mysql高性能-学习笔记（续集）

mysql schema与数据类型优化一丶整数类型

整数类型：（whole number 和 real number），whole number可以使用tinyint,smallint,mediumint,int,bigint,分别占用8,16,24,42,64位。real number主要有float和double，支持浮点运算，float 和 double 容易产生误差，decimal存储精确的小数，申明语法为decimal（M,D）,M整数位，D小数位。

字符串类型：字符串类型主要有varchar和char类型，varchar用于存储可变长的字符串，char用于存储变长的字符串。varchar需要一到两个字节存储字符串的长度。

blob和text：为存储很大的数据而设计的数据类型，blob采用二进制存储，text采用字符存储。当blob和text太大时，会存储一个指针指向外部的实际数据。

日期和时间类型：dateTime 时间从1001到9999年，封装为（yyyymmddhhmmss）格式，需要8个字节存储，精确到秒。timestamp从1970年开始，，需要4个字节，精确到秒，时区。

bit位存储类型，set类型，位的集合。

Schema：表的模式；

设计数据的表，索引，以及表

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MongoDB vs. MySQL

　　每个人都喜欢漂亮的相貌。

　　我最新欢的节目之一是英国的大型烘焙表演（也称也称为大英博物馆在池塘的另一边烘焙），参赛竞争者赢得英国最佳面包师的头衔。都是各种业余面包师和各种随之而来的混乱。

　　这是相当激烈的，从来没有想到盯着烤箱或者面包可能是焦虑诱导。

　　别跟我谈bingate（Baked Alaska controversy：烤阿拉斯争议）。我现在对烤阿拉斯加有强烈的感觉。（烤阿拉斯加是一种由冰淇淋和蛋糕组成的甜点食品，配上棕色蛋白酥皮。）

　　但是，我最喜欢的节目就是当所有的参赛者将他们的成品放在评审桌上时。当摄相机掠过桌上时，观众可以看到每个面包师的面包或糕点与竞争对手相抗衡。对我来说，他们都是美丽的，正如Mary Berry所说的那样。

　　你可以认为数据库管理软件不如海绵蛋糕那么甜，但它可以是一样美味。想象一下，找到一个适合并满足IT团队或公司的规模和需求的DBMS 。

　　现在，如果你在寻找类似的东西，总会有一些替代品，但是在流行的两种解决方案中，如何回避呢？我必须说，这不是一个半生不熟的主意。

　　下面,我收集了一些信息从直接比较两种解决方案的软件工具 Capterra (你可以找到它在每一个清单的标志),以及每个解决方案的优点和缺点。由于同时发生 免费和开源数据库软件,

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MongoDB是个什么东东？

MongoDB最初于2007年开发，当时公司正在建立一个类似于窗口天蓝(window azure)的服务平台。

“Window azure是由Microsoft创建的云计算平台和基础设施，通过全球网络构建，部署和管理应用程序和服务。”

MongoDB由位于纽约的一个名为10gen的组织开发，现在被称为MongoDB Inc.，它最初被开发为PAAS(平台即服务)。 2009年晚些时候，它被作为一个由MongoDB公司维护和支持的开源数据库服务器在市场上引入。

MongoDB的第一个真正产品是从2010年3月发布的MongoDB 1.4版本开始的。2014年1月10日发布的最新版本：MongoDB2.4.9。

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

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概述

MongoDB 是一款跨平台、面向文档的数据库。用它创建的数据库可以实现高性能、高可用性，并且能够轻松扩展。MongoDB 的运行方式主要基于两个概念：集合（collection）与文档（document）。

数据库

数据库是集合的实际容器。每一数据库都在文件系统中有自己的一组文件。一个 MongoDB 服务器通常有多个数据库。

集合

集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。集合不能执行模式（schema）。一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。

文档

文档就是一组键-值对。文档有着动态的模式，这意味着同一集合内的文档不需要具有同样的字段或结构。

下表展示了关系型数据库与 MongoDB 在术语上的对比：

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MongoDB Map Reduce

Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。

MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。

MapReduce 命令

以下是MapReduce的基本语法：

>db.collection.mapReduce(

function() {emit(key,value);}, //map 函数

function(key,values) {return reduceFunction}, //reduce 函数

{

out: collection,

query: document,

sort: document,

limit: number

}

)

使用 MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数

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如何用Scala实现MongoDB连接

文章开始之前，先简单介绍一下Scala，Scala是一门多范式编程语言，一种类似java的编程语言 ，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。可能不久之前，编程语言还可以毫无疑义地归类为“命令式”或者“面向对象”。但Scala却代表了一个新的语言类别，它抹平了这些人为划分的界限，它也确实抓住了很多开发者的眼球，如果你粗略地浏览Scala的网站，你会觉得Scala是一种纯粹的面向对象编程语言，但仔细研究就会发现，它无缝结合了命令式编程和函数式编程风格。

