件和应用程序之间工作流程的过程。如今有这样的机制来为传统的数据中心托管,所以组织在混合云中必须关注的是这些机制是如何适应的。

大多数公司不希望完全修改应用程序集成策略;对其生产率、应用程序生命周期管理以及安全性和遵从性的影响将是显著的。把重点放在适应的概念上,然后从需要适应的东西开始编目。

混合云采用对应用程序工作流有四个不同的影响:

(1)某些应用程序/组件托管在数据中心之外的

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面对极限峰值考验——人工智能应战“双11”

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11

面对“双11”,最大的难点在于,这场购物节的峰值巨大但极其短暂,如果盲目“加码”人工并不划算;但另一方面,随着消费升级趋势日益明显,消费者对服务体验的要求也“水涨船高”。人工智能“新科技”成为今年解决这一矛盾的突破口。

与人类交互是人工智能的重要发展方向之一,包括亚马逊智能音箱Echo、微软“小冰”等,都朝着“搞明白你在说啥”这个方向不断努力。在智能客服领域,除阿里巴巴之外,网易七鱼、智齿客服等可供商家的选择同样不少。

对于它们来说,面前的难题有两个:一是要判断出用户意图,到底想要问什么;二是判断出这个问题机器能否解决,是否要交给人类客服。其中,语义识别是核心技术。网易七鱼资深行业架构师赵连杰表示:“七鱼应用了网易多年来训练出的通用语义理解模型,使得机器人能准确理解用户提问,语义理解准确率达97%,这是保证‘双11’商家响应速度的关键。”

阿里巴巴则用上了大数据。“我们来分析你的商品、活动、订单和之前的人工服务数据,结合行业和平台会遇到的普遍问题,来帮商户初始化问答能力。这样机器客服一上来就能解决30%至40%的问题,并能直接调取数据。这也意味着在这些问题上,机器比人工客服响应更快,更准确。”阿里巴巴集团智能服务事业部总经理赵昆表示。

更重要的是,一个新岗位被设计出来:“人工智能训练师”——“

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人工智能将如何改变企业市场

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11

尽管人工智能是一种相对较新的技术,但它仍不断地融入人们的日常生活中。而人工智能制造技术已经在制造业和创新领域取得了显著成就。人工智能正在日益转变为与人类特征、行为和智力相匹配的水平。工业和商业领域继续从这项技术中获得最大的收益。以下讨论了人工智能正在改变现代商业和企业市场的一些不同的方式。

人工智能有助于整合和合并世界的商业运作

人工智能在向企业展示和提供数字技术方面发挥着至关重要的作用。“人工智能”就像许多人所说的一样,帮助商业领域的大多数利益相关者开拓新的市场,增加收入来源,甚至革新了一些商业模式,谷歌公司和IBM公司都是很好的例子。人工智能帮助整合业务部门,模型和资源,使其作为一个单位运行,以实现利润方面的成功。通过整合工作条件、业务和系统,提高生产率、工作效率和收入。

人工智能有助于加强网络安全

网络黑客的入侵行为威胁着网络安全,许多商业机构正在遭受巨大损失。随着人工智能技术的发展,网络安全方案得到了改善,并且能够更好地调查和预测网络攻击的情况,并找到商业安全部门的漏洞,从而防止遭受攻击。专家们开发了互联网安全应用和AppFog等软件,研究网络,设备和系统的模式。它还能够解码出现的怪异现象,可以揭示正在进行的攻击,保证高水平的安全性,从而为企业提供更好的数据可靠性和信息安全。

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无服务器技术大神不得不说的五个技巧

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11

无服务器技术可有助于提高灵活性并降低云整体成本。为了充分利用好这些优势,请务必精心设计并管理好您的无服务器应用程序。

无服务器计算也被称为功能即服务,它是云圈子里目前最为热议的新技术。虽然它并没有真正地摆脱服务器的束缚,但是它确实使复杂应用程序的部署与管理变得更为简便、更具成本效益。

