微软用神经网络改进模糊测试

原标题：微软用神经网络改进模糊测试

微软研究团队致力采用深度神经网络改进模糊测试技术，初始测试表现良好。

模糊测试用于找出软件漏洞，尤其是内存崩溃漏洞，方法是向目标应用中输入格式不正确的数据。如果软件崩溃或行为异常，就表示可能存在安全漏洞。

模糊测试方法有3种：白盒模糊测试，测试源代码或反汇编代码；黑盒模糊测试，无需审查源代码；还有灰盒模糊测试，与黑盒类似，但使用之前执行的结果数据作为反馈。

微软的专家团队，试图采用被称为深度神经网络(DNN)的机器学习，来改进这一反馈环。神经网络是模仿人类大脑的一组算法，用于识别各种模式，辅助分类和聚类数据。

神经网络已被多家公司用于安全相关目的，包括垃圾邮件及恶意软件检测，甚至苹果新的Face ID功能也用到了神经网络。

微软的研

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Java后端程序员1年工作经验总结

原标题：Java后端程序员1年工作经验总结

1.引言

毕业已经一年有余，这一年里特别感谢技术管理人员的器重，以及同事的帮忙，学到了不少东西。这一年里走过一些弯路，也碰到一些难题，也受到过做为一名开发却经常为系统维护和发布当救火队员的苦恼。遂决定梳理一下自己所学的东西，为大家分享一下。 　　经过一年意识到以前也有很多认识误区，比如： 　　偏爱收集，经常收集各种资料视频塞满一个个硬盘，然后心满意足的看着容量不行动。 　　不重基础，总觉得很多基础东西不需要再看了，其实不懂的地方很多，计算机程序方面任何一个结果都必有原因，不要只会用不知道原理，那是加工厂出来的。现在ide查看代码那么方便，ctrl+点击就进入了JDK查看实现细节。 　　好高骛远，在计算机基础不牢固的情况下，总想着要做架构，弄分布式，搞大数据之类。 　　不重视性能，只求能实现功能，sql查询是不是可以优化，是否有算法妙用，大对象是否要清除。 　　不重视扩展性，模块之间紧密耦合，常用方法不提取成工具类，调用关系混乱等问题。 　　…… 　　本文重点不在这些，故只列举了一小部分，下面进入正题。

2.语法基础

2.1 Java类初始化

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成为一名JAVA高级工程师你需要学什么

原标题：成为一名JAVA高级工程师你需要学什么

宏观上：

1.技术广度方面至少要精通多门开源技术吧，研究过struts\spring等的源码。2.项目经验方面从头到尾跟过几个大项目，头是指需求阶段，包括需求调研。尾是指上线交付之后，包括维护阶段。3.架构经验方面有过分布式系统的架构和开发经验。对于跨系统的结构优化，数据存储的性能指标等有丰富经验。什么缓存啊、数据库的垂直切分什么的，业务的抽象和水平拆分啊，这些应该都轻车熟路吧。4.行业领域方面最起码得精通一到两门业务吧，所谓精通，就是比如做金融证券业务的，至少等当半个经融分析师。做电力业务的，至少等当半个电力工程师。5.个人修为有自己一些独到的见解，不会人云亦云啦。

微观上：

1.你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF，J2EEDP)以及综合模式。你应该十分了解UML，

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什么程序员鼓励师我不知道，我的眼里只有代码

原标题：什么程序员鼓励师我不知道，我的眼里只有代码

最近什么最火？当然是超美旗袍的程序员鼓励师了，无论颜值还是气质都是上乘，如此大美女被CEO聘请来给自家程序员当鼓励师，良心这么好的老板实在是太少见了。网友们纷纷留言表示：美女来我们公司，我们公司给的钱是他们的双倍、美女你这样动手动脚让我很难码代码啊。

IT小哥这销魂的样子，尽在不言中啊~

笑容都开心了好多，码代码都有力了。

旁边的小哥表示什么时候能轮到我啊，你都按了十分钟了。

原标题：Python 和 JS 有什么相似？

作者:牧云云

来源:http://muyunyun.cn/posts/a9d08041/

Python 是一门运用很广泛的语言，自动化脚本、爬虫，甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者，也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等)，同时本文会对 Python 的一些用法与 JS 进行类比。不管是提升自己的知识广度，还是更好地迎接 AI 时代，Python 都是一门值得学习的语言。

数据类型

在 Python 中，最常用的能够直接处理的数据类型有以下几种：

数字[整数(int)、浮点型(float)、长整型(long)、复数(complex)]

字符串(str)

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创业公司的“隐藏路线图”：CTO 如何进行有效的时间分配？

原标题：创业公司的“隐藏路线图”：CTO 如何进行有效的时间分配？

编者按：创业计划包括创业目标，团队行动纲领，创业的路线图等。这有利于团队行动保持一致，成员也可以看到未来的愿景。以下文章编译于投资人Rodrigo Martinez近期在medium上发表的文章”The hidden roadmap”。

