Ajax 的全面总结

Ajax在前端开发中有着举足轻重的地位，关于Ajax的使用和注意事项一直是一个重要的话题，借此机会，本文希望对Ajax做一个全面的总结，彻底揭开Ajax的神秘面纱。

一.什么是Ajax

Ajax(Asynchronous JavaScript and XML),可以理解为JavaScript执行异步网络请求。通俗的理解的话就是，如果没有Ajax技术，改变网页的一小部分（哪怕是一行文字、一张图片）都需要重新加载一次整个页面，而有了Ajax之后，就可以实现在网页不跳转不刷新的情况下，在网页后台提交数据，部分更新页面内容。

二.Ajax的原生写法

1.XMLHttpRequest对象

XMLHttpRequest 对象用于在后台与服务器交换数据，能够在不重新加载页面的情况下更新网页，在页面已加载后从服务器请求数据，在页面已加载后从服务器接收数据，在后台向服务器发送数据。所以XMLHttpRequest对象是Ajax技术的核心所在

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技术问答：分布式缓存Redis+Memcached经典面试题和答案

Redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

Redis支持哪几种数据类型？

String、List、Set、Sorted Set、hashes

Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？

1.twemproxy，大概概念是，它类似于一个代理方式，使用方法和普通redis无任何区别，设置好它下属的多个redis实例后，使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy，它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法，将请求转接到具体redis，将结果再返回twemproxy。使用方式简便(相对redis只需修改连接端口)，对旧项目扩展的首选。 问题：twemproxy自身单端口实例的压力，使用一致性hash后，对redis节点数量改变时候的计算值的改变，数据无法自动移动到新的节点。

Redis回收使用的是什么算法？

LRU算法

为什么要做Redis分区？

分区可以让Redis管理更大的内存，Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区，你最

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一个6年普通码农的普通经历

博主是一个有着六年半经验的普通码农，之所以使用“码农”来形容自己，因为在CSDN上看了一篇博客，具体内容记不清了，印象最深的是一句话：“程序员：我写什么，别人就用什么； 码农：别人些什么，我就用什么”；回首自己这些年的经历，还是自称码农吧（仅限个人观点）。

而“普通”这个词足以形容我这29年的人生；普通家庭，普通高中，已普通的成绩，考上了一个普通的大学，普通的毕了业，进入了普通的公司（也许唯一不普通的就是我小学5年初中4年的54制）。

将工作经历之前先唠叨一段成长经历；我出生在黑龙江一个普通的农村家庭，小时候家庭生活还算富足，所以成长的一切都顺风顺水，没吃过什么苦，也没经历过什么大风浪，也没有很懂事儿，也不会考虑自己的人生方向；现在看来当时的自己单不单纯不知道，但很傻是确定了；高一迷上的网络小说（看了一部关于黑客的小说，这也是我走上编码道路的决定性因素），成绩上没有尽全力；08年以普通的成绩上了沈阳本科（英语太差，没考上二本，上了三本计算机专业，自找的，自己受着），大学期间依然普通，没有特长，没有爱好，没有压力，也没有计划未来，连tm女朋友都没交过，唯一的成绩是拿了点奖学金；12年7月毕业，从此自己一个人社会闯荡，没人商量，没人指点，一个人决定所有（唠叨完）。

6年半工作经验，8个月实习经验，共经历三家公司；前两家是传统软件公司，第

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保证分布式系统数据一致性的六种方案

2018年11月10日 KydxxLeave A Comment

On 保证分布式系统数据一致性的6种方案

问题的起源

在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？

具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。

在分布式系统来说，如果不想牺牲一致性，CAP 理论告诉我们只能放弃可用性，这显然不能接受。为了便于讨论问题，先简单介绍下数据一致性的基础理论。

强一致

当更新操作完成之后，任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的，就是用户上一次写什么，下一次就保证能读到什么。根据 CAP

