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「大数据」程序员直播分享:深入学习 Redis(2):持久化

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-25

「大数据」程序员直播分享:深入学习 Redis(2):持久化

前言

最后介绍了RADIS的内存模型。从这篇文章中,将介绍ReiS-持久性,复制(和阅读和写作分离),哨兵和集群的高度可用的知识。

本文首先阐述了解决上述问题的技术,然后详细介绍了ReDIS持久化技术,主要介绍了RDB和AOF的两种持久方案:在引入RDB和AOF方案时,不仅介绍了它们的功能和O介绍了方法,同时也介绍了一些实施的原则和需求的长期实施情况。意义的问题。最后介绍了持久化方案的选择和实际应用中经常遇到的问题。

一、Redis高可用概述

在引入ReID的高可用性之前,在ReDIS的上下文中解释高可用性的含义。

我们知道,在Web服务器中,高可用性是指服务器可以正常访问的时间,标准是它能提供正常服务的时间(99.9%、99.99%、99.999%等)。然而,在ReDIS的上下文中,高可用性的含义似乎是广泛的。除了保证提供正常服务(如主从分离、快速灾难恢复技术)

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阿里云专访Redisson作者Rui Gu:构建开源企业级Redis客户端之路

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-25

以下是对Redisson作者Rui Gu的专访内容:

1.当初为什么参与设计开发Redisson?

自04年从事工业自动化、工业IoT工作至今,涉及到很多场景需要对一系列设备进行监控和信号处理等工作。该类场景对实时处理能力,系统稳定性,高可用性,容灾能力等等要求非常高。从12年时决定采用Redis作为实时数据库时就产生了许多想法。Redis与Java这样的编程语言中的常用数据结构看似相像却又不同,一直希望能够用什么方法将两者联系起来。13年开始商用Redis以后这种想法越加强烈。于是在工作之余自行开始了一些相关的摸索与实践,最终决定采用动态类的形式让Redis的数据结构操作起来更像Java对应的结构。谁知远在莫斯科的Nikita似乎也有类似的想法,他从14年元旦便开始了实际应用的开发,并很快的开源了Redisson。于此同时我的实践也有了许些进展,并初步的实现了一些基本功能。不过由于工作上的种种原因,再加上当时自己也缺乏足够的信心,毕竟这是条没人走过的路,大半年过去了进展比较缓慢。殊不知Nikita面对这同样的问题,但是他不仅艰难地坚持了下来,而且丝毫没有放弃的意思。14年下半年时我开始注意到了Redisson项目,仔细了解了以后顿时产生了很强的共鸣,虽然和我的实践有着同样的理念却又是不同的出发点。于是乎,在有了这样的火花以后,我们开始了相互之间的沟通和交流,最后在

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浅谈PHP代码执行的大致流程(opcode)

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-24

说到这个代码执行流程啊,咱也不说太多,先给大家分享一张图片:

浅谈PHP代码执行的大致流程(opcode)

怎么样?有点了解了么。说实话,单看这个,我本人是有点懵的,不过,不要怕。咱们来慢慢地看下。

首先,在网上找的信息说PHP代码执行的顺序是这样的,第一步是词法分析,第二步是语法分析,第三步是转化为opcode,第四部也就是顺序执行这些opcode了。

聪明如各位看到这里,再返回上面看一下这张图片,肯定就会有不一样的感觉了。咱们借用一句话来阐述这几个步骤:当PHP拿到一段代码后,经过词法解析、语法解析等阶段后,源程序会被翻译成一个个指令(opcodes),然后ZEND虚拟机顺次执行这些指令完成操作。

我们都知道,PHP本身是用C实现的,因此最终调用的也是C的函数,实际上,我们可以把PHP看做一个C开发的软件。既然如此,那么PHP的代码执行的核心也就是翻译出来的一条一条指令,在这里就是opcode。

那么,

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PHP是最好的语言!这个梗屡试不爽

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-24

某女:你能让这个论坛的人都吵起来,我今晚就跟你走。

某软件工程师:PHP是最好的语言!

某论坛真的就炸锅了,各种吵架……

某女:服了你了,我们走吧,你想干啥都行。

某软件工程师:今天不行,我一定要说服他们,PHP必须是最好的语言……

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工欲善其事必先利其器——MySQL数据库(1)

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-24

准备工作

在 windows 和 Ubuntu 安装 MySQL。具体安装步骤可去 csdn 论坛查询。

命令行脚本

数据库的操作

连接数据库注意:sql 语句最后需要以分号 ;结尾mysql -uroot -p;输入密码即可进入数据库。退出数据库qiut,exit,ctrl + d;查看所有数据库show databases;使用数据库use 数据库名;查看当前使用的数据库select database();显示数据库版本select version();创建数据库create database demo charset=utf8;需要知道字符集,注意不是 utf-8;查看数据库的创建语句show create database demo;删除数据库drop database demo;查看帮助文档sql中的帮助文档如何使用?使用 ? 获取帮助信息? functions; 查看函数的帮助文档

数据表的操作

查看当前数据库中所有表show tables;创建表auto_increment 表示自动增长创建一个学生的数据表(id name age high gender cls_id)create table 数据表名字 (字段名 类型 约束[, 字段 类型 约束]);多个约束 不分先后顺序enum 表示枚举 男: 原始值 会

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MySQL索引优化分析

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-24

为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?撸起袖子就是干!

