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用 Python 实现 Python 解释器

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

(接上篇)

Byterun

现在我们有足够的 Python 解释器的知识背景去考察 Byterun。

Byterun 中有四种对象。

VirtualMachine类,它管理高层结构,尤其是帧调用栈,并包含了指令到操作的映射。这是一个比前面Inteprter对象更复杂的版本。

Frame类,每个Frame类都有一个代码对象,并且管理着其他一些必要的状态位,尤其是全局和局部命名空间、指向调用它的整的指针和最后执行的字节码指令。

Function类,它被用来代替真正的 Python 函数。回想一下,调用函数时会创建一个新的帧。我们自己实现了Function,以便我们控制新的Frame的创建。

Block类,它只是包装了块的 3 个属性。(块的细节不是解释器的核心,我们不会花时间在它身上,把它列在这里,是因为 Byterun 需要它。)

VirtualMachine类

每次程序运行时只会创建一个VirtualMachine实例,因为我们只有一个 Python 解释器。VirtualMachine保存调用栈、异常状态、在帧之间传递的返回值。它的入口点是run_code方法,它以编译后的代码对象为参数,以创建一个帧为开始,然后运行这个帧。这个帧可能再创建出新的帧;调用栈随着程序的运

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开启PYTHON

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

开启PYTHON

一、Hello World程序

在windows下F盘创建一个文件叫hello.py并输出

1 F:\\python hello.py

然后再windows命令执行

1 print("Hello World!")

二、变量、字符编码

声明变量

name="binbin"

上述代码声明了一个变量,变量名为:name,变量的值为:"binbin"

变量定义的规则:

变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合

变量名的不能以数字开头

以下关键字不能声明变名量[and,as,assert,break,class,continue,def,del,elif,else,except,exec,finally,for,from,global,if,import,in,is,lambda,not,or,pass,print,raise,return,try,while,with,yield]

变量的赋值

name="hin

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Python模块

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

学习本来是一件很有乐趣的事情

但是我们做好,就一定努力学习,和深

深度思考如何做好,苦没有什么,但是

就是怕吃苦,你才觉得辛苦。

本文学习仅供参考真正学习还是需要系

统学习,思维和逻辑 项目和指导

可以加群:516126034

如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失。 因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行。 这就是传说中的 脚本 。 随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件。 你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去。

为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用。这样的文件被称为 模块 ;模块中的定义可以 导入 到另一个模块或 主模块 中(在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级,并且处于计算器模式)。

模块是包括 Python 定义和声明的文件。文件名就是模块名加上 .py 后缀。模块的模块名(做为一个字符串)可以由全局变量 __name__ 得到。例如,你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫 fibo.py 的文件,录入如下内

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python怎么学

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

1.Python怎么学

一般来说,Python几个月应该是可以入门了。如果你几个月还没有入门,一定是方法不对,要么就是偷懒了.我在公众号里面有一篇文章详细写过 "初学者上来不要学爬虫",爬虫虽然非常有趣,但是不适合小白用户。这里我列出2点:

1).Python再简单再通俗,它也是一门语言,掌握一门语言绝非一朝一夕,我个人不建议初学者上来就学爬虫的,我举个非常简单的列子,爬虫会用到很多第三方库,很多模块,还有很多内置的库,正则表达式.

2).有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3,字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲,运气好的话,运行成功;运气不好的,可能要调试老半天,即使你学了一些爬虫基础知识,你学scrapy这样的爬虫框架的时候,你也很吃力,比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透,试问你怎么可能学的通,看的明白,更不要说理解,自己能灵活运用了.

3).特别是那些没有基础的同学呢,或者是其他非计算机专业,跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引,网上这样的文章很多,非常吸引眼球,但是说实话,这样的文章对于初学者来,很容易被引诱。

4).遇到问题会很苦恼,可能会挫伤学习Python的积极性,如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

补充一句:

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初识python

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

1.python简介

1989年,为了打发圣诞节假期,Guido开始写Python语言的编译/解释器。Python来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus (BBC1960-1970年代播放的室内情景幽默剧,以当时的英国生活为素材)。他希望这个新的叫做Python的语言,能实现他的理念(一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言)。Guido作为一个语言设计爱好者,已经有过设计语言的(不很成功)的尝试。这一次,也不过是一次纯粹的hacking行为!