大数据时代的席卷而来，MongoDB也着实在开发者的世界火了一把。MongoDB已经有了许多编程语言的扩展驱动程序集。在下面的教程中，开发者将会看到使用Scala驱动程序连接到MongoDB的具体方法，包括通过设置SSL提高连接的安全性。

驱动程序安装

就像Java连接MySQL数据库需要JDBC一样，Scala连接MongoDB数据库也需要一种中间件，Casbah是MongoDB官方的Scala驱动程序包。M

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MongoDB申请IPO了

2009年发表的MongoDB为一开源数据库，全球下载次数超过3000万次，已有超过4300家大型企业客户，尽管该公司目前仍处于亏损状态，但上周周四已向美国证交会提出IPO申请，准备登上那斯达克，交易代号为MDB。

该公司在2009年发表的同名数据库为一文件导向数据库，被归类为NoSQL数据库，迄今下载次数超过3000万，拥有超过4300家的大型客户，有一半以上的财富100强企业采用MongoDB，为全球最受欢迎的NoSQL数据库。

MongoDB在供应开源码产品的同时也推出订阅服务，提供MongoDB的技术支援，以及各种可搭配MongoDB的私有产品，目前订阅服务约占MongoDB总营收的9成。迄今MongoDB仍是亏损的，今年上半年该公司创下6790万美元的营收，但亏损了4576万美元。

尽管处于亏损状态，但MongoDB的各方面都在成长中，例如大型客户数量从去年1月的1700家成长到今年1月的3200家，截至今年7月底则有4300家。此外，该公司营收也从2014年的4080万美元

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网易蜂巢MongoDB服务重磅来袭

来源标题：网易蜂巢MongoDB服务重磅来袭

近日，网易云基础服务“网易蜂巢”透露，MongoDB服务作为重要的NoSQL数据库组件现已正式对外上线!通过网易蜂巢的MongoDB服务，用户不但能体验到MongoDB集关系型数据库和NoSQL数据库精华于一身的强大功能，还能进一步享受最新的MongoDB 3.4版本、数据私网内安全访问、全面而灵活的实例监控、节点故障快速恢复、高效的数据自动备份等服务。

MongoDB是目前最为流行的NoSQL数据库，在2017年1月新鲜出炉的数据库权威排行榜上，MongoDB名列第四，是前五中唯一的NoSQL数据库，遥遥领先其他NoSQL数据库。MongoDB集关系型数据库和NoSQL数据库的精华于一身，既有关系型数据库的强大查询功能、强一致性和丰富索引功能的优点，同时又具备了NoSQL数据库灵活的数据模式(JSON-Style)、更好的扩展性和更高的性能。

据悉，网易蜂巢的MongoDB服务基于最新的3.4版本，网易蜂巢也是业界第一个上线Mon

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实战mongodb课程介绍-更新中

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。

由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

mongodb是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)

其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐

Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想)

在MongoDB中 每一条记录都是一个Document对象

MongoDB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。

本套课程是对spring提供的操作mongodb框架进行讲解，能够让大家快速上手，从无到有自己搭建项目框架，熟练的用spring data mongodb来操作mongodb。

课程大纲如下：

Mongodb介绍/安装

命令行增删改查操作

客户端工具mongochef使用

JAVA驱动操作Mongodb

Spring Data Mongodb框架搭建

Spring Data Mongodb框架之Mong

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MongoDB 动态字段设计

适宜读者人群

MongoDB开发者

基础需求

产品: "我们要为现有的表单增加一个伟大的功能, 允许用户增加想要的字段"

技术目标version 1

存储动态表单数据(新增字段无需修改Schema)

首先讲一讲MongoDB支持的索引有哪几种

普通字段索引

内嵌文档索引

数组文档索引

看似上面只有都无法做到动态增加字段的功能

程序员A和程序员S发生如下对话:

程序猿A: "那么我们需要增加另外一个collection来存储动态的内容"

程序猿S: "但MongoDB对关联查询的支持很弱啊, 都没法关联排序, 要是后面产品说要加 排序筛选 的功能我们就懵逼了呀☹️ , 唉~ 早知如此就不用MongoDB了"

再重新审视需求

存储动态表单数据

需要支持筛选和排序

技术目标version2

增加字段同时还要可以索引

解决方案

使用数组来存储动态字段

增加描述collection用来记录用户的表单配置

存储结构如下:

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