云供应商看到了市场对无服务器计算越来越大的兴趣,从而推出了他们自己的服务来支持这些新技术的应用。亚马逊网络服务(AWS)是第一家使用AWS Lambda来进行市场推广的企业,而Azure Functions和谷歌Cloud Functions则在若干年之后才被推向市场。所有这三项服务都让无服务器技术能够更容易地在企业用户中被推广开去。

下文将介绍SearchCloudComputing收集的五个贴士,您可以看看无服务器模式是否能够让您受益。

无服务器计算帮助企业用户减少对云资源的担忧

无服务器计算技术已经进入企业,因为它能够简化部署,让开发人员能够更多地关注应用程序功能本身而不是诸如虚拟机调配这样的工作。无服务器技术的新兴应用包括了图像处理、任务管理、工作流程与通知。

对于诸如FireEys公司这类安全厂商来说,无服务器计算模式要比传统按需实例方式更为节省成本,正在使用AWS La

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健康与风险:数据中心容量管理的新模式

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11

有分析公司认为,当前对于任何大型IT企业都必不可少的流程:容量能力管理往往都非常的复杂。而且,在当今加速发展的商业世界中,这种管理往往无法有效实施。优先级的改变、日益增加的复杂性和可扩展的云基础架构使得传统的容量管理模式已经不太奏效。在新技术的支持下,由创新的IT领导者推动,新的容量能力管理模式正在出现。这种新的模式将IT资源使用视为对业务有意义的,使用自动化和分析来管理复杂性,并减少人工操作。

在本文中,我们将与广大读者诸君共同讨论如何将容量管理中所涉及到的复杂监控、分析和预测缩减为一项健康的服务(当前绩效)指标,以及服务风险(未来绩效)的一个指标,使所有利益相关方更易于管理和更具可视化。

容量管理的战略优势

  容量管理平衡成本和风险

在简化的意义上,IT容量管理是平衡业务服务的成本和性能的基础,其中基础设施的分配和配置是支点。如果您企业的基础设施配置不当或不足以支持业务需求,可能会发生长时间的响应时间问题和中断,从而使业务损失高达上百万。

避免这种情况的一种典型方法是过度配置基础设施,即估计所需要的容量,并使之翻一番。据估计,多达50%的云基础设施是未使用的,这种现象在物理存储中甚至更多。过度配置浪费了大量的硬件,软件许可和管理成本。而诀窍就在于合理化您企业的基础设施规模,

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于家堡打造国家级智慧城市物联网

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11

十九大报告提出:“加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。”记者昨日获悉,滨海新区企业──海纳天成科技股份有限公司在滨海新区核心区成功实施了于家堡智慧城市项目,该项目目前已被中国国家发改委和美国能源部评选的第六届中美能效论坛示范项目,以及国家级智慧城市物联网精品示范项目。

于家堡智慧城市项目包括以智慧路灯为载体的物联网基础设施、智慧城市物联网总控中心以及智慧交通、智慧安防、智慧环保、智慧应急等智慧应用模块,公共照明节能率达65%,“一路一网一平台”智慧城市物联网理念在该项目中得到充分体现。

据了解,目前,智慧城市的发展重点已由项目建设转向服务营运,设法寻找全新的营运模式,如交通信息管理、停车信息管理、市民公共服务管理、环境监测等。智慧城市想要发挥综合的治理功能,首先要寻找最佳载体以及善用新一代的通讯及感测技术。路灯在城市中的分布具有均匀性、密布性和稳定供电等天然特性,因此成为城市物联网天然的感知平台,基于路灯网络建设物联网,避免了智慧城市基础传感网络的重复建设。

于家堡选择以政府存量资产路灯作为硬件载体,并进行各种智慧模块的叠加。海纳天成科技股份有限公司有

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当前和未来重要的大数据优势

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11

大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术。亚马逊,微软,甲骨文等大型跨国公司已经采用了大数据解决方案来拓展业务,希望为消费者提供最好的服务。

