数据智能，慧眼识“真”——个推大数据风控产品亮相

过去一两年，互联网金融迎来爆发式增长，其低成本、高效率、新模式的特点有效补充了传统金融机构的市场空白，承担着引导金融走向普惠的重任。与此同时，逾期率和坏账率高、欺诈申请较多等欺诈风险和信用风险也在日益攀升。

对互联网金融企业而言，传统风控手段成本过高、反馈结果慢，且覆盖率一般，而全场景风控产品误杀率又较高，都无法很好地满足风控需求，导致诸多互金机构面临着严峻的风控挑战。

近日，由联动优势主办的“第六届产品技术大会”在京召开。此次大会以“觉醒·Fintech”为主题，汇聚金融科技先行者、业界权威专家、资深行业领袖等数百位精英，共探大数据、人工智能、云计算、区块链等前沿技术在金融行业的创新应用。

作为大数据技术专家，个推（浙江每日互动网络科技股份有限公司）高级副总裁刘宇先生受邀出席本次会议并发表精彩演讲，向现场嘉宾展现个推大数据技术在金融风控及反欺诈领域的实践与探索。

个推专注消息推送多年，积累了海量数据，拥有深度的数据挖掘分析能力，加之天然的技术基因，为跨界金

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从科技巨头的布局看未来物联网发展趋势

时至今日，物联网已经进入快速发展阶段，在国家政策、运营商、通信企业、芯片厂商，还有众多科技企业推动下，开始渗透至各行业，显然，物联网已经不是高高在上的概念。信息科技的发展从移动互联网向物联网延伸大背景下，不管是科技企业，还是传统企业，或是各国政府，各界对物联网充满各种期待。 物联网 如今，科技巨头们不仅先后涉足物联网，科技大佬们也乐于谈及物联网这个话题，谷歌董事长埃里克•施密特曾说，互联网即将消失，物联网无所不能，对科技公司而言是前所未有的机会。

从企业部署物联网来看，因传感器、物联网、云计算和人工智能等技术的应用，越来越多的企业正在研究如何从连接的设备和它们生成的数据中产生业务价值。在物联网时代，企业不仅有能力获取到无限的数据。通过数据，企业也能从中洞察未来，实现快速创新，成为企业未来核心竞争力。

大型企业将持续致力于建设生态系统，并以最低成本提供各种组件(building blocks)，借以促进创新和发展新物联网相关的解决方案与能力。 　　物联网平台的战争早已开始，包括：Amazon网络服务、微软Azure的物联网、IBM Watson云端运算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。拥有自己的物联网生态系统的AT&T、Verizon和Cisco等公司，将继续向更大型的平台供货商提供组件(bui

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物联网时代 我们的工作会发生什么样的变化

随着物联网时代即将到来，有关新技术将抢走人类饭碗的讨论再度升温。人工智能、区块链和机器人等颠覆性新技术的不断发展，人们对其也流露出了一些担忧的情绪，担心未来的就业机会越来越少，担心自己的岗位会被“机器”取代。 我们一般都不认为我们现在的工作机会会很快消失。但是，几乎每天我都会收到与此相关的一些问题，有来自学生的，同事的，也有来自那些我在各种活动和会议上遇到的一些人。值得一提的是，无论他们的国籍、年龄或生活经历多么不同，这些人都无一不对数字世界的作用所感到担忧。

有业内人士对于“未来的工作会发生什么样的变化?”这一问题的五个预测。 1 - “智能机器将改变一切” 　　机器人和自动化技术已经对体力劳动产生了重大的影响，预计在不久的将来，这一趋势会持续加剧。包括例如司机、收银员以及餐厅工作人员等许多工作将很快被“机器”所取代。有趣的一个现象是，在那些人口数量低，劳动人口不足的国家，智能机器人的发展尤其迅速，日本就是最明显的一个例子。 　　但正如我之前在另一篇文章中所提到的那样，智能机器的影响并不仅仅局限于特定领域的劳动工作，知识工作者也将会受到影响。一些较为常规以及可预测的工作可以通过机器和算法来更好地执行，例如审查法律文件、分析医疗图像和处理某些保险索赔等。这些机器和算法可替代的知识工作范围无疑也会继续扩大，智能机器将改变一切。 　　从这

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基于物联网技术的智能远程医疗系统构建

智能远程医疗系统的主要作用和目的在于利用物联网技术实现对医疗行业的资源整合，优化社会医疗卫生资源配置，提供具有个性服务、全面感知、智能监控等特点的智能远程医疗服务。

远程医疗

智能远程医疗系统的架构设计是以 SOA 架构为基础，同时结合物联网三层架构的技术特点进行设计，以 SaaS 形式向各类医疗服务主体提供软件系统服务，以PaaS 形式向个人或家庭提供各类 Web 服务，通过对医疗资源的数据挖掘实现医疗资源的优化配置。换句话说，在智能远程医疗系统中，各企业厂商、政府、医疗机构、银行和公司等机构通过系统平台来提供各类医疗服务。个人、家庭或特殊职业 / 人群通过智能远程医疗系统平

台获得相应服务。基于物联网的智能远程医疗系统主要包括医疗资源层、数据采集层、网络通信层、数据层、应用层和用户层 6 个层次，见图1。

(1)医疗资源层，即智能远程医疗系统中的所有医疗资源对象，包括医疗器械、检测仪器、监护仪等各种基础设备和设施，实现对医疗资源的可视化统一管理。

(2)数据采集层，主要是利用 RFID、手持扫描仪、摄像头等设备实现对相应医疗资源和患者信息进行实时采集，然后通过医疗卫生机构系统、家庭远程系统、公共医疗系统以及其他系统的软件接口和中间件技术对采集到的数据进行统一管理，从而实现对医

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物联网技术对智能远程医疗的影响

我国的远程医疗系统起步较晚，但发展速度较快，受重视程度较高。随着社会经济的不断发展以及医疗水平和居民生活水平的不断提高，远程医疗的需求将会不断扩大。我国医疗卫生行业积极借助物联网技术，推动个性化医疗服务发展.

远程医疗

　　智能远程采集

　　物联网技术的发展，促使医疗设备、材料和患者的数据采集更加方便、快捷和准确。基于物联网技术的智能远程监护系统将能够实现对远程产生的所有影像、文字、图片等资料进行采集和保存，也能够采集医生在远程医疗过程中所采取的医疗行为。同时，能够将远程医疗前后患者身体所产生的生理反应等信息进行智能对比和分析。患者可以查看远程医疗的所有数据，实现远程医疗过程的可视化和智能化。

　　智能远程监控

　　基于物联网技术的远程医疗可以实现对患者全方位、全天候的智能监控，对患者的生理数据进行实时采集，一旦有异常现象将立即发出报警。同时，这种智能监护不会严格限制患者的行动自由，患者可以在有效监测范围内随意活动，一旦离开监测范围则报警提醒[11]，同时会将相关数据发送给医生、护士和监护人，从而在第一时间采取应急措施，避免出现意外。

　　智能协同作业

　　物联网技术的出现将提高在协调作业过程中的信息化、自动化和智能化水平，从而实现最终的智能协同，降低

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HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 26 - (OLTP) NOT IN、NOT EXISTS 查询

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PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试

PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，历史可以追溯到1973年，最早由2014计算机图灵奖得主，关系数据库的鼻祖Michael_Stonebraker 操刀设计，PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定性。

PostgreSQL社区的贡献

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HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 25 - (OLTP) IN , EXISTS 查询

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PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试

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