2.python和其他语言对比

c语言:直接翻译成机器码。

其他高级语言:先是编译成字节码,然后翻译成机器码

3.python种类

cpython: 代码 -> c字节码 -> 机器码 (一行一行的预编译)

pypy: 代码 -> c字节码 -> 机器码 (全部转换完) -> 执行

其他python:代码 -> 其他字节码 - > 机器码

4.编码介绍

python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)

ASCII(American Standard Code for Information Intercha

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Python——字符串

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

一、基本字符串操作

所有标准的序列操作(索引、分片、乘法、判断成员资格、求长度、取最小值和最大值)对字符串同样适用。但是,请记住字符串都是不可变的。

二、字符串格式化:精简版

字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分号%来实现。在%的左侧放置一个字符串(格式化字符串),而右侧则放置希望格式化的值。可以使用一个值,如一个字符串或者数字,也可以使用多个值的元组或者字典。

[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片

>>> format = "Hello. %s. %s enough for ya?"

>>> values = ('world', 'Hot')

>>> print(format % values)

Hello. world. Hot enough for ya?

注意:如果使用类表或者其他序列代替元组,那么序列就会被解释为一个值。只有元组和字典可以格式化一个以上的值。

格式化字符串的 %s 部分称为转换说明符(conversion specifier),它们标记了需要插入转换值的位置。

三、字符串格式化:完整版

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python练习题

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

题目:输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出。

程序分析:我们想办法把最小的数放到x上,先将x与y进行比较,如果x>y则将x与y的值进行交换,然后再用x与z进行比较,如果x>z则将x与z的值进行交换,这样能使x最小。

小编写的程序

#!/usr/bin/python

其他大神写的程序

#!/usr/bin/python

欢迎讨论

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Python——列表

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Python——列表

学习交流群581935586

定义

列表(list)是一个有序的集合,包括0个(空列表)或多个元素;列表是用一对中括号把元素括起来(我们后面会介绍用一对圆括号表示的元组tuple、以及一对花括号表示的字典dictionary)。特别之处是,对于一个列表,并不要求其中的每个元素都是相同的数据类型。

2. 示例

接下来我们看几个例子。

>>> null_list = []

>>> print null_list

[]

>>> int_list = [1, 2, 3, 7, 8, 9]

>>> int_list

[1, 2, 3, 7, 8, 9]

>>> str_list = [first, second]

Traceback (most recent

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Python开发丨Python开发必学入门教程

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

导读:学习任何东西都不要着急,特别是在基础阶段,坚实的基础知识对后续的发展非常的重要。在本阶段主要是学习python开发入门知识,html+css、javascript、jquery、python编程基础、python初探等,让你轻松入门python语言。

Python开发丨Python开发必学入门教程

让你能熟练运用Python语言通过面向对象编程,并运用其面向对象特性,以高效率的方式完成编程项目程序。

面向对象与面向过程

面向对象入门

定义和使用类

描述对象的特征

让对象具有能动性

深入类的属性

类方法、静态方法

类的继承与方法重载

类的特殊方法

鸭子类型与多态

Python与设计模式

通过组合来构建复杂的对象

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Python开发丨Python 开发高级教程

发布者: superzhang | 发布时间:2017-11-25

Python开发丨Python 开发高级教程

导读:本阶段是Python 开发进阶,主要通过学习web安全,深度学习算法来提升自己的技术水平,使自己精通Python开发。

Python开发丨Python 开发高级教程

我们工作中在需要可视化统计数据的时候,我们需要用到的两款比较主流的图表插件,两款插件提供了丰富的实例和详细的API说明,基本上满足了我们的可视化需求。

Highcharts和Echarts的初步认识学习

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