案例分析

我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。

MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库。它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活,在高并发场景表现得尤为突出。但目前它还只是关系型数据库的补充,它在数据的一致性,数据的安全性,查询的复杂性问题上和关系型数据库还存在一定差距。

MySQL是关系性数据库中的一种,查询功能强,数据一致性高,数据安全性高,支持二级索引。但性能方面稍逊与MongoDB,特别是百万级别以上的数据,很容易出现查询慢的现象。这时候需要分析查询慢的原因,一般情况下是程序员sql写的烂,或者是没有键索引,或者是索引失效等原因导致的。

公司ERP系统数据库主要是MongoDB(最接近关系型数据的NoSQL),其次是Redis,MySQL只占很少的部分。现在又重新使用MySQL,归功于阿里巴巴的奇门系统和聚石塔系统。考虑到订单数量已经是百万级以上,对MySQL的性能

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Nginx 日志和变量

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-24

HTTP请求

request-----包括请求行,请求头部,请求数据

response---包括状态行,消息报文,响应正文

模拟一个例子:

首先在服务器上安装 curl。

yum list | grep curl

Nginx 日志和变量

yum install curl 安装 curl

curl --version 查看版本

curl 相当于一个浏览器,但只是无法渲染。

执行命令:curl -v http://www.baidu.com

就可以看到request 和response 中看到信息。

Nginx 日志和变量</p><p><a href='internet/internet_235500.html'> 想读更多 -></a></p></div><div class='art bs'><h1><a href='internet/internet_235499.html'>天使时代:一篇文章让你成为Nginx专家</a></h1><span class='art_des'>发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-24</span><p><img src=

Nginx

Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP代理服务器。Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯著名的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本 0.1.0 发布于 2004 年 10 月 4 日。其将源代码以类 BSD 许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。

由于 Nginx 使用基于事件驱动的架构,能够并发处理百万级别的 TCP 连接,高度模块化的设计和自由的许可证使得扩展 Nginx 功能的第三方模块层出不穷。因此其作为 Web 服务器被广泛应用到大流量的网站上,包括淘宝、腾讯、新浪、京东等访问量巨大的网站。在访问量最多的一万个网站中,Nginx 的占有率已超过 Apache。

Nginx 新手起步

为什选择 Nginx

因为它具有以下特点:<

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请求服务器出现413 Request Entity Too Large问题

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-24

今天想在自己项目网站上分享周末团队去清远漂流的图片,当是遇到一个问题,如下图所示:

请求服务器出现413 Request Entity Too Large问题

出现了413 Request Entity Too Large,也就是请求实体过大,我们都知道,4**是客户端的问题,5**是服务器端出现的问题,也就是我们要解决这个问题要从2个方面入手。一是把请求实体数据量减少,这里可以直接少传几张照片,但这明显不符合常情,所以我们从nginx配置文件解决。

解决方法如下

打开nginx配置文件 nginx.conf, 路径一般是:/etc/nginx/nginx.conf。在http{}段中加入 client_max_body_size 20m; 20m为允许最大上传的大小。保存后重启nginx,问题解决。

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Spring Cloud(一):前言概述

发布者: PHPYuan | 发布时间:2018-06-24

1、微服务架构概念

简而言之,微服务架构就是将一个完整的应用从数据存储开始水平/垂直拆分成多个不同的服务。每个服务都能独立部署、独立维护、独立扩展,各服务之间通过诸如RESTful API(http)的方式互相调用。即微服务是自理自治的服务单元。

说明:拆分角度有垂直拆分/水平拆分。

水平拆分:按照业务对系统进行划分。举个例子,原系统包括了运营和支付,现水平拆分为运营系统和支付系统。优点是:不同业务,往往性能要求,以及请求量是不一样的。拆分后保证业务之间的可用性影响最小化。

垂直拆分:将同样的系统按照应用场景(调用方)进行拆分 。举个例子,原系统的支付场景中包括了用户支付,第三方调用 支付,现垂直拆分为用户支付,商户支付。优点:各个垂直服务调用之间相互不影响,自理自治;通过配置可以进行上游调用降级等。

2、SpringBoot回顾

优势:

1.为所有Spring开发者更快的入门

2.开箱即用,提供各种默认配置来简化项目配置

3.内嵌式容器简化Web项目

4.没有冗余代码生成和XML配置的要求

3、微服务架构进化

服务化的核心就是将传统的一站式应用拆分成一个个的应用,而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合,并且强调DevO

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