作为一家创业公司的技术领导者，创始人CTO面临着许多时间分配上的问题。 “商业创始人”希望你能够提供更多的支持： 看得见的路线图。 但是你需要做出权衡，因为你还有许多其他的责任：

招聘，管理并组建正确的团队

做出技术选择，考虑它们的短期和长期影响

进行设置，将流程自动化，技术支持，在紧急情况发生前，及时处理隐患。

这些话题在路线图中是看不见的，但是如果处理不及时，就会造成很大的麻烦。 它们是“隐藏路线

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观点 | 低门槛究竟是深度学习的危机，还是契机？

原标题：观点 | 低门槛究竟是深度学习的危机，还是契机？

选自reddit

参与：黄小天、刘晓坤

近日，Reddit 上出现了一个颇有争议性的问题，提问者怀疑深度学习的低门槛会破坏这个领域的声誉，业余者的加入甚至会成为深度学习成长的障碍，因为他们会轻率地将自己不成熟的知识和观念传播出去，最终会影响到业界对深度学习的认同。对此，人们从研究者和工程师的对比、技术成熟阶段性、行业标准和个人经验等角度进行了广泛而热烈的讨论。机器之心编译了其中的重点讨论，原文链接请见文末。

问题

长期以来，我看到很多人自封为深度学习专家、奇才，或者诸如此类的称呼。没有机器学习或者深度学习的教育经历或研究背景，他们仅仅安装了 tensorflow 或 keras，然后跑了几段 github 代码就以为掌握了

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NIDays宣布LabVIEW双平台更新战略，NXG 2.0将于...

原标题：NIDays宣布LabVIEW双平台更新战略，NXG 2.0将于2018年初发布

关于未来交通的畅想，超级高铁Hyperloop One绝对引领出行方式，其平均时速可达1000公里/小时，“完胜”波音747飞机。前沿应用加剧测试挑战，据悉，该项目的测试规模大而分散，需要汇集来自40个不同子系统的数据。得益于“更懂分布式管理”的LabVIEW 2017以及NI的平台化测试方案，Hyperloop One搭建了快速的原型验证平台，从架构设计到系统部署以及调试仅用了短短几个月。Hyperloop One这个项目在NIDays 2017的主题环节一经亮相便受到业界瞩目，NI技术市场工程师唐晓城直言这正是NI软件平台的魅力。

正如NIDays 2017同期发布的《NI Trend Watch 2018》中对IIoT、5G、机器学习等未来趋势的预测， NI灵活开放的平台化解决方案是帮助客户加快自定义测试、测量和控制系统开发的关键，而NI平台化的核心就是其不断完善，不断强大的软件产品。

30年不间断创新，LabVIEW两大平行战略接力霸屏

在这个软件就是竞争力的时代，NI提供全系列的软件方

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已离职！虾米音乐前程序员致歉：穷逼代码没有歧视意思

原标题：已离职！虾米音乐前程序员致歉：穷逼代码没有歧视意思

针对虾米音乐涉嫌歧视用户一事，虾米音乐APP前员工八座在知乎评论中回应称，“是我的个人行为，给你们添了堵。另外要对虾米表示道歉，是我个人的任性行为，导致虾米的形象和信誉受到质疑。”

昨天，一名网友发现了虾米音乐Mac版客户端中关于VIP会员代码的注释，内容显示“穷逼VIP（活动送的那种）”。据悉，虾米音乐一般会不定期的送给用户VIP会员，以体验更多的服务，吸引用户续费。其它的VIP类型还包括普通VIP和超级VIP。

is beggar VIP(穷逼VIP)

原标题：经验丰富的程序员，不要和新手说这些

编译：伯乐在线/zer0Black，英文：pgbovine

这是一个经验丰富的程序员和新手之间交流的片段：

老程序员：嘿，我听说你在学编程。太酷了，你学的啥？

初学者：我用我 Mac 上的 TextMate（译注：一款文本编辑器）学习PHP和HTML。

老程序员：哎呀呀呀，PHP 太差劲了。你应该学习 Ruby on Rails，在 HeroKu 上配置，用 Vim 写代码。TextMate 是给菜鸟用的。然后搞搞 Node.js，那特别特别棒，非阻塞 I/O 啊，太酷了。

初学者：额……好吧

每次我看听说这种事我就想骂街。当初学者听到他们瞻仰的人否定其努力，说他们努力学习的东西不像“真正的编程”的时候，会强烈地打击初学者的信心。

如果你是一个程序员，请不要诋毁新手正在学习的东西…除非你确保你会投入大量的时间来确保他们学会你想要他们学的。仅仅是随口讽刺一下他们选择的语言和工具不像你的选择那样酷，这会让他们泄气。

我知道，忍住不去机智地吐

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