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如何快速提高机器学习模型的性能

前言

本篇文章主要介绍，如何针对机器学习模型的在训练集和开发集(验证集)上的评估指标来使用不同的技巧快速提高模型的评估性能。针对机器学习模型的性能优化我们有很多种方式，如增大数据集、增大模型的复杂度、使用更复杂的模型架构、修改激活函数、正则化等，面对不同情况只有选择正确的方法才能有效提高模型的性能，否则可能会造成时间的浪费，从而影响项目的开发进度。本篇文章的主要内容来至于deeplearning.ai视频教程。

贝叶斯最优误差(Bayes optimal error)：有时候也被称为贝叶斯误差，是指x映射到y的理论最优函数，永远也不可能被超越。

可避免偏差(aviodable bias)：是指贝叶斯误差与训练误差之间的差值。

为什么是人类表现？

我们经常看到很多新闻说，某个模型在图像识别、语音识别的表现水平已经超越人类，为什么大家都喜欢用模型与人类的表现水平做比较呢？主要有两个原因，第一是因为随着机器学习的发展，模型也越来越复杂，算法的表现也越来越好，在很多机器学习的应用领域可以发现算法的表现已经威胁到人类了。第二是我们使用算法构造系统的最终目的是为了代替人类的工作，让机器能够代替人类工作，所以拿算法和人类的表现比也就很正常了。

作者：By Gilad David Maayan

翻译：王雨桐

校对：丁楠雅

本文约1600字，建议阅读10分钟。

本文从基本定义入手分析数据集市和数据仓库的差异，并分析了各自的适用情况。

当一家企业开始应用商业智能(Business Intelligence，BI)的战略和技术时，首先需要明确数据集市和数据仓库的区别。理解这种差异将决定你采用何种BI架构和数据驱动决策。

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作为一名java架构师！你了解过这个架构模式吗？

设计微服务架构的一个主要难度是为服务组件选择正确的粗细粒度。如果服务组件设计的太粗糙，就彰显不了这种架构模式带来的好处（如部署、可扩展性、可测试性和松耦合）。但是，服务组件设计的过于细化，对服务组件编排要求更高，将你的微服务系统演变成面向服务的重量级体系结构，通常会带来缺点如复杂性、误导性、高开销，这些都是能在基于SOA的应用程序中找到的。

如果你发现你需要在应用程序的用户界面或API层内编排你的服务组件，那么你的服务组件可能设计的过于细化？ 同样，如果你发现你需要设计服务组件间的通信仅仅为处理单个请求，那么要么是你服务组件设计的太细化，要么从业务功能的角度来看，这两个服务组件没有界定正确。

「网站架构学习」大型网站架构演化

大型网站架构演化

如果把上世纪90年代初CERN正式发布Web标准和第一个Web服务的出现当做互 联网站的开始，那么互联网站的发展只经历了短短20多年的时间。在20多年的时间里, 互联网的世界发生了巨大变化，今天，全球有近一半的人口使用互联网，人们的生活因 为互联网而产生了巨大改变。从信息检索到即时通信，从电子购物到文化娱乐，互联网 渗透到生活的每个角落，而且这种趋势还在加速。因为互联网，我们的世界正变得越来 越小。

同时我们也看到，在互联网跨越式发展的进程中，在电子商务火热的市场背后却是 不堪重负的网站架构，某些B2C网站逢促销必宕机几乎成为一种规律，而铁道部电子客 票官方购票网站的频繁故障和操作延迟更将这一现象演绎得淋漓尽致。

一边是企业在网站技术上的大量投入，一边却是网站在关键时刻的频繁宕机；一边是工程师夜以继日地加班工作，一边却是网站故障频发新功能上线缓慢；一边是互联网 业务快速发展多领域挑战传统行业，一边却是网站安全漏洞频发让网民胆战心惊怨声载道。

如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的网站？如何让网站随应用 所需灵活变动，即使是山寨他人的产品，也可以山寨的更高、更快、更强，一年时间用户数从零过亿呢？

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《精通比特币》作者：未来所有人都会需要加密货币

免责声明：本文不构成任何投资建议。

小编：记得关注哦！

比特币是后现代的产物，我们正在试图创造一种能够重新定义治理模式的系统。

在比特币诞生的第十个年头，其社区，无论新旧，都在评估这十年给这一加密货币带来的改变——以及比特币在这十年带来的改变。

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