据预测,以目前的速度发展,到2020年大数据的市场规模将超过2030亿美元。2017年即将结束,随着需求的增长,数据的重点也在以同样的速度增长。今年以来,大数据的主要趋势围绕企业的大数据能力发展。移动应用程序开发人员正在寻找以更快的速度精确分析更多数据的最佳方法。大数据已经成为在最初投资中获得成功的技术。因此,许多移动应用程序开发商和大公司都期待着扩大他们的大数据项目。大数据实施的目标是在不久的将来取得更大的财务业绩。

随着这项技术的逐步回应和财务增长,以下是一些预测,以证明大数据将在2018年能成熟应用并卓有成效。

1.提高速度

从基本的蓝牙连接到大数据分析,如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术,高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序,移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。

最好的解决方案是采用大数据。它以最好的方式以前所未有的速

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大数据和商业智能对金融交易市场的影响

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-11

采用大数据和商业智能可以预测金融交易市场和商业世界中发生的事情,能够为投资者和企业带来巨大的优势。它使投资者和企业能够很好地了解上市公司哪些表现良好,或者他们的评级何时下降。

有了这些知识,企业就可以通过投资适合的股票,在股票价格最高点时卖出,从而使公司从这些股票中获得最大利润。

可能很多人会说,通过这种方式和手段对股票和金融交易市场进行深入的了解是不公平的。而在某些情况下,一些公司将受到调查,因为有人认为这些公司正在利用内幕进行交易,这是一个相当严重的犯罪指控。

什么是内幕交易?

内幕交易是在信息尚未公开的情况下进行的有关股票的买卖或交易。而股票交易只有在交易信息向公众开放的情况下才是合法的,否则这种交易是非法的。

有什么办法利用内幕交易?

为了让企业能够最好地理解金融市场正在发生的事情,有的企业利用内幕交易,有的企业选择使用大数据和商业智能进行分析。

什么是大数据?

当企业遇到大量的数据时,无论是结构化还是非结构化格式,通常都会将这个数据集合称为“大数据”。这个数据集合通常看起来非常令人难以置信,几乎没有人会查看数据和模式。

了解大数据量是无关紧要的,对于企业使用大数据,他们需要知道如何正确地使用数据。

使

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编程老手的哪些特点,值得新手学习

发布者: super | 发布时间:2017-11-11

原标题:编程老手的哪些特点,值得新手学习

英文:Quora,编译:伯乐在线 - 董汉舫

【伯乐在线导读】:这个来自源自 Quora,题主还补充问:

作为一个经验丰富的程序员,有哪些事情是你希望在一开始编程的时候就知道的?或者换个方式来说,你认为每个新手程序员应该做或者学什么才能让自己的编程水平更好?

下面是一位 CTO Ken Mazaika 的观点,目前已有 6700+ zan同

有经验的程序员会做到下面 29 项事情,这也是每个新手程序员应该知道的事情。

如果你想成为更优秀的开发者,你应该尤其注意第 15 点和第 29 点。

1. 积极大胆地谷歌。你得知道如何有效地组织搜索关键字,查阅别人写的代码,然后合理地用在代码里,从而解决问题。

2. 拥抱变化,坚持不懈。老手程序员在接触新技术时,能欣然接受像个初学者一样处处受挫,并总能在完成工作的同时自学成才。

3. 承认细节的重要性。例如变量和函数的命名、CSS 属性的命名、该用哈希还是用数组,以及其他看起来微不足道,但可能对项目有深远影

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教程 | 如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度?

发布者: super | 发布时间:2017-11-11

原标题:教程 | 如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度?

选自New Relic

作者:Jason Snell

参与:Panda、刘晓坤

时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据,利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据),也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析解决方案提供商 New Relic 在其博客上介绍了为时间序列数据优化 K-均值聚类速度的方法。机器之心对本文进行了编译介绍。

在 New Relic,我们每分钟都会收集到 13.7 亿个数据点。我们为我们的客户收集、分析和展示的很大一部分数据都是时间序列数据。为了创建应用与其它实体(比如服务器和容器)之间的关系,以便打造 Ne

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